Đề cương khóa học

Giới thiệu

Các Kỹ Thuật Nâng Cao Spatial Analysis

  • Xem lại các công cụ phân tích không gian trung cấp trong ArcGIS Pro
  • Quy trình xử lý địa không gian nâng cao
  • Phân tích kết hợp và chồng lớp không gian
  • Nghiên cứu điển hình: Phân tích mức độ phù hợp sử dụng đất
  • Tùy chỉnh quy trình làm việc không gian với ModelBuilder

Data Management và Chỉnh Sửa Nâng Cao

  • Quản lý dữ liệu nâng cao với cơ sở dữ liệu địa lý
  • Chỉnh sửa và kiểm soát phiên bản trong môi trường đa người dùng
  • Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: CAD, cảm biến từ xa)
  • Quy tắc thuộc tính và xác thực dữ liệu nâng cao
  • Quản lý và chỉnh sửa các tập dữ liệu phức tạp

Python Lập Trình và Tự Động Hóa

  • Giới thiệu về ArcPy để tự động hóa GIS
  • Viết các tập lệnh Python để thao tác và phân tích dữ liệu
  • Tích hợp các tập lệnh Python trong các mô hình ArcGIS Pro
  • Tự động hóa quy trình xử lý địa không gian nhiều bước
  • Gỡ lỗi và khắc phục sự cố các tập lệnh Python

Phân Tích Địa Thống Kê và Mô Hình Hóa Không Gian

  • Tổng quan về địa thống kê và các phương pháp nội suy
  • Kriging và các kỹ thuật cokriging để dự đoán không gian
  • Xây dựng và hiệu chỉnh các mô hình không gian
  • Ứng dụng thực tế: Phân tích tác động môi trường và mô hình hóa dự đoán
  • Tạo và phân tích các bề mặt dự đoán

Phân Tích và Trực Quan Hóa 3D

  • Các kỹ thuật phân tích 3D nâng cao trong ArcGIS Pro
  • Làm việc với dữ liệu LiDAR và đám mây điểm 3D
  • Phân tích địa hình và bề mặt 3D cho quy hoạch cơ sở hạ tầng
  • Tích hợp dữ liệu 3D với phân tích 2D truyền thống
  • Phân tích không gian toàn diện kết hợp dữ liệu 2D và 3D

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Kỹ năng từ cơ bản đến trung cấp về ArcGIS Pro
  • Làm quen với các công cụ xử lý địa không gian và các khái niệm quản lý dữ liệu

Đối tượng

  • Chuyên gia GIS
  • Nhà phân tích không gian
 35 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan