Đề cương khóa học

Giới thiệu về Bảo mật Edge AI

  • Tổng quan về các thách thức bảo mật
  • Bối cảnh mối đe dọa: các cuộc tấn công mạng vào các thiết bị biên
  • Tuân thủ quy định và các khuôn khổ bảo mật

Mã hóa và Xác thực cho Edge AI

  • Các kỹ thuật mã hóa dữ liệu cho các mô hình AI an toàn
  • Bảo mật dựa trên phần cứng: TPM và các môi trường an toàn
  • Triển khai xác thực mạnh mẽ và kiểm soát truy cập

Triển khai và Bảo vệ Mô hình AI An toàn

  • Ngăn chặn các cuộc tấn công đối nghịch vào mô hình AI
  • Kỹ thuật làm rối và bảo vệ mô hình
  • Đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của mô hình

Chiến lược Khả năng phục hồi cho Hệ thống Edge AI

  • Thiết kế kiến trúc Edge AI chịu lỗi
  • Phát hiện bất thường dựa trên AI cho các vi phạm bảo mật
  • Cơ chế ứng phó với các mối đe dọa tự động

Kết nối An toàn từ Biên đến Đám mây Communication

  • Triển khai các giao thức giao tiếp an toàn
  • Quyền riêng tư dữ liệu và học liên kết trong Edge AI
  • Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật của ngành

Xu hướng Tương lai và Thực tiễn Tốt nhất trong Bảo mật Edge AI

  • Bảo mật mạng dựa trên AI cho điện toán biên
  • Các mối đe dọa mới nổi và các chiến lược bảo mật đang phát triển
  • Các cân nhắc về đạo đức trong bảo mật AI

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm AI và học máy
  • Có kinh nghiệm về các nguyên tắc bảo mật mạng và kỹ thuật mã hóa
  • Làm quen với môi trường IoT và Điện toán biên

Đối tượng

  • Chuyên gia bảo mật mạng
  • Kỹ sư AI
  • Nhà phát triển IoT
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories