Pentaho Data Integration Intermediate Khóa Học Đào Tạo

KNIMEAnalytics Platform là một lựa chọn mã nguồn mở hàng đầu cho sự đổi mới dựa trên dữ liệu, giúp bạn khám phá tiềm năng ẩn chứa trong dữ liệu của mình, khai thác những hiểu biết mới và dự đoán những tương lai mới. Với hơn 1000 mô-đun, hàng trăm ví dụ sẵn sàng chạy, một loạt công cụ tích hợp toàn diện và lựa chọn rộng nhất các thuật toán nâng cao có sẵn, KNIME Analytics Platform là bộ công cụ hoàn hảo cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh nào.

Khóa học về KNIME Analytics Platform là cơ hội lý tưởng cho người mới bắt đầu, người dùng nâng cao và các chuyên gia KNIME để được giới thiệu về KNIME, học cách sử dụng nó hiệu quả hơn và cách tạo ra các báo cáo rõ ràng, toàn diện dựa trên quy trình làm việc KNIME.

Khóa học "Nền tảng phân tích KNIME" cung cấp một cái nhìn toàn diện về nền tảng phân tích dữ liệu miễn phí này. Chương trình bao gồm giới thiệu về xử lý và phân tích dữ liệu, cài đặt và cấu hình KNIME, xây dựng workflow, phương pháp tạo mô hình kinh doanh và xây dựng mô hình dữ liệu. Khoá học cũng đề cập đến các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao, nhập và xuất workflow, tích hợp công cụ, quy trình ETL, khám phá dữ liệu, trực quan hóa, mở rộng và tích hợp với các công cụ như R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Phần kết thúc bao gồm thảo luận về báo cáo, tích hợp với BIRT và KNIME WebPortal.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các sysadmins và nhà phát triển muốn thiết lập, triển khai và quản lý Oracle GoldenGate để biến đổi dữ liệu.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Oracle GoldenGate.
• Hiểu về việc sao chép cơ sở dữ liệu Oracle bằng công cụ Oracle GoldenGate.
• Hiểu về kiến trúc của Oracle GoldenGate.
• Cấu hình và thực hiện sao chép và di chuyển cơ sở dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Oracle GoldenGate và khắc phục sự cố.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) là một gói phần mềm thông minh nghiệp vụ cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu, báo cáo, bảng điều khiển và tải.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tối đa hóa các tính năng của Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các công cụ Pentaho CE và các tính năng của chúng
• Xây dựng báo cáo bằng Pentaho CE
• Tích hợp dữ liệu bên thứ ba vào Pentaho CE
• Làm việc với dữ liệu lớn và phân tích trong Pentaho CE

Đối tượng

• Lập trình viên
• Nhà phát triển BI

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Pentaho Data Integration là một nền tảng toàn diện để thiết kế các đường ống ETL và dữ liệu cấp doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp có hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư cấp cao muốn nắm vững các giải pháp PDI hiệu suất cao, quy mô doanh nghiệp và tự động hóa cao.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ được trang bị để:

• Thiết kế các đường ống ETL quy mô lớn với sự điều phối tiên tiến.
• Tối ưu hóa các phép biến đổi phức tạp để đạt hiệu suất cao.
• Triển khai các mẫu scripting, tự động hóa và tích hợp hỗn hợp.
• Thiết kế các quy trình làm việc mạnh mẽ, duy trì được, sẵn sàng cho sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Sự trình diễn và thảo luận về kiến trúc do chuyên gia hướng dẫn.
• Công việc phòng thí nghiệm rộng rãi về các thách thức ETL thực tế cấp cao.
• Phát triển tay nghề trong môi trường giống như sản xuất.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Liên hệ với chúng tôi nếu bạn cần phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này.

Sensor Fusion là sự kết hợp và tích hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến để cung cấp một cái nhìn chính xác, đáng tin cậy và có ngữ cảnh hơn về dữ liệu.

Sensor Fusion việc triển khai đòi hỏi các thuật toán để lọc và tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau.

Đối tượng

Khóa học này dành cho các kỹ sư, lập trình viên và kiến trúc sư làm việc với các triển khai đa cảm biến.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống, nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích kinh doanh, những người muốn thiết lập Trung tâm Quản trị Talend để triển khai và quản lý các vai trò và nhiệm vụ của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Trung tâm Quản trị Talend.
• Hiểu và triển khai các nguyên tắc quản lý Talend.
• Xây dựng, triển khai và chạy các dự án hoặc nhiệm vụ kinh doanh trong Talend.
• Giám sát bảo mật của tập dữ liệu và phát triển các quy trình kinh doanh dựa trên khung TAC.
• Có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các ứng dụng dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ thuật viên muốn triển khai Talend Open Studio cho Big Data để đơn giản hóa quy trình đọc và xử lý Big Data.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Talend Open Studio cho Big Data.
• Kết nối với các hệ thống Big Data như Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR và Apache.
• Hiểu và thiết lập các thành phần và trình kết nối dữ liệu lớn của Open Studio.
• Cấu hình các tham số để tự động tạo mã MapReduce.
• Sử dụng giao diện kéo và thả của Open Studio để chạy các công việc Hadoop.
• Nguyên mẫu các đường dẫn dữ liệu lớn.
• Tự động hóa các dự án tích hợp dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên dữ liệu và nhà phát triển muốn quản lý, giám sát và vận hành các quy trình tích hợp dữ liệu bằng các dịch vụ Talend Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng Giao diện điều khiển Talend Management để quản lý người dùng và vai trò trên nền tảng.
• Đánh giá dữ liệu để tìm và hiểu các tập dữ liệu liên quan.
• Tạo một pipeline để xử lý và giám sát dữ liệu tĩnh hoặc đang hoạt động.
• Chuẩn bị dữ liệu để phân tích nhằm tạo ra những hiểu biết sâu sắc liên quan đến doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết và kỹ năng của họ trong việc quản lý và cải thiện chất lượng dữ liệu bằng Talend Data Stewardship.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết toàn diện về vai trò của quản trị dữ liệu trong việc duy trì chất lượng dữ liệu.
• Sử dụng Talend Data Stewardship để quản lý các tác vụ liên quan đến chất lượng dữ liệu.
• Tạo, giao và quản lý các tác vụ trong Talend Data Stewardship, bao gồm tùy chỉnh quy trình làm việc.
• Sử dụng khả năng báo cáo và giám sát của công cụ để theo dõi chất lượng dữ liệu và các nỗ lực quản trị.

In this instructor-led, live training in Việt Nam, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.