Đề cương khóa học

Giới thiệu về Databricks và Tài liệu tài chính Use Case

  • Nắm vững hệ sinh thái của Databricks
  • Tổng quan về quy trình phân tích dữ liệu tài chính
  • Ví dụ về các trường hợp sử dụng: mô hình hóa rủi ro, báo cáo tài chính, nhật ký kiểm toán

Bắt đầu với Sổ ghi Databricks

  • Tạo và điều hướng sổ ghi
  • Sử dụng Python và SQL trong Databricks
  • Hợp tác bằng cách sử dụng bình luận và lịch sử phiên bản

Nhập và Làm sạch Dữ liệu

  • Nhập dữ liệu tài chính từ CSV, cơ sở dữ liệu và API
  • Sử dụng Spark DataFrames để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu
  • Xử lý giá trị thiếu và ngoại lệ

Biến đổi và Tổng hợp Dữ liệu Tài chính

  • Tính toán KPIs và tỷ lệ tài chính
  • Lọc, nhóm và lật ngược tập dữ liệu
  • Thao tác chuỗi thời gian và lấy mẫu lại

Biểu diễn Thông tin Tài chính

  • Tạo bảng điều khiển bằng các công cụ trực quan của Databricks
  • Tùy chỉnh biểu đồ cho báo cáo tài chính
  • Xuất hình ảnh để trình bày hoặc kiểm tra tuân thủ

Optimizing Queries và Sử dụng Delta Lake

  • Nhập môn về kiến trúc Delta Lake
  • Giao dịch ACID và độ tin cậy dữ liệu
  • Tăng cường hiệu suất bằng cách phân chia dữ liệu

Collaboration, Lên lịch và Chia sẻ

  • Quản lý quyền truy cập và quyền cho các nhóm tài chính
  • Lên lịch công việc để báo cáo tự động hóa
  • Xuất dữ liệu và kết quả một cách an toàn

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Có hiểu biết về các khái niệm phân tích dữ liệu
  • Kinh nghiệm với Python hoặc SQL
  • Thành thạo các loại dữ liệu tài chính và báo cáo

Đối tượng

  • Nhà phân tích tài chính và chuyên gia thông tin kinh doanh
  • Nhà phân tích dữ liệu làm việc trong lĩnh vực tài chính
  • Kỹ sư dữ liệu hỗ trợ các đội ngũ tài chính
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories