Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Nền tảng tổ chức tri thức trên Notion

  • Hiểu về khối (blocks), trang và các cấu trúc lồng nhau.
  • Thiết kế hệ thống phân cấp rõ ràng cho wiki cá nhân.
  • Tạo nền tảng cho việc lưu giữ tri thức dài hạn.

Xây dựng cơ sở dữ liệu cho quản lý tri thức cá nhân

  • Chọn loại cơ sở dữ liệu phù hợp cho các danh mục tri thức khác nhau.
  • Sử dụng quan hệ (relations) và tổng hợp (rollups) cho các ý tưởng liên kết.
  • Cấu trúc thẻ (tags), siêu dữ liệu và nhóm ngữ nghĩa.

Thiết kế mẫu (Templates) để ghi nhận tri thức nhất quán

  • Tạo mẫu cho bài viết, sách, cuộc họp và nghiên cứu.
  • Chuẩn hóa các trường nhập liệu và thuộc tính để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.
  • Sử dụng nút mẫu (template buttons) cho các quy trình lặp lại.

Tạo Wiki liên kết và trung tâm tham chiếu

  • Xây dựng các hub chủ đề và ghi chú xanh (evergreen notes).
  • Triển khai liên kết ngược (backlinks) và các trang lập chỉ mục.
  • Quản lý bản đồ tri thức đa cấp và luồng điều hướng.

Bảng điều khiển (Dashboards) và trung tâm chỉ huy cá nhân

  • Thiết kế dashboard cho danh sách đọc, mục tiêu và tiến độ nghiên cứu.
  • Kết hợp các cơ sở dữ liệu liên kết để có góc nhìn tập trung thông tin.
  • Thêm theo dõi tiến độ, mức độ ưu tiên và các thông tin chuyên sâu.

Nhập, tuyển chọn và duy trì tri thức

  • Nhập ghi chú từ các công cụ bên ngoài và tổ chức nội dung cũ.
  • Dọn dẹp và tái cấu trúc thông tin lỗi thời.
  • Lộ trình bảo trì cho hệ thống tri thức bền vững.

Kỹ thuật cấu trúc nâng cao

  • Sử dụng các lớp ngữ nghĩa để phân loại và truy xuất.
  • Thiết kế hệ sinh thái đa cơ sở dữ liệu cho ngữ cảnh tri thức rộng hơn.
  • Áp dụng công thức và tổng hợp (rollups) cho các bản tóm tắt tri thức động.

Chiến lược tri thức dài hạn và cá nhân hóa

  • Điều chỉnh mô hình tri thức phù hợp với phong cách học tập cá nhân.
  • Triển khai các chu kỳ xem xét lại và quy trình lặp lại có khoảng cách.
  • Thiết kế hệ thống có thể phát triển cùng với sự thay đổi nhu cầu cá nhân.

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về quy trình ghi chú cơ bản.
  • Kinh nghiệm sử dụng các công cụ nâng suất phổ biến.
  • Quen thuộc với việc tổ chức thông tin trên nền tảng số.

Đối tượng học viên

  • Những người đam mê kiến thức.
  • Những người chuyên gia về tối ưu năng suất.
  • Chuyên gia xây dựng hệ thống tri thức cá nhân.

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan