Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về các tính năng và ưu điểm của AdaBoost
  • Hiểu về các phương pháp học tập tập hợp

Bắt đầu

  • Cài đặt thư viện (Numpy, Pandas, Matplotlib, v.v.)
  • Nhập hoặc tải dữ liệu tập

Xây dựng mô hình AdaBoost với Python

  • Chuẩn bị bộ dữ liệu cho việc huấn luyện
  • Tạo một thực thể với AdaBoostClassifier
  • Huấn luyện mô hình dữ liệu
  • Tính toán và đánh giá dữ liệu kiểm tra

Làm việc với các tham số siêu

  • Khám phá các tham số siêu trong AdaBoost
  • Đặt giá trị và huấn luyện mô hình
  • Sửa đổi các tham số siêu để cải thiện hiệu suất

Các biện pháp tốt nhất và các mẹo giải quyết vấn đề

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các khái niệm học máy
  • Kinh nghiệm lập trình Python

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư phần mềm
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses

Related Categories