Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • ML Kit vs TensorFlow vs các dịch vụ học máy khác
  • Tổng quan về các tính năng và thành phần của ML Kit

Bắt đầu

  • Cài đặt SDK ML Kit
  • Khám phá APIs và ứng dụng mẫu

Thực hiện ML Kit Vision APIs

  • Tự động hóa nhập liệu (Nhận dạng văn bản)
  • Phát hiện khuôn mặt cho ảnh selfie và tranh chân dung (Phát hiện khuôn mặt)
  • Giải mã vị trí cơ thể (Phát hiện tư thế)
  • Thêm hiệu ứng nền (Phân đoạn Selfie)
  • Tích hợp quét mã vạch
  • Nhận diện các đối tượng, địa điểm, loài động vật, etc. (Nhãn hóa hình ảnh)
  • Tìm kiếm các đối tượng nổi bật trong hình ảnh (Nhận diện và theo dõi đối tượng)
  • Nhận diện văn bản viết tay (Nhận dạng Mực Chữ Số)

Làm việc với các API Ngôn ngữ Tự nhiên

  • Nhận diện ngôn ngữ
  • Dịch văn bản
  • Tạo các trả lời thông minh
  • Sử dụng trích xuất thực thể

Tối ưu hóa ứng dụng hiện có với ML Kit

  • Sử dụng các mô hình tùy chỉnh với ML Kit
  • Di chuyển từ Firebase sang SDK ML Kit mới
  • Di chuyển từ Mobile Vision sang SDK ML Kit
  • Giảm kích thước ứng dụng cho việc triển khai
  • Tái cấu trúc ứng dụng để sử dụng các mô-đun tính năng động

Các lời khuyên về sự cố

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về machine learning
  • Kinh nghiệm trong phát triển ứng dụng di động

Đối tượng học viên

  • Nhà phát triển phần mềm
  • Nhà phát triển ứng dụng di động
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories