Học sâu phân tán với Horovod Khóa Học Đào Tạo

Horovod là một framework mã nguồn mở được tạo ra để hỗ trợ việc huấn luyện các mô hình học sâu một cách nhanh chóng và hiệu quả theo phương thức phân tán, sử dụng các nền tảng như TensorFlow, Keras, PyTorch và Apache MXNet. Framework này cho phép một script huấn luyện được thiết kế ban đầu cho một GPU duy nhất có thể được mở rộng để chạy trên nhiều GPU hoặc thậm chí nhiều máy chủ khác nhau chỉ với những thay đổi tối thiểu trong mã nguồn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, được tổ chức cả trực tuyến và tại chỗ, dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu mong muốn sử dụng Horovod để thực hiện huấn luyện học sâu phân tán và mở rộng hiệu quả khối lượng công việc trên nhiều GPU chạy song song.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Chuẩn bị và cấu hình một môi trường phát triển phù hợp cho các tác vụ huấn luyện học sâu.

• Cài đặt và thiết lập Horovod để làm việc với TensorFlow, Keras, PyTorch và Apache MXNet.

• Mở rộng các khối lượng công việc học sâu bằng Horovod để chạy đồng thời trên nhiều GPU.

Hình thức của khóa học

Khóa học được triển khai thông qua các buổi giảng dạy và thảo luận tương tác, được hỗ trợ bởi nhiều bài tập và buổi thực hành, bao gồm cả việc thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

Mặc dù khóa học tập trung chủ yếu vào Horovod, nó cũng có thể liên quan đến các công cụ và framework bổ trợ như TensorFlow, Keras, PyTorch và Apache MXNet. Nếu bạn có các yêu cầu hoặc sở thích đặc biệt, vui lòng cho chúng tôi biết để khóa đào tạo có thể được điều chỉnh phù hợp.

Để yêu cầu một phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.