Đề cương khóa học

Giới thiệu về cảm biến từ xa: Hình ảnh vệ tinh và nguồn dữ liệu

Nhập và trực quan hóa dữ liệu raster trong QGIS

Xử lý tiền hình ảnh: Kết hợp băng tần, cắt và chuyển đổi phép chiếu

Phân loại hình ảnh có giám sát và không giám sát

NDVI và các chỉ số phổ khác để phân tích thực vật và phủ đất

Đánh giá độ chính xác và kiểm tra phân loại

Xuất kết quả và tích hợp với các công cụ GIS khác

Yêu cầu

  • Đã hoàn thành khóa QGIS cơ bản hoặc có kinh nghiệm sử dụng QGIS (các chức năng cơ bản, làm việc với các lớp, phép chiếu)
  • Hiểu biết về dữ liệu raster và vector
  • Có sự quan tâm hoặc hiểu biết cơ bản về các khái niệm cảm biến từ xa (ví dụ: hình ảnh vệ tinh, NDVI) là có lợi
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan