Google Sheets Đào tạo tại Việt Nam

Google Sheets là một công cụ bảng tính dựa trên đám mây mạnh mẽ, hỗ trợ hợp tác theo thời gian thực, tổ chức dữ liệu và phân tích dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tối ưu hóa hiệu quả làm việc và hợp tác bằng cách sử dụng các tính năng tiên tiến của Google Sheets.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Điều hướng và tận dụng các tính năng chính của Google Sheets.
• Quản lý và tổ chức dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng các công cụ lọc, sắp xếp và định dạng.
• Áp dụng các công thức cơ bản và nâng cao cho các tình huống kinh doanh.
• Tạo biểu đồ, bảng điều khiển và mẫu có thể tái sử dụng để báo cáo và hợp tác.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Luyện tập thực hành và làm việc trong Google Sheets.
• Ví dụ từ thế giới thực và các hoạt động hợp tác.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tăng cường năng suất và hiệu quả bằng cách tận dụng các tính năng nâng cao của Excel và Google Sheets trong việc tổ chức, phân tích dữ liệu và hợp tác.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Duyệt và sử dụng các tính năng cơ bản của Excel và Google Sheets.
• Phân tích dữ liệu và tạo ra những thông tin hành động bằng cách sử dụng các kỹ thuật bảng tính nâng cao.
• Hợp tác theo thời gian thực bằng Google Sheets để teamwork mượt mà.
• Tạo các mẫu có thể tái sử dụng cho báo cáo, theo dõi và quản lý dự án.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn cho những nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Google Sheets để phân tích dữ liệu. 

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể: 

• Tạo bảng tính với Google Sheets.
• Sử dụng các công thức có thể hoạt động trong cả Google Sheets và Excel.
• Định dạng và phân tích bất kỳ dữ liệu.
• Tạo các biểu đồ và đồ thị trực quan hóa dữ liệu.