MATLAB Đào tạo tại Việt Nam

Phát triển Hướng đối tượng Programming với MATLAB cho Địa vật lý là việc áp dụng các tính năng lập trình hướng đối tượng (OOP) của MATLAB để tạo ra mã nguồn có cấu trúc, tái sử dụng được và dễ bảo trì cho phân tích và mô hình hóa dữ liệu địa vật lý.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho người dùng cấp nhập môn MATLAB trong lĩnh vực địa vật lý muốn tìm hiểu cách thiết kế và thực hiện các giải pháp hướng đối tượng cho các ứng dụng địa vật lý.

Tại kết thúc khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc cơ bản của lập trình hướng đối tượng trong MATLAB.
• Tạo và làm việc với lớp, thuộc tính và phương thức cho xử lý dữ liệu địa vật lý.
• Áp dụng các kỹ thuật OOP để cấu trúc các quy trình làm việc phân tích và mô hình hóa địa vật lý.
• Nâng cao khả năng tái sử dụng mã, khả năng mở rộng và rõ ràng cho các dự án khoa học trái đất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển hoặc kỹ sư mới bắt đầu muốn học cách sử dụng mô phỏng số để giải quyết các bài toán động bằng Matlab.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phân tích động.
• Sử dụng Matlab để thực hiện các giải pháp phân tích và số.
• Xây dựng các phương trình chuyển động bằng các phương pháp khác nhau.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets.
• Convert existing Matlab applications to Python.
• Integrate Matlab and Python applications.

Xây dựng kỹ năng nền tảng trong lập trình MATLAB cho thấy một nền tảng linh hoạt cho tính toán kỹ thuật và phân tích số. Khám phá các khái niệm cốt lõi bao gồm quản lý biến, thao tác mảng, đại số ma trận, luồng điều khiển, tạo hàm tùy chỉnh và phát triển kịch bản. Hướng dẫn người tham gia thông qua các quy trình thực hành bao gồm trực quan hóa dữ liệu, kỹ thuật vẽ biểu đồ và phát triển thuật toán cần thiết cho các mô phỏng kỹ thuật và dự án mô hình hóa toán học.

Khóa học kéo dài bốn ngày này cung cấp kiến thức nền tảng về xử lý ảnh bằng Matlab. Bạn sẽ thực hành cách thay đổi và cải thiện hình ảnh, thậm chí trích xuất các mẫu từ hình ảnh. Bạn cũng sẽ học cách xây dựng bộ lọc 2D và áp dụng chúng lên hình ảnh.

Các ví dụ và bài tập minh họa việc sử dụng các chức năng phù hợp của Matlab và Image Processing Toolbox trong suốt quá trình phân tích.

Khóa học kéo dài ba ngày này cung cấp một giới thiệu toàn diện về môi trường tính toán kỹ thuật MATLAB. Khóa học dành cho người dùng mới bắt đầu và những người muốn ôn tập. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đây hoặc kiến thức về MATLAB. Các chủ đề về phân tích dữ liệu, trực quan hóa, mô hình hóa và lập trình được khám phá trong suốt khóa học. Các nội dung bao gồm:

•     Làm việc với giao diện người dùng MATLAB
•     Nhập lệnh và tạo biến
•     Phân tích vectơ và ma trận
•     Trực quan hóa dữ liệu vectơ và ma trận
•     Làm việc với tệp dữ liệu
•     Làm việc với các kiểu dữ liệu
•     Tự động hóa lệnh bằng các tập lệnh
•     Viết chương trình với logic và điều khiển luồng
•     Viết hàm

Trong buổi đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này, người tham dự sẽ học cách sử dụng MATLAB để thiết kế, xây dựng và trực quan hóa mạng nơ-ron tích chập cho nhận dạng hình ảnh.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Xây dựng mô hình học sâu
• Tự động hóa việc gán nhãn dữ liệu
• Làm việc với các mô hình từ Caffe và TensorFlow-Keras
• Huấn luyện dữ liệu sử dụng nhiều GPU, đám mây hoặc cụm máy chủ

Đối tượng tham dự

• Phát triển viên (Developer)
• Kỹ sư
• Chuyên gia lĩnh vực (Domain expert)

Định dạng khóa học

• Kết hợp giữa bài giảng và thảo luận, kèm theo bài tập và thực hành chi tiết

MATLAB tích hợp tính toán, trực quan hóa và lập trình trong một môi trường dễ sử dụng. Nó cung cấp Financial Toolbox, bao gồm các tính năng cần thiết để thực hiện phân tích toán học và thống kê dữ liệu tài chính, sau đó hiển thị kết quả bằng đồ họa chất lượng thuyết trình.

Khóa đào tạo trực tiếp này giới thiệu MATLAB dành cho lĩnh vực tài chính. Chúng ta sẽ đi sâu vào phân tích dữ liệu, trực quan hóa, mô hình hóa và lập trình thông qua các bài tập thực hành và luyện tập đầy đủ trong phòng thí nghiệm.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có hiểu biết toàn diện về các tính năng mạnh mẽ trong Financial Toolbox của MATLAB và sẽ có đủ thực hành để áp dụng chúng ngay lập tức để giải quyết các vấn đề thực tế.

Đối tượng

• Các chuyên gia tài chính có kinh nghiệm trước đó với MATLAB

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận và thực hành chuyên sâu

Khóa học kéo dài hai ngày này cung cấp một giới thiệu toàn diện về môi trường tính toán kỹ thuật MATLAB®. Khóa học dành cho người dùng mới bắt đầu và những người muốn ôn tập. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đây hoặc kiến thức về MATLAB. Các chủ đề về phân tích dữ liệu, trực quan hóa, mô hình hóa và lập trình được khám phá trong suốt khóa học.

Khóa học được thiết kế để dạy các nguyên tắc cơ bản của Ngôn Ngữ Mô Hình Hệ Thống (SysML), ứng dụng của nó thông qua phần mềm MagicDraw/Cameo, kỹ thuật mô phỏng MBSE cơ bản và tốt nhất trong MBSE. Đào tạo này còn được thiết kế để cung cấp cho chuyên gia kiến thức nền về mô phỏng kiến trúc, giới thiệu plugin Bộ Công Cụ Mô Phỏng, mô phỏng nhiều loại biểu đồ và cách kết nối các mô phỏng biểu đồ để tự động hóa kiến trúc.​

Nâng cao năng lực kỹ thuật ô tô thông qua khóa đào tạo Simulink nâng cao này, kết hợp các mô hình lý thuyết của hệ thống động lực đa lĩnh vực với các ví dụ thực hành sử dụng bộ xác minh Simulink/Stateflow, công cụ Reactis và các ứng dụng Matelo. Khóa học được thiết kế dành cho các kỹ sư hệ thống ô tô, chuyên gia điều khiển và chuyên gia MATLAB/Simulink nhằm làm chủ việc mô hình hóa ô tô phức tạp. Nắm vững kinh nghiệm thực tế trong việc lựa chọn bộ giải (solver), tham số mô phỏng phân hệ và xác minh hệ thống để xây dựng các mô hình điều khiển ô tô đáng tin cậy, hiệu suất cao và tăng tốc chu kỳ phát triển xe.

Khoá học này bao gồm một lượng kiến thức toàn diện về MATLAB như là công cụ mô phỏng mạnh mẽ cho truyền thông. Mục tiêu của khoá học không chỉ giới thiệu MATLAB như ngôn ngữ lập trình tổng quát, mà còn nhấn mạnh vai trò của các khả năng cực kỳ mạnh mẽ của MATLAB như là công cụ mô phỏng. Các ví dụ được đưa ra để minh hoạ nội dung khoá học không chỉ đơn thuần là sử dụng trực tiếp các lệnh của MATLAB, mà thường đại diện cho các vấn đề thực tế.

Mục tiêu: Khóa đào tạo này dành cho các Kỹ sư phần mềm đang làm việc với công nghệ MBD. Khóa học sẽ bao gồm các kỹ thuật Mô hình hóa cho hệ thống Automotive, tiêu chuẩn Automotive, tạo mã tự động và xây dựng cũng như xác minh bộ kiểm tra mô hình. Đối tượng: Nhà phát triển phần mềm cho nhà cung cấp ô tô.