Data Analysis với Databricks cho Finance Training Course

Azure Databricks là một nền tảng hợp tác dựa trên đám mây hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn và học máy sử dụng Apache Spark và hệ sinh thái Microsoft Azure.

Khóa huấn luyện này do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu cấp trung muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình học máy sử dụng Azure Databricks cho các trường hợp sử dụng tài chính.

Đến cuối khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Xây dựng và đào tạo các mô hình học máy sử dụng dữ liệu tài chính trong Azure Databricks.
• Sử dụng MLflow để theo dõi thí nghiệm, quản lý các mô hình và triển khai giải pháp.
• Áp dụng mô hình để phát hiện lỗi bất thường, đánh giá rủi ro hoặc dự đoán xu hướng trong tài chính.
• Tích hợp các mô hình ML vào các chuỗi công việc có khả năng mở rộng cho đánh giá liên tục.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên muốn thiết lập, triển khai và quản lý các giải pháp phân tích dữ liệu sử dụng Databricks.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình Databricks.
• Tìm hiểu cách Databricks và Apache Spark hoạt động cùng nhau.
• Học cách tải và biến đổi dữ liệu trong Databricks.

Databricks Lakehouse is a unified data and AI platform that combines data engineering, data science, and analytics on a single, scalable foundation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data engineers and analytics practitioners who wish to gain end-to-end, production-ready skills in data engineering using Databricks, Apache Spark, orchestration, and downstream visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement scalable ETL/ELT pipelines on the Databricks Lakehouse platform.
• Use Spark and advanced SQL effectively for large-scale data processing and optimization.
• Build, train, and deploy models using Big Data ML patterns and Databricks tooling.
• Implement data modeling and ingestion patterns aligned with analytics and reporting needs.
• Automate workflows with Airflow/Astronomer and operationalize with Git-based CI/CD.
• Create production-grade dashboards and visualizations using Tableau connected to Databricks.
• Deliver a customized capstone project demonstrating an end-to-end Lakehouse solution.

Format of the Course

• Theoretical lectures with focused daily topics and reading.
• Extensive hands-on labs in Databricks and cloud environments.
• Weekly practical assessments and certification badge preparation.
• Guided project work with instructor mentorship and peer reviews.
• Final customized capstone project and presentation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.