Graph Computing Đào tạo tại Hanoi

SPARQL là ngôn ngữ truy vấn chuẩn W3C được sử dụng để trích xuất và thao tác dữ liệu RDF từ các kho ba số (triple stores) và điểm cuối SPARQL.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, nhằm vào người học ở mức độ từ cơ bản đến trung cấp, những ai muốn học cách truy vấn SPARQL thực tế để trích xuất, chuyển đổi và liên kết dữ liệu.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các truy vấn SPARQL SELECT cơ bản và nâng cao để trích xuất dữ liệu RDF.
• Sử dụng FILTER, OPTIONAL, và UNION để tinh chỉnh kết quả truy vấn.
• Viết các truy vấn CONSTRUCT và DESCRIBE để chuyển đổi đồ thị RDF.
• Truy vấn các điểm cuối từ xa và thực hiện các truy vấn liên kết sử dụng SERVICE.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành trên các điểm cuối SPARQL trực tiếp.
• Lab hướng dẫn với các bộ dữ liệu RDF mẫu và khắc phục sự cố.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu phiên bản tùy chỉnh tập trung vào mô hình dữ liệu của tổ chức hoặc các điểm cuối SPARQL cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Apache Jena là một framework nguồn mở Java để xây dựng các ứng dụng Semantic Web và Liên kết Dữ liệu.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng Apache Jena để xây dựng và triển khai một ứng dụng Semantic Web.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Apache Jena
• Chuyển đổi và lưu trữ dữ liệu ở định dạng RDF
• Truy vấn dữ liệu RDF bằng SPARQL
• Kiểm tra và triển khai một ứng dụng web ngữ nghĩa

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư Dữ liệu

Định dạng Khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi, người tham gia sẽ tìm hiểu về các công nghệ và phương pháp triển khai để xử lý dữ liệu đồ thị. Mục tiêu là xác định các đối tượng trong thế giới thực, đặc điểm và mối quan hệ của chúng, sau đó mô hình hóa các mối quan hệ này và xử lý chúng như dữ liệu bằng cách tiếp cận Graph Computing (còn được gọi là Phân tích Đồ thị). Chúng ta bắt đầu với một cái nhìn tổng quan rộng rãi và thu hẹp phạm vi vào các công cụ cụ thể khi chúng ta thực hiện một loạt các nghiên cứu điển hình, bài tập thực hành và triển khai trực tiếp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách dữ liệu đồ thị được lưu trữ và duyệt.
• Chọn khung làm việc tốt nhất cho một nhiệm vụ cụ thể (từ cơ sở dữ liệu đồ thị đến các khung xử lý hàng loạt).
• Triển khai Hadoop, Spark, GraphX và Pregel để thực hiện tính toán đồ thị trên nhiều máy song song.
• Xem các vấn đề dữ liệu lớn trong thế giới thực dưới dạng đồ thị, quy trình và duyệt.

Semantic Web là một phong trào hợp tác do World Wide Web Consortium (W3C) dẫn dắt, nhằm thúc đẩy các định dạng dữ liệu chung trên World Wide Web. Semantic Web cung cấp một khuôn khổ chung cho phép chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu trên các ranh giới ứng dụng, doanh nghiệp và cộng đồng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào những người kỹ thuật có mong muốn truy vấn dữ liệu RDF được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu WebSemantic.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt giữa dữ liệu web semantic và dữ liệu quan hệ.
• Truy vấn các tập dữ liệu công cộng dựa trên tiêu chuẩn WebSemantic.
• Thiết kế mô hình dữ liệu để truy vấn bằng SPARQL.
• Chuyển đổi dữ liệu của một trang web thành dữ liệu liên kết semantic web.
• Chạy các truy vấn SPARQL từ trong ứng dụng hiện tại.

MediaWiki là phần mềm wiki mã nguồn mở và miễn phí. Khóa học một ngày này cung cấp cho người tham gia giới thiệu về Semantic MediaWiki.