Elasticsearch cho Nhà phát triển Khóa Học Đào Tạo

1. Giới thiệu về Elasticsearch

• Elasticsearch là gì?
• Các trường hợp sử dụng Elasticsearch
• Kiến trúc Elasticsearch
• Các thành phần của Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats)
• Cài đặt và chạy Elasticsearch với container
• Khám phá REST API

2. Hiểu về chỉ mục (Indices) và tài liệu (Documents)

• Tài liệu và cấu trúc JSON
• Các chỉ mục và tổ chức dữ liệu
• Shards và bản sao
• Khá niệm vòng đời chỉ mục
• Tạo, cập nhật và xóa các chỉ mục
• Thao tác CRUD cho tài liệu

3. Viết truy vấn tìm kiếm

• Tổng quan về Query DSL
• Truy vấn Match
• Truy vấn Term
• Truy vấn Boolean
• Truy vấn Range
• Tìm kiếm tiền tố (prefix), ký tự đại diện (wildcard) và mờ (fuzzy)
• Phân trang và sắp xếp
• Lọc (filtering) so với truy vấn (querying)

4. Phân tích văn bản

• Nguyên tắc cơ bản của tìm kiếm toàn văn
• Analyzers
• Tokenizers
• Character filters
• Token filters
• Analyzers ngôn ngữ
• Analyzers tùy chỉnh
• Cải thiện độ liên quan của tìm kiếm

5. Định nghĩa Mappings

• Mappings động
• Mappings rõ ràng
• Kiểu dữ liệu trường
• Các trường lồng nhau và đối tượng
• Các trường ngày tháng và số
• Thực hành tốt nhất cho mappings
• Cập nhật mappings một cách an toàn

6. Mở rộng khả năng tìm kiếm

• Tìm kiếm trên nhiều trường
• Truy vấn multi-match
• Tìm kiếm cụm từ
• Hiển thị kết quả tìm kiếm
• Tăng trọng số tìm kiếm (search boosting)
• Truy vấn function score
• Mẫu tìm kiếm

7. Hiểu mô hình phân tán

• Kiến trúc cụm
• Các node và vai trò
• Shards chính và bản sao
• Sức khỏe của cụm
• Phân phối dữ liệu
• Toleranc lỗi
• Khá niệm về tính sẵn sàng cao

8. Thao tác kết quả tìm kiếm

• Các chiến lược phân trang
• Lọc nguồn (source filtering)
• Sáp nhập trường
• Các trường script
• Kỹ thuật sắp xếp
• Hiển thị kết quả tìm kiếm
• Tối ưu hóa phản hồi tìm kiếm

9. Các hàm tổng hợp và phân tích

• Metric aggregations
• Bucket aggregations
• Pipeline aggregations
• Tính toán thống kê
• Histograms
• Dates aggregations
• Xây dựng truy vấn phân tích
• Hiệu suất của các hàm tổng hợp

10. Xử lý mối quan hệ dữ liệu

• Các trường đối tượng
• Tài liệu lồng nhau
• Mối quan hệ cha-con
• Chiến lược phi chuẩn hóa (denormalization)
• Lựa chọn mô hình dữ liệu phù hợp
• Truy vấn dữ liệu liên quan

11. Tích hợp Elasticsearch với ứng dụng

• Tích hợp REST API
• Thư viện client Elasticsearch
• Xử lý ghi dữ liệu ứng dụng
• Bulk API
• API tìm kiếm
• Xử lý lỗi
• Thực hành tốt nhất cho tích hợp

12. Tối ưu hóa hiệu suất

• Chiến lược ghi dữ liệu hiệu quả
• Tối ưu hóa truy vấn
• Ghi hàng loạt
• Khoảng thời gian làm mới
• Lưu đệm (caching)
• Quản lý bộ nhớ
• Giám sát hiệu suất

13. Giám sát và xử lý sự cố

• Giám sát sức khỏe cụm
• Thống kê chỉ mục
• Chẩn đoán các truy vấn chậm
• Các vấn đề ghi dữ liệu phổ biến
• Giải quyết các sự cố của cụm
• Khá niệm về sao lưu và snapshot
• Nhật ký và chẩn đoán

14. Phòng thí nghiệm thực hành và Tổng kết

• Xây dựng ứng dụng có khả năng tìm kiếm
• Thiết kế chỉ mục và mappings
• Triển khai tìm kiếm toàn văn
• Tạo các hàm tổng hợp và phân tích
• Tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm
• Ôn lại các khái niệm chính
• Hỏi và đáp
• Thực hành tốt nhất và các bước tiếp theo