Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

  • Giới thiệu
  • Tổng quan về các ngôn ngữ, công cụ và thư viện cần thiết để tăng tốc ứng dụng thị giác máy tính
  • Cài đặt OpenVINO
  • Tổng quan về bộ công cụ OpenVINO và các thành phần của nó
  • Hiểu về tăng tốc học sâu trên GPU và FPGA
  • Viết phần mềm hướng đến FPGA
  • Chuyển đổi định dạng mô hình cho công cụ suy luận
  • Ánh xạ các cấu trúc mạng lên kiến trúc FPGA
  • Sử dụng chồng tăng tốc để kích hoạt cụm FPGA
  • Cài đặt ứng dụng để phát hiện bộ tăng tốc FPGA
  • Triển khai ứng dụng cho nhận dạng hình ảnh trong thực tế
  • Xử lý sự cố
  • Tóm tắt và kết luận

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm lập trình Python
  • Có kinh nghiệm làm việc với pandas và scikit-learn
  • Có kinh nghiệm về học sâu và thị giác máy tính

Đối tượng tham gia

  • Các nhà khoa học dữ liệu
 35 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan