Đề cương khóa học
Giới thiệu về Bảo mật Edge AI
- Tổng quan về thách thức bảo mật của Edge AI
- Bối cảnh mối đe dọa: tấn công mạng trên thiết bị edge
- Tuân thủ quy định và khung tác bảo mật
Mã hóa và Xác thực cho Edge AI
- Kỹ thuật mã hóa dữ liệu để bảo vệ mô hình AI an toàn
- Bảo mật dựa trên phần cứng: TPM và vùng đệm an toàn
- Thực hiện xác thực mạnh mẽ và kiểm soát truy cập
Triển khai và Bảo vệ Mô hình AI An toàn
- Ngăn chặn tấn công đối thủ trên mô hình AI
- Kỹ thuậtfuscation và bảo vệ mô hình
- Đảm bảo tính nguyên vẹn và đáng tin cậy của mô hình
Chiến lược Linh hoạt cho Hệ thống Edge AI
- Thiết kế kiến trúc Edge AI chịu lỗi tốt
- Phát hiện bất thường dựa trên AI để bảo vệ an ninh
- Cơ chế phản hồi mối đe dọa tự động
Giao tiếp An toàn từ Edge đến Cloud
- Thực hiện các giao thức truyền thông an toàn
- Bảo mật dữ liệu và học tập liên minh trong Edge AI
- Đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật công nghiệp
Xu hướng Tương lai và Thực hành Tốt nhất về Bảo mật Edge AI
- An ninh mạng có hỗ trợ của AI cho tính toán edge
- Các mối đe dọa đang nổi lên và chiến lược bảo mật tiến bộ
- Xem xét đạo đức trong an ninh AI
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu sâu về các khái niệm trí tuệ nhân tạo và học máy
- Kinh nghiệm với nguyên tắc an ninh mạng và kỹ thuật mã hóa
- Familiarity with IoT and Edge computing environments
Đối tượng
- Chuyên gia an ninh mạng
- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
- Nhà phát triển IoT
Đánh giá (3)
Kinh nghiệm chia sẻ, đó là kiến thức và sự quý giá của người thầy.
Carey Fan - Logitech
Khóa học - C/C++ Secure Coding
Dịch thuật bằng máy
hiểu rõ hơn về sản phẩm và một số điểm khác biệt chính giữa RHDS và OpenLDAP nguồn mở.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Khóa học - 389 Directory Server for Administrators
Dịch thuật bằng máy
kiến thức của người huấn luyện rất cao - ông ấy biết rõ về nội dung đang nói và có thể trả lời các câu hỏi của chúng tôi
Adam - Fireup.PRO
Khóa học - Advanced Java Security
Dịch thuật bằng máy