Đề cương khóa học

Giới thiệu về Bảo mật Edge AI

  • Tổng quan về thách thức bảo mật của Edge AI
  • Bối cảnh mối đe dọa: tấn công mạng trên thiết bị edge
  • Tuân thủ quy định và khung tác bảo mật

Mã hóa và Xác thực cho Edge AI

  • Kỹ thuật mã hóa dữ liệu để bảo vệ mô hình AI an toàn
  • Bảo mật dựa trên phần cứng: TPM và vùng đệm an toàn
  • Thực hiện xác thực mạnh mẽ và kiểm soát truy cập

Triển khai và Bảo vệ Mô hình AI An toàn

  • Ngăn chặn tấn công đối thủ trên mô hình AI
  • Kỹ thuậtfuscation và bảo vệ mô hình
  • Đảm bảo tính nguyên vẹn và đáng tin cậy của mô hình

Chiến lược Linh hoạt cho Hệ thống Edge AI

  • Thiết kế kiến trúc Edge AI chịu lỗi tốt
  • Phát hiện bất thường dựa trên AI để bảo vệ an ninh
  • Cơ chế phản hồi mối đe dọa tự động

Giao tiếp An toàn từ Edge đến Cloud

  • Thực hiện các giao thức truyền thông an toàn
  • Bảo mật dữ liệu và học tập liên minh trong Edge AI
  • Đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật công nghiệp

Xu hướng Tương lai và Thực hành Tốt nhất về Bảo mật Edge AI

  • An ninh mạng có hỗ trợ của AI cho tính toán edge
  • Các mối đe dọa đang nổi lên và chiến lược bảo mật tiến bộ
  • Xem xét đạo đức trong an ninh AI

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu sâu về các khái niệm trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Kinh nghiệm với nguyên tắc an ninh mạng và kỹ thuật mã hóa
  • Familiarity with IoT and Edge computing environments

Đối tượng

  • Chuyên gia an ninh mạng
  • Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
  • Nhà phát triển IoT
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories