Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trạm Điện số

  • Hiểu biết về trạm điện truyền thống và trạm điện số
  • Các thành phần chính của trạm điện số: IEDs, process bus và station bus
  • Tiêu chuẩn giao tiếp IEC 61850

Các xu hướng hiện tại trong thiết kế trạm điện

  • Vai trò của lưới điện thông minh trong hệ thống điện hiện đại
  • Các sáng kiến trong tự động hóa và giám sát trạm điện
  • Tích hợp năng lượng tái tạo trong thiết kế trạm điện

Cơ sở về Trí tuệ nhân tạo cho Kỹ thuật điện

  • Giới thiệu về các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Cơ bản về học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường
  • Các công cụ và nền tảng Trí tuệ nhân tạo cho ứng dụng kỹ thuật

Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế đường dây điện và trạm điện

  • Tối ưu hóa bố trí trạm điện bằng Trí tuệ nhân tạo
  • Phân tích dòng tải và phát hiện lỗi do Trí tuệ nhân tạo
  • Phân tích ổn định hệ thống điện với các công cụ Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo cho bảo trì dự báo và phát hiện lỗi

  • Các mô hình học máy cho bảo trì dự báo
  • Nhận diện các bất thường và lỗi bằng các thuật toán Trí tuệ nhân tạo
  • Các nghiên cứu trường hợp: Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện lỗi và lập lịch sửa chữa

Các bài tập thực hành

  • Triển khai các thuật toán Trí tuệ nhân tạo cho tối ưu hóa trạm điện
  • Sử dụng Python để phân tích dòng tải và lỗi
  • Khám phá MATLAB và PowerFactory cho các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong hệ thống điện

Các xu hướng tương lai và cơ hội

  • Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong sự phát triển của trạm điện số
  • Các công nghệ mới trong lưới điện thông minh và hệ thống điện
  • Các cơ hội để học thêm và chuyên môn hóa về Trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật điện

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về nguyên lý kỹ thuật điện
  • Thông thái về hoạt động và các khái niệm thiết kế trạm biến áp
  • Không cần kinh nghiệm trước đó về AI

Đối tượng

  • Kỹ sư điện và nhà thiết kế trạm biến áp
  • Nhà hoạch định hệ thống điện và các nhân viên điều hành lưới điện
  • Các chuyên gia quan tâm đến các giải pháp do AI thúc đẩy trong kỹ thuật điện
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories