Với sự bùng nổ của các ứng dụng ML và AI, rõ ràng việc phát triển một mô hình chính xác chỉ là một phần của bức tranh toàn cảnh. Để tạo ra một sản phẩm Machine Learning thành công, cần phải xây dựng các thực hành và cơ sở hạ tầng MLops để huấn luyện, triển khai và quản lý các mô hình ML trong môi trường sản xuất. Một số chủ đề chính bao gồm:

  • Công cụ MLops
  • Độ trôi của mô hình và giám sát
  • Huấn luyện lại liền mạch và quản lý phiên bản mô hình
  • Quản lý phiên bản dữ liệu cũng như lưu trữ các tạo tác.


Two persons looking at a tablet

Need Help?

Reach out to learn more about our team and the kinds of tailored solutions we can offer your organization.