Quản lý hiệu suất ứng dụng (APM) với New Relic Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về Giám sát hiệu suất ứng dụng

• Hiểu về Quản lý hiệu suất ứng dụng (APM) và vai trò của nó trong vận hành ứng dụng hiện đại
• Mối quan hệ giữa hiệu suất ứng dụng, khả năng sẵn sàng, độ tin cậy và trải nghiệm khách hàng
• Các chỉ số hiệu suất ứng dụng chính và các mục tiêu mức độ dịch vụ
• Xác định các nguồn gốc phổ biến gây suy giảm hiệu suất ứng dụng
• Tổng quan về vòng đời giám sát ứng dụng: quan sát, phân tích, chẩn đoán, khắc phục và tối ưu hóa
• Hiểu về vai trò của New Relic trong khả năng quan sát toàn bộ hệ thống (full-stack observability)

Tính năng và Kiến trúc của New Relic

• Tổng quan về nền tảng New Relic và các khả năng cốt lõi
• Hiểu về kiến trúc New Relic và luồng dữ liệu
• Các agent, bộ thu thập (collectors) và dữ liệu đo lường (telemetry) của New Relic
• Tổng quan về chỉ số (metrics), sự kiện (events), nhật ký (logs), dấu vết (traces) và lỗi (errors)
• Giám sát hiệu suất ứng dụng (APM), giám sát trình duyệt, giám sát hạ tầng và giám sát cơ sở dữ liệu
• Hiểu về các entity, dịch vụ, ứng dụng và khối lượng công việc (workloads)
• Giới thiệu về truy vết phân tán (distributed tracing) và phụ thuộc giữa các dịch vụ
• Hiểu về các khái niệm lưu trữ dữ liệu, truy vấn và trực quan hóa

Điều hướng Giao diện người dùng của New Relic

• Điều hướng nền tảng New Relic và các bảng điều khiển chính
• Làm việc với các ứng dụng, dịch vụ, máy chủ (hosts) và entity
• Khám phá các bản tóm tắt hiệu suất và sức khỏe ứng dụng
• Sử dụng biểu đồ, bảng, bộ lọc và khoảng thời gian
• Tìm kiếm và phân tích dữ liệu đo lường
• Tùy chỉnh bảng điều khiển và các góc nhìn
• Tạo các bảng điều khiển vận hành và hiệu suất hữu ích
• Sử dụng New Relic để chuyển từ các triệu chứng mức cao sang chẩn đoán chi tiết

Thiết lập và Cấu hình các Agent New Relic

• Hiểu về kiến trúc agent New Relic và các môi trường hỗ trợ
• Lắp đặt các agent New Relic trên các máy chủ ứng dụng
• Cấu hình agent cho việc giám sát cụ thể của ứng dụng
• Chiến lược chèn mã đo lường (instrumentation) và chèn mã tự động so với thủ công
• Cấu hình giám sát trình duyệt và người dùng cuối
• Xác nhận việc lắp đặt agent và thu thập dữ liệu đo lường
• Quản lý các cài đặt cấu hình và cụ thể cho môi trường
• Gỡ lỗi các vấn đề lắp đặt agent và thu thập dữ liệu
• Thực tiễn tốt nhất cho việc triển khai agent an toàn và dễ bảo trì

Đo lường Hiệu suất ứng dụng từ Góc nhìn của Người dùng cuối

• Hiểu về Giám sát người dùng thực tế (RUM)
• Đo lường thời gian tải trang và thời gian phản hồi ứng dụng
• Giám sát hiệu suất trình duyệt và tương tác của người dùng
• Xác định các trang, giao dịch và hành trình người dùng chậm
• Phân tích sự khác biệt về hiệu suất dựa trên địa lý và thiết bị
• Tương quan giữa trải nghiệm người dùng cuối và hiệu suất ứng dụng phía sau
• Xác định các vấn đề hiệu suất ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm khách hàng
• Sử dụng dữ liệu hiệu suất để ưu tiên các hoạt động tối ưu hóa

Đọc và Hiểu Dữ liệu Chèn mã đo lường

• Hiểu về dấu vết giao dịch và các giao dịch ứng dụng
• Diễn giải dữ liệu thời gian phản hồi, lưu lượng (throughput) và tỷ lệ lỗi
• Hiểu về sự phân rã giao dịch và các phân đoạn hiệu suất
• Phân tích các dịch vụ và phụ thuộc bên ngoài
• Khảo sát các lỗi ứng dụng và dấu vết lỗi
• Xác định các điểm nghẽn (bottlenecks) từ dữ liệu chèn mã đo lường
• Sử dụng dấu vết để theo dõi yêu cầu xuyên suốt các thành phần ứng dụng
• Tương quan giữa các chỉ số, sự kiện, nhật ký và dấu vết để phân tích nguyên nhân gốc rễ
• Các bài tập thực hành diễn giải dữ liệu đo lường ứng dụng

Đo lường Tài nguyên Ứng dụng và Hạ tầng

• Giám sát việc sử dụng tài nguyên của ứng dụng và máy chủ
• Hiểu về hiệu suất CPU, bộ nhớ, ổ đĩa và mạng
• Xác định sự bão hòa tài nguyên và các vấn đề liên quan đến khả năng xử lý
• Tương quan giữa các chỉ số hạ tầng và thời gian phản hồi ứng dụng
• Giám sát các tiến trình và khối lượng công việc của ứng dụng
• Xác định các giao dịch tiêu thụ nhiều tài nguyên
• Điều tra sự suy giảm hiệu suất do các ràng buộc hạ tầng
• Xác lập đường cơ sở hiệu suất và xác định hành vi bất thường

Giám sát và Thông báo

• Hiểu về các khái niệm cảnh báo của New Relic
• Định nghĩa các điều kiện cảnh báo và ngưỡng
• Tạo các cảnh báo cho hiệu suất và khả năng sẵn sàng của ứng dụng
• Giám sát tỷ lệ lỗi, thời gian phản hồi, lưu lượng và việc sử dụng tài nguyên
• Thiết kế các chính sách cảnh báo khả thi
• Cấu hình các kênh thông báo và quy trình xử lý sự cố
• Giảm nhiễu cảnh báo và tránh các thông báo không cần thiết
• Hiểu về các sự cố và tương quan giữa các vấn đề
• Thử nghiệm và xác nhận cấu hình cảnh báo
• Thực tiễn tốt nhất cho việc giám sát ứng dụng chủ động

Giám sát Hoạt động Cơ sở dữ liệu

• Hiểu về mối quan hệ giữa hiệu suất cơ sở dữ liệu và hiệu suất ứng dụng
• Giám sát các lời gọi cơ sở dữ liệu và hoạt động truy vấn
• Xác định các thao tác cơ sở dữ liệu chậm
• Phân tích thời gian phản hồi của cơ sở dữ liệu
• Phát hiện các truy vấn kém hiệu quả hoặc tiêu thụ nhiều tài nguyên
• Tương quan giữa các thao tác cơ sở dữ liệu và các giao dịch ứng dụng
• Điều tra các điểm nghẽn ứng dụng liên quan đến cơ sở dữ liệu
• Sử dụng dữ liệu hiệu suất để cải thiện thời gian phản hồi truy vấn
• Các bài tập thực hành chẩn đoán các vấn đề hiệu suất cơ sở dữ liệu

Báo cáo và Trực quan hóa Hiệu suất Ứng dụng

• Tạo các báo cáo hiệu suất có ý nghĩa
• Xây dựng bảng điều khiển cho các nhóm phát triển, vận hành và quản lý
• Chọn các chỉ số phù hợp cho các đối tượng khác nhau
• Trực quan hóa khả năng sẵn sàng, thời gian phản hồi, lưu lượng và lỗi của ứng dụng
• Theo dõi xu hướng hiệu suất theo thời gian
• So sánh hiệu suất ứng dụng giữa các môi trường
• Trình bày các chỉ số kỹ thuật dưới dạng những thông tin chuyên sâu có liên quan đến kinh doanh
• Xác lập đường cơ sở hiệu suất và báo cáo dựa trên các mục tiêu

Phân tích và Tối ưu hóa Hiệu suất Ứng dụng

• Xác lập quy trình phân tích hiệu suất ứng dụng có hệ thống
• Xác định các điểm nghẽn hiệu suất và hành vi bất thường
• Phân tích thời gian phản hồi và lưu lượng giao dịch
• So sánh hiệu suất hiện tại với đường cơ sử lịch sử
• Tương quan nhiều nguồn dữ liệu đo lường trong quá trình điều tra
• Ưu tiên các vấn đề hiệu suất dựa trên tác động đối với người dùng và kinh doanh
• Xác định các cơ hội tối ưu hóa ứng dụng
• Xác nhận các cải thiện hiệu suất bằng dữ liệu New Relic
• Các bài tập thực hành phân tích hiệu suất

Gỡ lỗi Vấn đề API và Dịch vụ

• Giám sát các API và phụ thuộc dịch vụ bên ngoài
• Đo lường thời gian phản hồi, lưu lượng và tỷ lệ lỗi của API
• Xác định các endpoint API chậm và không đáng tin cậy
• Chẩn đoán các vấn đề hết thời gian chờ (timeout) và kết nối
• Phân tích các giao dịch API thất bại
• Sử dụng dấu vết để xác định các điểm nghẽn xuyên suốt các dịch vụ phân tán
• Tương quan các vấn đề API với các phụ thuộc bên dưới
• Xác định nguyên nhân gốc rễ của sự suy giảm hiệu suất API
• Phát triển và xác nhận các chiến lược khắc phục

Truy vết Phân tán và Gỡ lỗi Từ đầu đến cuối

• Hiểu về các ứng dụng phân tán và phụ thuộc giữa các dịch vụ
• Giới thiệu về các khái niệm truy vết phân tán
• Theo dõi yêu cầu xuyên suốt nhiều dịch vụ ứng dụng
• Xác định độ trễ do các dịch vụ riêng lẻ gây ra
• Phân tích giao tiếp giữa các dịch vụ
• Phát hiện các sự cố xuyên suốt các thành phần ứng dụng phân tán
• Tương quan dấu vết với nhật ký, lỗi và các chỉ số hạ tầng
• Thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ từ đầu đến cuối
• Các kịch bản gỡ lỗi thực tế trong môi trường phòng lab trực tiếp

Truy vấn và Phân tích Dữ liệu New Relic

• Giới thiệu về truy vấn dữ liệu đo lường trong New Relic
• Hiểu về Ngôn ngữ truy vấn New Relic (NRQL)
• Viết các truy vấn để điều tra hiệu suất ứng dụng
• Lọc và tổng hợp các chỉ số và sự kiện
• Phân tích thời gian phản hồi, lỗi, lưu lượng và dữ liệu giao dịch
• Tạo các trực quan hóa tùy chỉnh từ kết quả truy vấn
• Sử dụng truy vấn để hỗ trợ gỡ lỗi và báo cáo
• Xây dựng các truy vấn và bảng điều khiển có thể sử dụng lại
• Các bài tập thực hành NRQL

Tích hợp New Relic với Công cụ và Dịch vụ Bên thứ ba

• Tổng quan về các tích hợp của New Relic
• Tích hợp New Relic với các nền tảng hạ tầng và đám mây
• Kết nối dữ liệu giám sát với các công cụ hợp tác và quản lý sự cố
• Hiểu về các luồng tích hợp và trao đổi dữ liệu
• Cấu hình thông báo và tích hợp dịch vụ bên ngoài
• Sử dụng các tích hợp để hỗ trợ quy trình DevOps và phản ứng sự cố
• Thực tiễn tốt nhất để duy trì các tích hợp giám sát đáng tin cậy

Phòng thí nghiệm Gỡ lỗi Thực hành

• Điều tra một sự cố hiệu suất ứng dụng giả lập
• Xác định các triệu chứng từ dữ liệu hiệu suất người dùng cuối
• Phân tích các giao dịch và lỗi ứng dụng
• Điều tra hiệu suất hạ tầng và cơ sở dữ liệu
• Truy vết các phụ thuộc API và dịch vụ bên ngoài
• Tương quan giữa các chỉ số, sự kiện, nhật ký và dấu vết
• Xác định nguyên nhân gốc rễ có khả năng nhất
• Phát triển và xác nhận cách tiếp cận khắc phục
• Cấu hình cảnh báo để ngăn ngừa tái phát
• Đánh dấu các phát hiện và truyền đạt tác động kinh doanh

Thực tiễn Tốt nhất về Giám sát và Khuyên nghị Vận hành

• Thiết kế chiến lược giám sát New Relic hiệu quả
• Chọn các chỉ số hiệu suất và khả năng sẵn sàng có ý nghĩa
• Xác lập đường cơ sở và các mục tiêu mức độ dịch vụ
• Tránh tiếng ồn giám sát quá mức
• Phát triển các thực tiễn cảnh báo và leo thang hiệu quả
• Duy trì giám sát nhất quán xuyên suốt các môi trường phát triển, kiểm thử và sản xuất
• Sử dụng dữ liệu khả năng quan sát để hỗ trợ cải tiến liên tục
• Chuyển đổi dữ liệu hiệu suất kỹ thuật thành những thông tin chuyên sâu kinh doanh khả thi

Tóm tắt và Kết luận

• Ôn tập kiến trúc New Relic và các khả năng cốt lõi
• Ôn tập giám sát ứng dụng, hạ tầng, cơ sở dữ liệu, API và người dùng cuối
• Tóm tắt lại các kỹ thuật gỡ lỗi và phân tích nguyên nhân gốc rễ
• Ôn tập cảnh báo, bảng điều khiển, báo cáo và tích hợp
• Điều tra hiệu suất thực hành cuối cùng
• Thảo luận về các kịch bản triển khai thực tế
• Hỏi và đáp
• Các bước tiếp theo được khuyến nghị để áp dụng New Relic trong môi trường sản xuất