Xử Lý Dòng Dữ liệu với Kafka Streams Khóa Học Đào Tạo

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển muốn tích hợp Apache Kafka với các cơ sở dữ liệu và ứng dụng hiện có để xử lý, phân tích, v.v.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Kafka Connect để nhập một lượng lớn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu vào các chủ đề Kafka.
• Nhập dữ liệu nhật ký được tạo bởi máy chủ ứng dụng vào các chủ đề Kafka.
• Đưa bất kỳ dữ liệu đã thu thập nào có sẵn cho xử lý luồng.
• Xuất dữ liệu từ các chủ đề Kafka sang các hệ thống phụ trợ để lưu trữ và phân tích.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Confluent (một phiên bản phân phối của Kafka) để xây dựng và quản lý nền tảng xử lý dữ liệu thời gian thực cho ứng dụng của họ.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Confluent Platform.
• Sử dụng các công cụ quản lý và dịch vụ của Confluent để vận hành Kafka dễ dàng hơn.
• Lưu trữ và xử lý dữ liệu luồng đầu vào.
• Tối ưu hóa và quản lý các cụm Kafka.
• Bảo mật dữ liệu luồng.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Khóa học này dựa trên phiên bản mã nguồn mở của Confluent: Confluent Open Source.
• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Apache Kafka là một nền tảng phát trực tuyến phân tán. Nó trên thực tế là tiêu chuẩn để xây dựng các đường dẫn dữ liệu và giải quyết rất nhiều trường hợp sử dụng khác nhau xung quanh việc xử lý dữ liệu: nó có thể được sử dụng như một hàng đợi tin nhắn, nhật ký phân tán, bộ xử lý luồng, v.v.

Chúng ta sẽ bắt đầu với một số lý thuyết đằng sau các đường dẫn dữ liệu nói chung, sau đó tiếp tục với các khái niệm cơ bản đằng sau Kafka. Chúng ta cũng sẽ khám phá các thành phần quan trọng như Kafka Streams và Kafka Connect.

Trong khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dẫn (tại chỗ hoặc từ xa), các tham gia sẽ học cách thiết lập và tích hợp các khung Stream Processing khác nhau với các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn hiện có và các ứng dụng phần mềm liên quan cũng như các microservices.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các khung Stream Processing khác nhau, như Spark Streaming và Kafka Streaming.
• Hiểu và chọn khung phù hợp nhất cho công việc.
• Tiến trình xử lý dữ liệu liên tục, đồng thời và theo cách từng bản ghi.
• Tích hợp các giải pháp Stream Processing với các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, hồ dữ liệu hiện có, v.v.
• Tích hợp thư viện Stream Processing phù hợp nhất với các ứng dụng doanh nghiệp và microservices.

Khoá học này dành cho các kiến trúc sư doanh nghiệp, nhà phát triển, quản trị viên hệ thống và bất kỳ ai muốn hiểu và sử dụng hệ thống nhắn tin phân tán có thông lượng cao. Nếu bạn có yêu cầu cụ thể hơn (ví dụ: chỉ về phía quản trị hệ thống), khóa học này có thể được điều chỉnh để phù hợp hơn với nhu cầu của bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống muốn thiết lập, triển khai, quản lý và tối ưu hóa một cụm Kafka cấp doanh nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản trị một cụm Kafka.
• Đánh giá lợi ích và hạn chế của việc triển khai Kafka tại chỗ so với trên đám mây.
• Triển khai và giám sát Kafka bằng cách sử dụng nhiều công cụ môi trường tại chỗ và trên đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ trung cấp, những người muốn phát triển các ứng dụng dữ liệu lớn với Apache Kafka.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các nhà sản xuất và tiêu thụ Kafka để gửi và đọc dữ liệu từ Kafka.
• Tích hợp Kafka với các hệ thống bên ngoài bằng Kafka Connect.
• Viết các ứng dụng phát trực tuyến với Kafka Streams & ksqlDB.
• Tích hợp một ứng dụng khách Kafka với Confluent Cloud cho các triển khai Kafka dựa trên đám mây.
• Thu thập kinh nghiệm thực tế thông qua các bài tập thực hành và các trường hợp sử dụng trong thế giới thực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên muốn sử dụng các tính năng Apache Kafka trong luồng dữ liệu với Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng Apache Kafka để giám sát và quản lý các điều kiện trong luồng dữ liệu liên tục bằng cách sử dụng lập trình Python.

Dạy viên trực tiếp, huấn luyện trực tuyến hoặc tại chỗ ở Việt Nam dành cho các nhà phát triển Java trung cấp muốn tích hợp Apache Kafka vào ứng dụng của họ để có tin nhắn đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và tốc độ cao.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các thành phần chính của Kafka.
• Cài đặt và cấu hình một cụm Kafka.
• Tạo và tiêu thụ tin nhắn bằng Java.
• Thực hiện Kafka Streams để xử lý dữ liệu thời gian thực.
• Đảm bảo độ tin cậy và khả năng mở rộng trong các ứng dụng Kafka.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản trị hệ thống ở mức trung cấp muốn tận dụng hiệu quả các tính năng hàng đợi tin nhắn của Kafka.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khả năng và kiến trúc hàng đợi tin nhắn của Kafka.
• Cấu hình chủ đề Kafka cho các kịch bản hàng đợi tin nhắn.
• Tạo và tiêu thụ tin nhắn bằng Kafka.
• Theo dõi và quản lý Kafka như một hàng đợi tin nhắn.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia kiểm thử phần mềm muốn triển khai các biện pháp bảo mật mạng cho ứng dụng Apache Kafka.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Apache Kafka trên máy chủ dựa trên đám mây.
• Thực hiện mã hóa SSL để ngăn chặn các cuộc tấn công.
• Thêm xác thực ACL để theo dõi và kiểm soát quyền truy cập của người dùng.
• Đảm bảo các khách hàng đáng tin cậy có quyền truy cập vào cụm Kafka với xác thực SSL và SASL.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ trung cấp, những người muốn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Kafka và tích hợp nó với Spring Boot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về Kafka và kiến trúc của nó.
• Tìm hiểu cách cài đặt, cấu hình và thiết lập môi trường Kafka cơ bản.
• Tích hợp Kafka với Spring Boot.

Bài học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho quản trị viên hệ thống cấp sơ đến trung cấp mong muốn học cách quản lý hiệu quả các chủ đề Kafka để truyền và xử lý dữ liệu hiệu quả.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản và kiến trúc của chủ đề Kafka.
• Tạo, cấu hình và quản lý các chủ đề Kafka.
• Theo dõi sức khỏe, hiệu suất và khả năng sử dụng của các chủ đề Kafka.
• Thực hiện các biện pháp bảo mật cho các chủ đề Kafka.

Khóa học này do giáo viên dẫn dắt trực tiếp (trên mạng hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng bộ cổng SMACK để xây dựng các nền tảng xử lý dữ liệu cho các giải pháp dữ liệu lớn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Triển khai kiến trúc pipeline dữ liệu để xử lý dữ liệu lớn.
• Phát triển cơ sở hạ tầng cụm với Apache Mesos và Docker.
• Phân tích dữ liệu với Spark và Scala.
• Quản lý dữ liệu không có cấu trúc với Apache Cassandra.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn chuyển đổi kiến trúc truyền thống thành kiến trúc dựa trên microservices có tính đồng thời cao bằng cách sử dụng Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes và Redis.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để xây dựng microservices.
• Thiết kế và triển khai một hệ sinh thái microservices có tính đồng thời cao bằng cách sử dụng Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker và Kubernetes.
• Chuyển đổi các dịch vụ monolithic và SOA thành kiến trúc dựa trên microservice.
• Áp dụng phương pháp DevOps để phát triển, kiểm thử và phát hành phần mềm.
• Đảm bảo tính đồng thời cao giữa các microservices trong môi trường sản xuất.
• Giám sát microservices và triển khai các chiến lược phục hồi.
• Thực hiện điều chỉnh hiệu suất.
• Tìm hiểu về các xu hướng tương lai trong kiến trúc microservices.