Đề cương khóa học


Giới thiệu

Tổng quan về các NoSQL Database phổ biến nhất

  • MongoDB (document), Cassandra (columnar), Redis (key-value), Neo4J (graph)

Tổng quan về các tính năng và kiến trúc của MongoDB

  • Ánh xạ giữa cơ sở dữ liệu quan hệ và MongoDB
  • Lập chỉ mục, sao chép, cân bằng tải, truy vấn ad hoc, v.v.

MongoDB so với MySQL

Cài đặt và cấu hình MongoDB

Tạo một Database

Đọc, ghi và truy vấn MongoDB

Phát triển ứng dụng với MongoDB

Bảo mật trong MongoDB

Tính khả dụng trong MongoDB

Tích hợp lưu trữ dữ liệu quan hệ và NoSQL (không quan hệ)

Tích hợp MongoDB với các Framework Xử lý Dữ liệu

  • Hadoop MapReduce, Apache Spark, v.v.

Khi nào nên sử dụng MongoDB

  • Các khối lượng công việc lý tưởng cho NoSQL trong doanh nghiệp

Khi nào không nên sử dụng MongoDB

  • Nhược điểm của NoSQL

Triển khai MongoDB lên Production

  • On-premise hoặc public cloud

Mở rộng MongoDB

Khắc phục sự cố MongoDB

Lời kết


Giới thiệu

  • Columnar (tabular) so với cơ sở dữ liệu document

Tổng quan về các tính năng và kiến trúc của Cassandra

Cài đặt và cấu hình Cassandra

Tạo một Database

Đọc, ghi và truy vấn Cassandra

Phát triển ứng dụng với Cassandra

Bảo mật trong Cassandra

Tính khả dụng trong Cassandra

Tích hợp lưu trữ dữ liệu quan hệ và NoSQL (không quan hệ)

Tích hợp Cassandra với các Framework Xử lý Dữ liệu

  • Hadoop MapReduce, Apache Spark, v.v.

Khi nào nên sử dụng Cassandra

Triển khai Cassandra lên Production

  • On-premise và public cloud

Mở rộng Cassandra

Khắc phục sự cố Cassandra

Lời kết

Requirements

  • Sự hiểu biết về các khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Không cần kinh nghiệm lập trình
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories