Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Teradata

  • Hoàn cảnh
  • Tại sao sử dụng Teradata
  • Khả năng mở rộng người dùng

Khái niệm Quan hệ

  • Giới thiệu về RDBMS
  • Khái niệm lưu trữ dữ liệu (Warehousing)

Cài đặt và Thiết lập

  • Cài đặt
  • Công cụ và Tiện ích như BTEQ

Kiến trúc Teradata

  • Các thành phần
    • Nút (Node)
    • Công cụ phân tích cú pháp (Parsing Engine)
    • Lớp phân tích tin nhắn - BYNET
    • Bộ xử lý mô-đun truy cập (Access Module Processor)
  • Kiến trúc lưu trữ
  • Kiến trúc truy xuất
  • Tổng quan kiến trúc

Kiến thức nền tảng Teradata - SQL

  • Kiểu dữ liệu
  • Bảng
    • Permanent (Vĩnh viễn)
    • Volatile (Tạm thời)
    • Global Temporary (Tạm thời toàn cầu)
    • Derived (Suy ra)
    • So sánh Bảng Set và Multiset
  • Thao tác với Dữ liệu - Các thao tác CRUD [DDL và DML]
  • Toán tử Logic và Điều kiện
  • Toán tử SET
  • Biến đổi Chuỗi
  • Ngày / Giờ
  • Hàm Tích hợp sẵn và Hàm Tổng hợp
  • Nối (Joins) và Truy vấn Con (Subqueries)
  • Chỉ mục (Indexes)
    • Primary
    • Secondary

Khái niệm Nâng cao của Teradata

  • Case (Trường hợp)
  • Coalesce (Gộp giá trị)
  • Macros
  • Thủ tục lưu trữ (Stored Procedures)
  • Không gian
    • Temp
    • Spool
    • Permanent
  • Chiến lược Nối
  • Thống kê
  • Nén
  • Giải thuật Mã hóa (Hashing Algorithm)
  • Hàm OLAP
  • Quản lý Người dùng

Khái niệm Bổ sung của Teradata

  • Chương trình Tiện ích
    • FastLoad
    • MultiLoad
    • FastExport
    • BTEQ
  • Phương pháp bảo vệ dữ liệu
  • Chiến lược tối ưu hóa

Lưu ý: Khóa đào tạo sẽ kết hợp giữa lý thuyết và bài tập thực hành. Sẽ rất hữu ích nếu các học viên tích cực tham gia vào các bài tập đã được đưa ra.

Yêu cầu

Kiến thức cơ bản về SQL và Hệ thống Cơ sở dữ liệu sẽ rất hữu ích, mặc dù những kiến thức cơ bản sẽ được đề cập trong khóa đào tạo.

 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.

Đánh giá (3)

huấn luyện viên nhiệt huyết

Sylvia Baniak - Maastricht University | UMIO
Khóa học - Teradata Fundamentals

Dịch thuật bằng máy

Thảo luận về nhiều ví dụ.

Emily Chesworth - Maastricht University | UMIO
Khóa học - Teradata Fundamentals

Dịch thuật bằng máy

Buổi đào tạo thú vị, đầy đủ các chủ đề hấp dẫn. Sau mỗi chủ đề đều có ví dụ bổ ích được cung cấp.

Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Khóa học - Teradata Fundamentals

Dịch thuật bằng máy

Các khóa học sắp tới

Kiến thức nền tảng về Teradata

2026-08-28 09:30
21 Giờ học
Lý Thái Tổ
304,860,354 VND (Trực tuyến)
304,871,304 VND (Phòng học)

Kiến thức nền tảng về Teradata

2026-09-11 09:30
21 Giờ học
InterContinental Hồ Tây Hà Nội
304,860,354 VND (Trực tuyến)
304,860,354 VND (Phòng học)

Kiến thức nền tảng về Teradata

2026-09-25 09:30
21 Giờ học
JW Marriott Hanoi
304,860,354 VND (Trực tuyến)
304,860,354 VND (Phòng học)

Kiến thức nền tảng về Teradata

2026-10-09 09:30
21 Giờ học
Pullman Hà Nội
304,860,354 VND (Trực tuyến)
304,860,354 VND (Phòng học)

Kiến thức nền tảng về Teradata

2026-10-23 09:30
21 Giờ học
Sofitel Legend Metropole Hà Nội
304,860,354 VND (Trực tuyến)
304,860,354 VND (Phòng học)

Các khóa học liên quan

Teradata: từ cơ bản đến nâng cao

 35 Giờ

Teradata là một nền tảng cơ sở dữ liệu có khả năng mở rộng cao, được thiết kế để quản lý lượng lớn dữ liệu và hỗ trợ phân tích phức tạp một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phân tích dữ liệu, lập trình viên SQL, quản trị cơ sở dữ liệu và chuyên gia intelligence kinh doanh muốn học Teradata từ mức độ cơ bản đến nâng cao. Khóa học kết hợp lý thuyết với bài tập thực hành để nắm vững việc truy vấn, quản lý, tối ưu hóa và quản trị dữ liệu trong môi trường Teradata, giúp người tham gia làm việc tự tin trong các dự án phân tích và xử lý dữ liệu lớn.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia có thể:

  • Hiểu kiến trúc phân tán và mô hình thực thi song song của Teradata.
  • Viết các truy vấn SQL tối ưu từ mức cơ bản đến các hàm phân tích nâng cao.
  • Thiết kế và thực hiện các quy trình tải và chuyển đổi dữ liệu lớn.
  • Chẩn đoán và cải thiện hiệu suất truy vấn bằng các công cụ như EXPLAIN và thống kê.
  • Quản lý quyền, tài nguyên và bảo mật trong môi trường chia sẻ.

Định dạng khóa học

  • Các bài trình bày tương tác và giải thích khái niệm
  • Bài tập thực hành dựa trên các trường hợp thực tế
  • Phòng thí nghiệm tích hợp và tối ưu hóa
  • Sử dụng các công cụ chính thức như Teradata Studio hoặc BTEQ để diễn giải trực tiếp

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để phối hợp.

Đọc thêm...

Các danh mục liên quan

Teradata
Teradata