Đề cương khóa học

Giới thiệu về Tana Trí tuệ nhân tạo và Tự động hóa

  • Tổng quan về các tính năng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của Tana
  • Hiểu rõ khả năng tự động hóa trong Tana
  • Lợi ích của quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI

Xây dựng Quy Trình Làm Việc Thông Minh với Tana

  • Định nghĩa cấu trúc quy trình làm việc bằng các nút và supertags
  • Sử dụng logic điều kiện để tự động hóa quá trình
  • Khởi động hành động và phản hồi một cách động học

Tăng cường Knowledge Management bằng AI

  • Kỹ thuật tìm kiếm và khôi phục được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
  • Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để gắn thẻ thông minh
  • Tạo ra các nhận xét và khuyến nghị bằng AI

Tích hợp Tự động hóa Tana với Công cụ Ngoài

  • Kết nối Tana với các ứng dụng và API bên thứ ba
  • Tự động hóa quản lý tác vụ bằng tích hợp ngoài
  • Các nguyên tắc tốt nhất để đồng bộ hóa công cụ một cách liền mạch

Các Tính Năng AI Nâng Cao trong Tana

  • Tùy chỉnh các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các trường hợp sử dụng cụ thể
  • Khai thác AI để tăng cường sự hợp tác và đưa ra quyết định
  • Khám phá các cải tiến được hỗ trợ bởi AI sắp tới trong Tana

Nguyên Tắc Tốt Nhất và Tối Ưu Hóa

  • Thách thức và giải pháp phổ biến trong tự động hóa do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ
  • Tối ưu hóa quy trình làm việc để đạt hiệu quả tối đa
  • Đảm bảo an ninh và tuân thủ trong các hệ thống được hỗ trợ bởi AI

Tổng Kết và Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Kinh nghiệm sử dụng Tana cho quản lý kiến thức và tổ chức công việc
  • Hiểu biết cơ bản về tự động hóa và các công cụ tăng năng suất dựa trên AI
  • Thành thạo trong việc tích hợp các công cụ số vào quy trình kinh doanh

Đối tượng tham gia

  • Nhân viên chuyên nghiệp muốn tự động hóa quá trình làm việc và tăng cường năng suất
  • Các đội nhóm đang tìm cách tối ưu hóa quản lý thông tin với AI
  • Người dùng cao cấp muốn khai thác tối đa các khả năng của Tana dựa trên AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories