Microservices với Spring Cloud và Kafka Khóa Học Đào Tạo

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển muốn tích hợp Apache Kafka với các cơ sở dữ liệu và ứng dụng hiện có để xử lý, phân tích, v.v.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Kafka Connect để nhập một lượng lớn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu vào các chủ đề Kafka.
• Nhập dữ liệu nhật ký được tạo bởi máy chủ ứng dụng vào các chủ đề Kafka.
• Đưa bất kỳ dữ liệu đã thu thập nào có sẵn cho xử lý luồng.
• Xuất dữ liệu từ các chủ đề Kafka sang các hệ thống phụ trợ để lưu trữ và phân tích.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Confluent (một phiên bản phân phối của Kafka) để xây dựng và quản lý nền tảng xử lý dữ liệu thời gian thực cho ứng dụng của họ.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Confluent Platform.
• Sử dụng các công cụ quản lý và dịch vụ của Confluent để vận hành Kafka dễ dàng hơn.
• Lưu trữ và xử lý dữ liệu luồng đầu vào.
• Tối ưu hóa và quản lý các cụm Kafka.
• Bảo mật dữ liệu luồng.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Khóa học này dựa trên phiên bản mã nguồn mở của Confluent: Confluent Open Source.
• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Apache Kafka là một nền tảng phát trực tuyến phân tán. Nó trên thực tế là tiêu chuẩn để xây dựng các đường dẫn dữ liệu và giải quyết rất nhiều trường hợp sử dụng khác nhau xung quanh việc xử lý dữ liệu: nó có thể được sử dụng như một hàng đợi tin nhắn, nhật ký phân tán, bộ xử lý luồng, v.v.

Chúng ta sẽ bắt đầu với một số lý thuyết đằng sau các đường dẫn dữ liệu nói chung, sau đó tiếp tục với các khái niệm cơ bản đằng sau Kafka. Chúng ta cũng sẽ khám phá các thành phần quan trọng như Kafka Streams và Kafka Connect.

Trong khóa học do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tiếp hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách thiết lập và tích hợp các khung xử lý dòng dữ liệu khác nhau với các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn hiện có và các ứng dụng phần mềm liên quan, cũng như microservices.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các khung xử lý dòng dữ liệu khác nhau như Spark Streaming và Kafka Streaming.
• Hiểu và chọn khung phù hợp nhất cho công việc.
• Xử lý dữ liệu liên tục, đồng thời, và từng bản ghi một.
• Tích hợp các giải pháp xử lý dòng dữ liệu với các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, hồ dữ liệu hiện có, v.v.
• Tích hợp thư viện xử lý dòng dữ liệu phù hợp nhất với các ứng dụng doanh nghiệp và microservices.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trình độ trung cấp Java muốn thiết kế, phát triển, triển khai và duy trì các ứng dụng dựa trên microservices bằng cách sử dụng các framework Java như Spring Boot và Spring Cloud.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của kiến trúc microservices.
• Xây dựng và triển khai microservices bằng cách sử dụng Java và Spring Boot.
• Triển khai service discovery, quản lý cấu hình và API gateways.
• Bảo mật, giám sát và mở rộng quy mô microservices một cách hiệu quả.
• Triển khai microservices bằng cách sử dụng Docker và Kubernetes.

Khoá học này dành cho các kiến trúc sư doanh nghiệp, nhà phát triển, quản trị viên hệ thống và bất kỳ ai muốn hiểu và sử dụng hệ thống nhắn tin phân tán có thông lượng cao. Nếu bạn có yêu cầu cụ thể hơn (ví dụ: chỉ về phía quản trị hệ thống), khóa học này có thể được điều chỉnh để phù hợp hơn với nhu cầu của bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống muốn thiết lập, triển khai, quản lý và tối ưu hóa một cụm Kafka cấp doanh nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản trị một cụm Kafka.
• Đánh giá lợi ích và hạn chế của việc triển khai Kafka tại chỗ so với trên đám mây.
• Triển khai và giám sát Kafka bằng cách sử dụng nhiều công cụ môi trường tại chỗ và trên đám mây.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia kiểm thử phần mềm muốn triển khai các biện pháp bảo mật mạng cho ứng dụng Apache Kafka.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Apache Kafka trên máy chủ dựa trên đám mây.
• Thực hiện mã hóa SSL để ngăn chặn các cuộc tấn công.
• Thêm xác thực ACL để theo dõi và kiểm soát quyền truy cập của người dùng.
• Đảm bảo các khách hàng đáng tin cậy có quyền truy cập vào cụm Kafka với xác thực SSL và SASL.

Kafka Streams là một thư viện ở phía client để xây dựng các ứng dụng và microservices, trong đó dữ liệu được truyền đi và đến từ hệ thống nhắn tin Kafka. Theo truyền thống, Apache Kafka đã phụ thuộc vào Apache Spark hoặc Apache Storm để xử lý dữ liệu giữa các nhà sản xuất và tiêu thụ thông điệp. Bằng cách gọi API Kafka Streams từ bên trong một ứng dụng, dữ liệu có thể được xử lý trực tiếp trong Kafka, không cần phải gửi dữ liệu đến cụm riêng biệt để xử lý.

Trong khóa đào tạo do giáo viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp Kafka Streams vào một bộ các ứng dụng Java mẫu truyền dữ liệu đi và đến từ Apache Kafka cho việc xử lý dòng chảy.

Bằng cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng và lợi thế của Kafka Streams so với các framework xử lý dòng chảy khác
• Xử lý dữ liệu dòng chảy trực tiếp trong cụm Kafka
• Viết ứng dụng hoặc microservice Java hoặc Scala tích hợp với Kafka và Kafka Streams
• Viết mã ngắn gọn biến đổi chủ đề đầu vào Kafka thành chủ đề đầu ra Kafka
• Xây dựng, đóng gói và triển khai ứng dụng

Đối tượng tham dự

• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Một phần thuyết giảng, một phần thảo luận, bài tập và thực hành nặng tay

Ghi chú

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách đánh giá các công nghệ và phương pháp khác nhau để thiết kế kiến trúc hệ thống dựa trên dịch vụ. Khóa đào tạo bắt đầu với việc thảo luận và so sánh các hệ thống đơn khối (monolithic) và kiến trúc dịch vụ, sau đó đi sâu vào chi tiết của kiến trúc vi dịch vụ (microservice).

Người tham gia sẽ có cơ hội thực hành kiến thức của mình khi họ từng bước tạo và triển khai một tập hợp các vi dịch vụ thử nghiệm được xây dựng bằng Spring Cloud, Spring Boot và Docker.Cuối cùng, các khối xây dựng cơ sở hạ tầng liên quan sẽ được xem xét để giúp người tham gia xác định các công cụ và phương pháp phù hợp nhất để sử dụng cho các yêu cầu tổ chức khác nhau.Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có kiến thức vững chắc về Service-Oriented Architecture (SOA) và Kiến trúc Vi dịch vụ, cũng như kinh nghiệm thực tế sử dụng Spring Cloud và các công nghệ Spring liên quan để nhanh chóng phát triển các vi dịch vụ có khả năng mở rộng, sẵn sàng cho đám mây của riêng họ.

Trong khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học các kiến thức cơ bản về xây dựng microservices sử dụng Spring Cloud và Docker. Kiến thức của người tham gia được thử thách thông qua các bài tập và quá trình phát triển từng bước các ví dụ về microservices.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các kiến thức cơ bản về microservices.
• Sử dụng Docker để xây dựng các container cho ứng dụng microservice.
• Xây dựng và triển khai các microservices được container hóa sử dụng Spring Cloud và Docker.
• Tích hợp microservices với dịch vụ phát hiện và API Gateway của Spring Cloud.
• Sử dụng Docker Compose cho thử nghiệm tích hợp từ đầu đến cuối.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp muốn xây dựng, triển khai và quản lý các microservice bằng Spring Cloud và Docker.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển microservice bằng Spring Boot và Spring Cloud.
• Container hóa ứng dụng với Docker và Docker Compose.
• Triển khai service discovery, API gateway và giao tiếp giữa các service.
• Giám sát và bảo mật microservice trong môi trường sản xuất.
• Triển khai và điều phối microservice bằng Kubernetes.

Khóa học này do giáo viên dẫn dắt trực tiếp (trên mạng hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng bộ cổng SMACK để xây dựng các nền tảng xử lý dữ liệu cho các giải pháp dữ liệu lớn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Triển khai kiến trúc pipeline dữ liệu để xử lý dữ liệu lớn.
• Phát triển cơ sở hạ tầng cụm với Apache Mesos và Docker.
• Phân tích dữ liệu với Spark và Scala.
• Quản lý dữ liệu không có cấu trúc với Apache Cassandra.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, chúng ta sẽ bắt đầu với việc thảo luận về kiến trúc vi dịch vụ. Kiến thức của học viên sẽ được kiểm tra thông qua các bài tập thực hành và phát triển từng bước các vi dịch vụ mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có kiến thức vững chắc về cách sử dụng Spring Cloud và các công nghệ Spring liên quan để nhanh chóng phát triển các vi dịch vụ có khả năng mở rộng, sẵn sàng cho môi trường đám mây của riêng họ.

Spring Cloud là một khung microservices nguồn mở nhẹ nhàng cho việc xây dựng ứng dụng Java trên đám mây. Netflix OSS là một bộ khung và thư viện để phát triển microservices. Spring Cloud tích hợp tốt với các thành phần của Netflix thông qua cấu hình tự động và quy ước thay vì cấu hình.

Trong khóa huấn luyện do giáo viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các khái niệm cơ bản về việc xây dựng microservices sử dụng Spring Cloud và Netflix OSS. Kiến thức của người tham gia được kiểm tra qua các bài tập và phát triển逐步 sample microservices theo từng bước.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có kiến thức vững chắc về cách sử dụng Spring Cloud và các công nghệ Spring liên quan cùng với Netflix OSS để phát triển nhanh chóng microservices của riêng họ, sẵn sàng cho đám mây.

Đối tượng tham gia

• Lập trình viên Java

Định dạng khóa học

• Phần giảng dạy, phần thảo luận, bài tập và thực hành nhiều.