Elasticsearch cho Nhà Phát triển Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng tới cho các quản trị viên và nhà phát triển có trình độ trung cấp, muốn sâu hơn về quản trị Elasticsearch, bao gồm các kỹ thuật nâng cao để phát triển bảng điều khiển trong Kibana cũng như việc bảo trì hệ thống.

Đến khi kết thúc khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường Elasticsearch và Kibana cho quản trị và phát triển bảng điều khiển nâng cao.
• Tạo và quản lý các chỉ mục, bản đồ và mô hình dữ liệu của Elasticsearch.
• Phát triển các truy vấn và bộ lọc nâng cao để trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu Elasticsearch.
• Thiết kế và xây dựng bảng điều khiển tương tác trong Kibana bằng các loại và kỹ thuật biểu đồ hóa khác nhau.
• Áp dụng các phương pháp quản trị, tối ưu hóa và khắc phục sự cố tốt nhất cho Elasticsearch và Kibana.

Elastic Stack (ELK) là một nền tảng mạnh mẽ để tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu log từ nhiều nguồn khác nhau theo thời gian thực.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia IT cấp trung muốn mở rộng kiến thức về ELK để quản lý dữ liệu log phân tán, tự động hóa thông báo và tạo ra các biểu đồ trực quan và bảng điều khiển nâng cao.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Cấu hình các luồng nhập liệu và phân tích nâng cao từ nhiều nguồn bao gồm cả cơ sở dữ liệu.
• Tạo ra các bảng điều khiển tùy chỉnh Kibana cho các nhóm hoặc trường hợp sử dụng khác nhau.
• Thực hiện thông báo qua email và cảnh báo dựa trên điều kiện.
• Sử dụng biểu thức chính quy để cải thiện độ chính xác của tìm kiếm trong log.
• Quản lý vai trò người dùng và quyền truy cập cho môi trường log an toàn.
• Tương tác với API REST Elasticsearch để tự động hóa và tích hợp.

Định dạng khóa học:

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab sống động.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học:

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Đối tượng

Quản trị viên hoặc nhà phát triển muốn tìm hiểu cách sử dụng Elasticsearch.

Đối tượng

Quản trị viên hoặc nhà phát triển muốn tìm hiểu cách sử dụng Elasticsearch.

Buổi đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này ở Việt Nam, do giảng viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia cấp cao muốn quản lý, theo dõi và duy trì các cụm Elasticsearch một cách hiệu quả để đảm bảo hiệu suất và khả dụng cao.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Đưa vào sử dụng và cấu hình các cụm Elasticsearch cho độ sẵn sàng và hiệu suất cao.
• Theo dõi và tối ưu hóa hoạt động của Elasticsearch.
• Tích hợp với Kibana và Logstash để phân tích và trực quan hóa nâng cao.
• Mở rộng chức năng của Elasticsearch bằng các plugin.
• Quy mô mở rộng Elasticsearch sử dụng kỹ thuật clustering và sharding.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam dành cho các quản trị viên hệ thống muốn thiết lập một bộ ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Lưu ý rằng cần tối thiểu 3 học viên để khóa học này có thể được triển khai.

Khóa đào tạo bắt đầu với việc thảo luận về kiến trúc và chức năng của ELK, sau đó chuyển sang thực hiện và thực hành trong phòng thí nghiệm trực tiếp. Các bài tập thực hành đóng một phần quan trọng trong quá trình đào tạo và mang đến cho người tham gia cơ hội để áp dụng kiến thức của họ vào thực tế đồng thời nhận được phản hồi về tiến độ của họ.

Khóa đào tạo này giới thiệu Kibana cho người dùng của Elasticsearch.

Kibana là một nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế để hoạt động với Elasticsearch. Bạn sử dụng Kibana để tìm kiếm, xem và tương tác với dữ liệu được lưu trữ trong các chỉ mục Elasticsearch. Bạn có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao và trực quan hóa dữ liệu của mình trong nhiều loại biểu đồ, bảng và bản đồ.

Kibana giúp bạn dễ dàng hiểu được lượng lớn dữ liệu. Giao diện dựa trên trình duyệt đơn giản của nó cho phép bạn nhanh chóng tạo và chia sẻ các bảng điều khiển động hiển thị những thay đổi đối với các truy vấn Elasticsearch theo thời gian thực.