Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Alteryx và Môi trường Designer

  • Tổng quan về giao diện Alteryx Designer và bảng vẽ quy trình làm việc
  • Cấu hình quy trình làm việc, bảng công cụ và thuộc tính quy trình
  • Thực hành tốt nhất để lưu, tài liệu hóa và chia sẻ quy trình làm việc

Các Công cụ Chuẩn bị Dữ liệu Thiết yếu

  • Công cụ Input Data và Output Data: kết nối với CSV, Excel và cơ sở dữ liệu
  • Chọn (Select), Lọc (Filter), Sắp xếp (Sort) và Xem (Browse) để kiểm tra và cắt giảm dữ liệu nhanh chóng
  • Bài tập thực hành: làm sạch bộ dữ liệu mẫu

Chuyển đổi Dữ liệu Cơ bản

  • Công cụ Formula cho các trường tính toán và logic điều kiện
  • Làm sạch dữ liệu: xử lý giá trị null, cắt bớt và chuẩn hóa giá trị
  • Chuyển văn bản thành cột (Text to Columns) và phân tích các trường phân tách

Kết hợp Dữ liệu Đơn giản

  • Join và Union để kết hợp các tập dữ liệu
  • Summarize cho việc tổng hợp và tập hợp (roll-ups)
  • Thực hành: xây dựng quy trình làm việc ETL từ đầu đến cuối

Kết hợp và Phân tích Dữ liệu Nâng cao (Trung cấp)

  • Kết hợp hiệu quả nhiều nguồn dữ liệu và định dạng tệp khác nhau
  • Phân tích dữ liệu bán cấu trúc: Cơ bản về XML và JSON
  • Kỹ thuật để xác minh và chuẩn hóa dữ liệu đã kết hợp

Các Công cụ Phân tích và Báo cáo Cơ bản

  • Find Replace, Cross Tab và Transpose để thay đổi hình dạng dữ liệu
  • Tạo báo cáo đơn giản và xuất kết quả
  • Nghiên cứu tình huống: tạo báo cáo hoạt động tóm tắt

Giới thiệu về Macros và Tái sử dụng

  • Các loại macro: Standard Macros và khi nào nên sử dụng chúng
  • Tạo, kiểm tra và đóng gói một macro có thể tái sử dụng
  • Cài đặt macros trong quy trình làm việc để đơn giản hóa quy trình

Thực hành Tốt nhất cho Tự động hóa Quy trình Làm việc

  • Tổ chức quy trình làm việc với các container và chú thích
  • Xử lý lỗi, ghi log và các cân nhắc về lên lịch
  • Bài tập thực hành: tự động hóa một tác vụ chuẩn bị dữ liệu định kỳ

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm dữ liệu cơ bản và bảng tính (spreadsheet)
  • Quen thuộc với các định dạng tệp CSV/Excel
  • Tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề cơ bản

Đối tượng

  • Nhà phân tích dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh
  • Người thực hành ETL và nhân viên vận hành
  • Người dùng chịu trách nhiệm tự động hóa các tác vụ dữ liệu thường xuyên

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan