Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.        
        
        
            Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.        
    Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Tổng quan về các tính năng và ưu điểm của AdaBoost
- Hiểu về các phương pháp học tập tập hợp
Bắt đầu
- Cài đặt thư viện (Numpy, Pandas, Matplotlib, v.v.)
- Nhập hoặc tải dữ liệu tập
Xây dựng mô hình AdaBoost với Python
- Chuẩn bị bộ dữ liệu cho việc huấn luyện
- Tạo một thực thể với AdaBoostClassifier
- Huấn luyện mô hình dữ liệu
- Tính toán và đánh giá dữ liệu kiểm tra
Làm việc với các tham số siêu
- Khám phá các tham số siêu trong AdaBoost
- Đặt giá trị và huấn luyện mô hình
- Sửa đổi các tham số siêu để cải thiện hiệu suất
Các biện pháp tốt nhất và các mẹo giải quyết vấn đề
Tổng kết và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm học máy
- Kinh nghiệm lập trình Python
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư phần mềm
             14 Giờ học
        
        
Đánh giá (3)
Phong cách đào tạo và kiến thức tổng thể của người hướng dẫn.
Kenosi - NWK Limited
Khóa học - Laravel: Middleware Development
Dịch thuật bằng máy
Các bài học rất tương tác và các bài tập thực hành tốt.
Heino - NWK Limited
Khóa học - Laravel and Vue.js
Dịch thuật bằng máy
Đã đề cập đến nhiều nội dung.
Michael Promes - Nebraska Medicine
Khóa học - Laravel PHP Framework
Dịch thuật bằng máy
 
                    