Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trạm Điện số

  • Hiểu biết về trạm điện truyền thống và trạm điện số
  • Các thành phần chính của trạm điện số: IEDs, process bus và station bus
  • Tiêu chuẩn giao tiếp IEC 61850

Các xu hướng hiện tại trong thiết kế trạm điện

  • Vai trò của lưới điện thông minh trong hệ thống điện hiện đại
  • Các sáng kiến trong tự động hóa và giám sát trạm điện
  • Tích hợp năng lượng tái tạo trong thiết kế trạm điện

Cơ sở về Trí tuệ nhân tạo cho Kỹ thuật điện

  • Giới thiệu về các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Cơ bản về học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường
  • Các công cụ và nền tảng Trí tuệ nhân tạo cho ứng dụng kỹ thuật

Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế đường dây điện và trạm điện

  • Tối ưu hóa bố trí trạm điện bằng Trí tuệ nhân tạo
  • Phân tích dòng tải và phát hiện lỗi do Trí tuệ nhân tạo
  • Phân tích ổn định hệ thống điện với các công cụ Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo cho bảo trì dự báo và phát hiện lỗi

  • Các mô hình học máy cho bảo trì dự báo
  • Nhận diện các bất thường và lỗi bằng các thuật toán Trí tuệ nhân tạo
  • Các nghiên cứu trường hợp: Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện lỗi và lập lịch sửa chữa

Các bài tập thực hành

  • Triển khai các thuật toán Trí tuệ nhân tạo cho tối ưu hóa trạm điện
  • Sử dụng Python để phân tích dòng tải và lỗi
  • Khám phá MATLAB và PowerFactory cho các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong hệ thống điện

Các xu hướng tương lai và cơ hội

  • Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong sự phát triển của trạm điện số
  • Các công nghệ mới trong lưới điện thông minh và hệ thống điện
  • Các cơ hội để học thêm và chuyên môn hóa về Trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật điện

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kiến thức cơ bản về nguyên lý kỹ thuật điện
  • Thông thái về hoạt động và các khái niệm thiết kế trạm biến áp
  • Không cần kinh nghiệm trước đó về AI

Đối tượng

  • Kỹ sư điện và nhà thiết kế trạm biến áp
  • Nhà hoạch định hệ thống điện và các nhân viên điều hành lưới điện
  • Các chuyên gia quan tâm đến các giải pháp do AI thúc đẩy trong kỹ thuật điện
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan