Phân tích dữ liệu với Databricks cho lĩnh vực Tài chính Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về Databricks và các trường hợp sử dụng trong Tài chính

• Hiểu về hệ sinh thái Databricks
• Tổng quan về quy trình phân tích dữ liệu tài chính
• Ví dụ về trường hợp sử dụng: mô hình hóa rủi ro, báo cáo tài chính, nhật ký kiểm toán

Bắt đầu với Sổ tay ghi chú Databricks

• Tạo và điều hướng sổ tay ghi chú
• Sử dụng Python và SQL trong Databricks
• Hợp tác bằng bình luận và lịch sử phiên bản

Nạp và làm sạch dữ liệu

• Nhập dữ liệu tài chính từ CSV, cơ sở dữ liệu và API
• Sử dụng Spark DataFrames để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu
• Xử lý giá trị thiếu và các điểm ngoại lai

Biến đổi và tổng hợp dữ liệu tài chính

• Tính toán các KPI và tỷ lệ tài chính
• Lọc, nhóm và xoay (pivot) các tập dữ liệu
• Thao tác và lấy mẫu lại dữ liệu chuỗi thời gian

Trực quan hóa các thông tin tài chính

• Tạo bảng điều khiển với các công cụ trực quan của Databricks
• Tùy chỉnh biểu đồ cho báo cáo tài chính
• Xuất các hình ảnh trực quan cho bài thuyết trình hoặc xem xét quy định

Tối ưu hóa truy vấn và sử dụng Delta Lake

• Giới thiệu kiến trúc Delta Lake
• Giao dịch ACID và độ tin cậy của dữ liệu
• Nâng cao hiệu suất bằng cách phân vùng dữ liệu

Hợp tác, lập lịch và chia sẻ

• Quản lý quyền truy cập và phân quyền cho các đội ngũ tài chính
• Lập lịch công việc cho báo cáo tự động
• Xuất dữ liệu và kết quả một cách bảo mật

Tổng kết và các bước tiếp theo