Đề cương khóa học
• Tổng quan về cảm biến từ xa: Hình ảnh vệ tinh và nguồn dữ liệu
• Nhập và trực quan hóa dữ liệu dạng lưới trong QGIS
• Xử lý tiền xử lý hình ảnh: Kết hợp dải, cắt và tái chiếu
• Phân loại hình ảnh có giám sát và không giám sát
• NDVI và các chỉ số phổ khác cho phân tích thảm thực vật và sử dụng đất
• Đánh giá độ chính xác và xác minh phân loại
• Xuất kết quả và tích hợp với các công cụ GIS khác
Yêu cầu
- Hoàn thành khóa học QGIS trình độ sơ cấp hoặc có kinh nghiệm sử dụng QGIS (các chức năng cơ bản, làm việc với các lớp, các hệ tọa độ)
- Familiarity with raster vs vector dataHiểu biết về dữ liệu dạng lưới và dạng vectơ
- Quan tâm hoặc hiểu cơ bản các khái niệm về cảm biến từ xa (ví dụ: hình ảnh vệ tinh, NDVI) là có lợi
Đánh giá (1)
Tất cả các chủ đề mà ông đã trình bày, bao gồm các ví dụ. Ông cũng giải thích cách chúng có ích trong công việc hàng ngày của chúng ta.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Khóa học - QGIS for Geographic Information System
Dịch thuật bằng máy