Đề cương khóa học
• Giới thiệu về cảm biến từ xa: Hình ảnh vệ tinh và nguồn dữ liệu
• Nhập và trực quan hóa dữ liệu raster trong QGIS
• Xử lý tiền hình ảnh: Kết hợp băng tần, cắt và chuyển đổi phép chiếu
• Phân loại hình ảnh có giám sát và không giám sát
• NDVI và các chỉ số phổ khác để phân tích thực vật và phủ đất
• Đánh giá độ chính xác và kiểm tra phân loại
• Xuất kết quả và tích hợp với các công cụ GIS khác
Yêu cầu
- Đã hoàn thành khóa QGIS cơ bản hoặc có kinh nghiệm sử dụng QGIS (các chức năng cơ bản, làm việc với các lớp, phép chiếu)
- Hiểu biết về dữ liệu raster và vector
- Có sự quan tâm hoặc hiểu biết cơ bản về các khái niệm cảm biến từ xa (ví dụ: hình ảnh vệ tinh, NDVI) là có lợi
Đánh giá (1)
Tất cả các chủ đề mà ông đã trình bày, bao gồm các ví dụ. Ông cũng giải thích cách chúng có ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy