Đề cương khóa học

Tổng quan về Oracle 23ai

  • Tóm tắt tính năng và tầm nhìn của Oracle 23ai
  • Các điểm khác biệt với phiên bản 19c và 21c
  • Tích hợp AI và công việc hiện đại

AI Vector Search và Embeddings

  • AI Vector Search: kiến trúc và trường hợp sử dụng
  • Lưu trữ và lập chỉ mục vector trong Oracle 23ai
  • Các ví dụ thực tế về tìm kiếm và suy luận AI

Tự động hóa và Quan sát

  • Biểu đồ quan sát mới và telemetry
  • Tự động hóa nâng cao cho các tác vụ DBA
  • Cảnh báo chủ động và theo dõi tài nguyên

Hiệu suất và SQL Tính năng được cải tiến

  • Những cải tiến của SQL trong Oracle 23ai
  • Cải thiện trong lập chỉ mục, nối kết và tối ưu hóa truy vấn
  • Thống kê trực tiếp và chẩn đoán được cải tiến

Bảo mật và Tuân thủ

  • Tính năng kiểm duyệt và mã hóa mới
  • Những cải tiến trong quản lý chính sách
  • Tích hợp với các điều khiển của Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Kế hoạch Cập nhật và Di chuyển

  • Đánh giá sự sẵn sàng và tương thích
  • Công cụ và thực hành tốt nhất cho việc cập nhật
  • Xem xét về môi trường điện toán đám mây lai

Sao lưu, Phục hồi và Tuỳ chọn Đám Mây

  • Thay đổi sao lưu trong Oracle 23ai
  • Cải tiến flashback và phục hồi
  • Tính năng cơ sở dữ liệu tự động hóa đa đám mây

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về kiến trúc và quản trị cơ sở dữ liệu Oracle
  • Kinh nghiệm làm việc với Oracle 19c hoặc 21c
  • Familiarity with SQL, PL/SQL, and basic DBA tools

Đối tượng tham gia

  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu Oracle
  • Database architects
  • Kỹ sư hạ tầng hỗ trợ môi trường Oracle
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan