Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 21 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về X402 và AI Phi tập trung
- Tổng quan về giao thức X402 của Coinbase
- Motivation: các tác nhân AI an toàn với danh tính on-chain
- Kiến trúc và các thành phần chính
Thiết lập môi trường phát triển
- Cài đặt X402 SDK và các phụ thuộc
- Cấu hình ví và các lớp danh tính
- Tích hợp Node.js và Python cho các luồng công việc đa ngôn ngữ
Hiểu rõ giao thức X402
- Các nguyên tắc cốt lõi của tương tác giữa tác nhân và ví
- Ký dữ liệu, xác minh và quyền riêng tư
- Các mẫu truyền thông và ủy quyền an toàn
Tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng X402
- Kết nối OpenAI, DeepSeek, Qwen và Mistral Small
- Quản lý suy luận mô hình (inference) và việc sử dụng token
- Tạo ra các tác nhân AI tự chủ, nhận biết ví
Triển khai hợp đồng thông minh cho tương tác AI
- Định nghĩa quyền hạn của tác nhân trong Solidity
- Xử lý các giao dịch blockchain được dẫn dắt bởi LLM
- Test và gỡ lỗi hành vi AI phi tập trung
Bảo mật, Tuân thủ và Quyền sở hữu dữ liệu
- Các yếu tố cân nhắc về quy định cho AI và tiền mã hóa
- Quyền sở hữu dữ liệu và tính toán bảo vệ quyền riêng tư
- Xét duyệt và bảo mật các tương tác của tác nhân
Kiến trúc nâng cao và Tích hợp Doanh nghiệp
- Tích hợp X402 với các hệ thống danh tính doanh nghiệp
- Thiết kế cơ sở hạ tầng đa tác nhân có khả năng mở rộng
- Các nghiên cứu tình huống: thanh toán, phân tích và tự động hóa do AI dẫn dắt
Triển khai và Vận hành
- Vận hành các tác nhân AI phi tập trung trong môi trường sản xuất
- Giám sát và bảo trì các hệ thống dựa trên X402
- Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của blockchain
- Kinh nghiệm tích hợp API và phát triển hợp đồng thông minh (smart contract)
- Kiến thức cơ bản về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật xây dựng nhắc (prompt engineering)
Đối tượng đào tạo
- Các kỹ sư phần mềm phát triển ứng dụng blockchain tích hợp AI
- Các kiến trúc sư doanh nghiệp tìm hiểu kiến trúc AI phi tập trung
- Các trưởng nhóm kỹ thuật xây dựng các tác nhân AI an toàn, tuân thủ quy định bằng cách sử dụng các hệ thống on-chain
Đánh giá (1)
- Thích phần giới thiệu về công nghệ chuỗi khối. Đối với một người mới như tôi, nó thực sự mở mang kiến thức. - Thích buổi workshop kỹ thuật, cũng rất thú vị
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Khóa học - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Dịch thuật bằng máy
