Stable Diffusion Đào tạo tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, nhà nghiên cứu học sâu và chuyên gia thị giác máy tính trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn mở rộng kiến thức và kỹ năng của họ về học sâu để tạo ảnh từ văn bản.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các kiến trúc và kỹ thuật học sâu nâng cao để tạo ảnh từ văn bản.
• Triển khai các mô hình và tối ưu hóa phức tạp để tổng hợp hình ảnh chất lượng cao.
• Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng cho các tập dữ liệu lớn và các mô hình phức tạp.
• Điều chỉnh các siêu tham số để cải thiện hiệu suất và khả năng khái quát hóa của mô hình.
• Tích hợp Stable Diffusion với các khung và công cụ học sâu khác.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và nhà nghiên cứu thị giác máy tính mong muốn tận dụng Stable Diffusion để tạo ra các hình ảnh chất lượng cao cho nhiều trường hợp sử dụng.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của Stable Diffusion và cách nó hoạt động trong việc tạo hình ảnh.
• Xây dựng và huấn luyện các mô hình Stable Diffusion cho các nhiệm vụ tạo hình ảnh.
• Áp dụng Stable Diffusion vào nhiều kịch bản tạo hình ảnh, như vá ảnh, mở rộng ảnh và dịch chuyển hình ảnh từ hình ảnh khác.
• Tối ưu hóa hiệu suất và độ ổn định của các mô hình Stable Diffusion.