Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Tổng quan về Oracle 23ai

  • Tóm tắt tính năng và tầm nhìn của Oracle 23ai
  • Các khác biệt chính so với 19c và 21c
  • Tích hợp AI và các khối lượng công việc hiện đại

AI Vector Search và Embeddings

  • AI Vector Search: kiến trúc và các trường hợp sử dụng
  • Lưu trữ và lập chỉ mục (indexing) các vector trong Oracle 23ai
  • Các ví dụ thực tế cho tìm kiếm và suy luận AI

Tự động hóa và Khả năng quan sát (Observability)

  • Các dashboard quan sát và telemetry mới
  • Tự động hóa được nâng cao cho các tác vụ DBA
  • Cảnh báo chủ động và giám sát tài nguyên

Nâng cao hiệu suất và SQL

  • Các cải tiến SQL trong Oracle 23ai
  • Các cải thiện trong lập chỉ mục, kết nối bảng (joins) và tối ưu hóa truy vấn
  • Thống kê thời gian thực và chẩn đoán được cải thiện

Bảo mật và Tuân thủ

  • Các tính năng kiểm toán và mã hóa mới
  • Nâng cao quản lý chính sách
  • Tích hợp với các biện pháp kiểm soát của Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Lập kế hoạch nâng cấp và di chuyển

  • Đánh giá sự sẵn sàng và khả năng tương thích
  • Công cụ và các thực hành tốt nhất cho việc nâng cấp
  • Các yếu tố cần xem xét cho hạ tầng điện toán đám mây lai (hybrid cloud)

Sao lưu, khôi phục và các tùy chọn đám mây

  • Các thay đổi về sao lưu trong Oracle 23ai
  • Nâng cao Flashback và khả năng khôi phục
  • Các tính năng đa đám mây (multicloud) và cơ sở dữ liệu tự trị

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về kiến trúc và quản trị cơ sở dữ liệu Oracle
  • Kinh nghiệm làm việc với Oracle 19c hoặc 21c
  • Làm quen với SQL, PL/SQL và các công cụ DBA cơ bản

Đối tượng tham gia

  • Quản trị viên cơ sở dữ liệu Oracle
  • Kiến trúc sư cơ sở dữ liệu
  • Kỹ sư hạ tầng hỗ trợ các môi trường Oracle

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan