Với sự bùng nổ của các ứng dụng ML và AI, điều rõ ràng là việc phát triển một mô hình chính xác mới chỉ là một phần của bức tranh tổng thể. Để tạo ra một sản phẩm dựa trên Machine Learning thành công, cần phải xây dựng các quy trình MLOps và hạ tầng nhằm huấn luyện, triển khai và quản lý các mô hình ML trong môi trường sản xuất. Một số chủ đề chính bao gồm:
- Công cụ MLOps
- Trôi dạt mô hình (model drift) và giám sát
- Tái huấn luyện liền mạch và quản lý phiên bản mô hình
- Quản lý phiên bản dữ liệu cũng như lưu trữ các sản phẩm (artifacts).
Cần trợ giúp?
Liên hệ để biết thêm thông tin về đội ngũ của chúng tôi và các giải pháp tùy chỉnh mà chúng tôi có thể cung cấp cho tổ chức của bạn.
vietnam@nobleprog.com hoặc +84918730541