Đề cương khóa học

Giới thiệu về Tana Trí tuệ nhân tạo và Tự động hóa

  • Tổng quan về các tính năng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của Tana
  • Hiểu rõ khả năng tự động hóa trong Tana
  • Lợi ích của quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI

Xây dựng Quy Trình Làm Việc Thông Minh với Tana

  • Định nghĩa cấu trúc quy trình làm việc bằng các nút và supertags
  • Sử dụng logic điều kiện để tự động hóa quá trình
  • Khởi động hành động và phản hồi một cách động học

Tăng cường Knowledge Management bằng AI

  • Kỹ thuật tìm kiếm và khôi phục được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
  • Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để gắn thẻ thông minh
  • Tạo ra các nhận xét và khuyến nghị bằng AI

Tích hợp Tự động hóa Tana với Công cụ Ngoài

  • Kết nối Tana với các ứng dụng và API bên thứ ba
  • Tự động hóa quản lý tác vụ bằng tích hợp ngoài
  • Các nguyên tắc tốt nhất để đồng bộ hóa công cụ một cách liền mạch

Các Tính Năng AI Nâng Cao trong Tana

  • Tùy chỉnh các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các trường hợp sử dụng cụ thể
  • Khai thác AI để tăng cường sự hợp tác và đưa ra quyết định
  • Khám phá các cải tiến được hỗ trợ bởi AI sắp tới trong Tana

Nguyên Tắc Tốt Nhất và Tối Ưu Hóa

  • Thách thức và giải pháp phổ biến trong tự động hóa do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ
  • Tối ưu hóa quy trình làm việc để đạt hiệu quả tối đa
  • Đảm bảo an ninh và tuân thủ trong các hệ thống được hỗ trợ bởi AI

Tổng Kết và Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm sử dụng Tana cho quản lý kiến thức và tổ chức công việc
  • Hiểu biết cơ bản về tự động hóa và các công cụ tăng năng suất dựa trên AI
  • Thành thạo trong việc tích hợp các công cụ số vào quy trình kinh doanh

Đối tượng tham gia

  • Nhân viên chuyên nghiệp muốn tự động hóa quá trình làm việc và tăng cường năng suất
  • Các đội nhóm đang tìm cách tối ưu hóa quản lý thông tin với AI
  • Người dùng cao cấp muốn khai thác tối đa các khả năng của Tana dựa trên AI
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan