Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
- Giới thiệu
- Tổng quan về các ngôn ngữ, công cụ và thư viện cần thiết để tăng tốc ứng dụng thị giác máy tính
- Cài đặt OpenVINO
- Tổng quan về bộ công cụ OpenVINO và các thành phần của nó
- Hiểu về tăng tốc học sâu trên GPU và FPGA
- Viết phần mềm hướng đến FPGA
- Chuyển đổi định dạng mô hình cho công cụ suy luận
- Ánh xạ các cấu trúc mạng lên kiến trúc FPGA
- Sử dụng chồng tăng tốc để kích hoạt cụm FPGA
- Cài đặt ứng dụng để phát hiện bộ tăng tốc FPGA
- Triển khai ứng dụng cho nhận dạng hình ảnh trong thực tế
- Xử lý sự cố
- Tóm tắt và kết luận
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm lập trình Python
- Có kinh nghiệm làm việc với pandas và scikit-learn
- Có kinh nghiệm về học sâu và thị giác máy tính
Đối tượng tham gia
- Các nhà khoa học dữ liệu
35 Giờ