Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Tổng quan về Oracle 23ai

  • Tóm tắt tính năng và tầm nhìn của Oracle 23ai
  • Các khác biệt chính so với 19c và 21c
  • Tích hợp AI và các khối lượng công việc hiện đại

AI Vector Search và Embeddings

  • AI Vector Search: kiến trúc và các trường hợp sử dụng
  • Lưu trữ và lập chỉ mục (indexing) các vector trong Oracle 23ai
  • Các ví dụ thực tế cho tìm kiếm và suy luận AI

Tự động hóa và Khả năng quan sát (Observability)

  • Các dashboard quan sát và telemetry mới
  • Tự động hóa được nâng cao cho các tác vụ DBA
  • Cảnh báo chủ động và giám sát tài nguyên

Nâng cao hiệu suất và SQL

  • Các cải tiến SQL trong Oracle 23ai
  • Các cải thiện trong lập chỉ mục, kết nối bảng (joins) và tối ưu hóa truy vấn
  • Thống kê thời gian thực và chẩn đoán được cải thiện

Bảo mật và Tuân thủ

  • Các tính năng kiểm toán và mã hóa mới
  • Nâng cao quản lý chính sách
  • Tích hợp với các biện pháp kiểm soát của Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Lập kế hoạch nâng cấp và di chuyển

  • Đánh giá sự sẵn sàng và khả năng tương thích
  • Công cụ và các thực hành tốt nhất cho việc nâng cấp
  • Các yếu tố cần xem xét cho hạ tầng điện toán đám mây lai (hybrid cloud)

Sao lưu, khôi phục và các tùy chọn đám mây

  • Các thay đổi về sao lưu trong Oracle 23ai
  • Nâng cao Flashback và khả năng khôi phục
  • Các tính năng đa đám mây (multicloud) và cơ sở dữ liệu tự trị

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về kiến trúc và quản trị cơ sở dữ liệu Oracle
  • Kinh nghiệm làm việc với Oracle 19c hoặc 21c
  • Làm quen với SQL, PL/SQL và các công cụ DBA cơ bản

Đối tượng tham gia

  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu Oracle
  • Kiến trúc sư cơ sở dữ liệu
  • Kỹ sư hạ tầng hỗ trợ các môi trường Oracle
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan