Terraform trên AWS Khóa Học Đào Tạo

Bài giảng do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được nhắm đến các kỹ sư DevOps, quản trị viên hệ thống và kiến trúc sư hệ thống ở mức độ từ cơ bản đến nâng cao, những người muốn cải thiện kỹ năng và chuyên môn của mình trong việc quản lý các triển khai cơ sở hạ tầng phức tạp bằng Terraform.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển và duy trì các dự án Terraform quy mô lớn.
• Chứng minh sự chuyên môn với HCL và một số khả năng và thực hành ngôn ngữ biểu thức nâng cao hơn.
• Sử dụng các công cụ và quy trình tự động hóa khác nhau để quản lý các hoạt động của Terraform trong các đường ống tích hợp và triển khai liên tục, bao gồm các công cụ và quy trình kiểm thử và đảm bảo chất lượng.
• Làm việc như một chuyên gia trong bất kỳ dự án hoặc mô-đun Terraform hiện có hoặc mới nào.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và kiến trúc sư đám mây, chuyên gia cơ sở hạ tầng ở mức trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn nâng cao kỹ năng quản lý và điều phối cơ sở hạ tầng phân tán bằng cách sử dụng các tính năng nâng cao của Terraform.

Bằng cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các tính năng nâng cao của Terraform để tạo ra cơ sở hạ tầng động và khả năng mở rộng.
• Cấu trúc và quản lý các mô-đun Terraform cho sự tái sử dụng tối ưu và hiệu quả.
• Tích hợp Terraform với các đường ống CI/CD để tự động hóa mượt mà.
• Điều chỉnh và khắc phục sự cố cấu hình Terraform phức tạp hiệu quả.
• Triển khai các thực hành tốt nhất để duy trì và mở rộng cơ sở hạ tầng đám mây bằng Terraform.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn triển khai và quản lý các thiết bị IoT trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng một nền tảng IoT bao gồm việc triển khai và quản lý backend, gateway và các thiết bị trên AWS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý các tính năng của AWS IoT Greengrass để tạo ứng dụng cho nhiều thiết bị khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng AWS IoT Greengrass để xây dựng, triển khai, quản lý, bảo mật và giám sát các ứng dụng trên các thiết bị thông minh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng AWS Lambda để xây dựng và triển khai các dịch vụ và ứng dụng lên đám mây, mà không cần lo lắng về việc cung cấp môi trường thực thi (máy chủ, máy ảo và container, tính khả dụng, khả năng mở rộng, lưu trữ, v.v.).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình AWS Lambda để thực thi một hàm.
• Hiểu về FaaS (Functions as a Service) và những lợi ích của phát triển không máy chủ.
• Xây dựng, tải lên và thực thi các hàm AWS Lambda.
• Tích hợp các hàm Lambda với các nguồn sự kiện khác nhau.
• Đóng gói, triển khai, giám sát và khắc phục sự cố các ứng dụng dựa trên Lambda.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn nâng cao hiểu biết về các thực hành DevOps và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng AWS Cloud9.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình AWS Cloud9 cho các quy trình làm việc DevOps.
• Triển khai các đường ống tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD).
• Tự động hóa các quy trình kiểm tra, giám sát và triển khai bằng AWS Cloud9.
• Tích hợp các dịch vụ AWS như Lambda, EC2 và S3 vào các quy trình làm việc DevOps.
• Sử dụng các hệ thống kiểm soát nguồn như GitHub hoặc GitLab trong AWS Cloud9.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách xây dựng, triển khai và duy trì hiệu quả các ứng dụng không máy chủ trên AWS Cloud9 và AWS Lambda.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc không máy chủ.
• Thiết lập AWS Cloud9 để phát triển ứng dụng không máy chủ.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng không máy chủ bằng AWS Lambda.
• Tích hợp AWS Lambda với các dịch vụ AWS khác như API Gateway và S3.
• Tối ưu hóa các ứng dụng không máy chủ để đạt hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Terraform để lập kế hoạch và xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Terraform.
• Thực hiện phương pháp "hạ tầng như mã nguồn" để quản lý các môi trường đám mây riêng tư và công cộng.
• Lập trình các tệp cấu hình khai báo để quản lý thay đổi và hợp tác hiệu quả hơn.
• Tăng cường tính minh bạch trong quy trình mua sắm hạ tầng.
• Tạo, khởi chạy và xóa tài nguyên trên nhiều nhà cung cấp hạ tầng (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware, v.v.) từ một công cụ duy nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho DevOps kỹ sư với ít hoặc không có kinh nghiệm trước đây trong việc quản lý cơ sở hạ tầng. Terraform sẽ được sử dụng để tự động hóa việc thiết lập và triển khai cơ sở hạ tầng trên và ngoài đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Terraform.
• Triển khai phương pháp tiếp cận cơ sở hạ tầng dưới dạng mã để quản lý môi trường CNTT.
• Tạo, khởi chạy và tháo dỡ cơ sở hạ tầng từ bên trong một công cụ duy nhất.
• Viết các tệp cấu hình khai báo có thể được quản lý như bất kỳ mã nguồn nào khác trong hệ thống kiểm soát phiên bản.
• Nhanh chóng cập nhật các tệp cấu hình để đáp ứng hiệu quả với nhu cầu tài nguyên tính toán thay đổi.
• Hợp tác với các kỹ sư cơ sở hạ tầng khác bằng cách chia sẻ các tệp cấu hình trong kho mã chung.
• Cải thiện tính minh bạch trong quy trình mua sắm cơ sở hạ tầng.

Khóa đào tạo do giáo viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư có kinh nghiệm cơ bản trong quản lý hạ tầng mong muốn sử dụng Terraform để thiết kế, xây dựng và tự động hóa cấu hình môi trường đa dạng và quy trình DevOps phức tạp.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập không gian làm việc cho nhiều môi trường bằng Terraform.
• Biết các tốt nhất trong quản lý hạ tầng quy mô lớn.
• Sử dụng công cụ và cấu hình CLI nâng cao trong Terraform.
• Thiết kế và phát triển module Terraform phức tạp.
• Nắm vững các toán tử HCL và kỹ thuật lập trình nâng cao.
• Triển khai củng cố bảo mật và phân tích mã.
• Tự động hóa quy trình kiểm thử và pipeline CI/CD.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Terraform trên GCP để lập kế hoạch và xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Terraform trên GCP.
• Thực hiện phương pháp "cơ sở hạ tầng như mã nguồn" để quản lý các môi trường đám mây riêng tư và công cộng.
• Tạo, khởi chạy và tháo dỡ cơ sở hạ tầng từ một công cụ duy nhất.
• Lập trình các tệp cấu hình khai báo có thể được quản lý giống như bất kỳ mã nguồn nào khác trong hệ thống kiểm soát phiên bản.
• Cập nhật nhanh chóng các tệp cấu hình để phản hồi hiệu quả với nhu cầu thay đổi về tài nguyên tính toán.
• Hợp tác với các kỹ sư cơ sở hạ tầng khác bằng cách chia sẻ các tệp cấu hình trong một kho mã nguồn chung.
• Nâng cao sự minh bạch trong quá trình mua sắm cơ sở hạ tầng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các kỹ sư DevOps cấp trung muốn sử dụng Terraform để xây dựng và quản lý các dự án cơ sở hạ tầng thực tế trong môi trường đám mây.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ về Terraform và nguyên tắc IaC.
• Học cách viết và quản lý cấu hình Terraform.
• Nắm vững việc sử dụng Terraform để tự động hóa cơ sở hạ tầng trên AWS, Azure và GCP.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Terraform như không gian làm việc (workspaces) và mô-đun (modules).
• Tích hợp Terraform với các đường ống CI/CD và Terraform Cloud để hợp tác nhóm.

Bài học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các kỹ sư đám mây và chuyên gia CNTT ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Terraform để tự động hóa việc triển khai, quản lý và mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng trên nền tảng đám mây Azure.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của Terraform và lợi ích của nó trong quản lý cơ sở hạ tầng dưới dạng mã.
• Cài đặt và cấu hình Terraform cho Azure.
• Phát triển, thử nghiệm và triển khai các tệp cấu hình Terraform cho các dịch vụ Azure khác nhau.
• Sử dụng Terraform để quản lý và mở rộng quy mô tài nguyên Azure.
• Thực hiện tốt nhất trong việc quản lý trạng thái Terraform và kiểm soát phiên bản.
• Tích hợp Terraform với Azure DevOps để triển khai tự động.
• Tạo các module Terraform có thể tái sử dụng cho việc cấp phát tài nguyên đồng nhất.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Terraform cho các lần triển khai cơ sở hạ tầng phức tạp.