Đề cương khóa học

Giới thiệu về Xe Điện Tự Hành và Kết Nối

  • Tổng quan về công nghệ lái xe tự động trong xe điện
  • Hiểu về giao tiếp xe-mọi-thứ (V2X)
  • Những thách thức và cơ hội chính trong kết nối di động

Công nghệ Lái xe Tự động

  • Thuật toán học sâu cho nhận thức và ra quyết định
  • Hợp nhất cảm biến và xử lý dữ liệu theo thời gian thực
  • Lập kế hoạch đường đi và điều khiển chuyển động trong xe điện tự hành

Hệ thống V2X Communication

  • Giao tiếp Xe-Cơ sở hạ tầng (V2I) và Xe-Xe (V2V)
  • Tận dụng 5G cho trao đổi dữ liệu theo thời gian thực
  • Tích hợp cơ sở hạ tầng thành phố thông minh với xe điện tự hành

Bảo mật trong Xe Điện Tự Hành và Kết Nối

  • Xác định các lỗ hổng trong mạng lưới xe kết nối
  • Bảo vệ kênh liên lạc và tính toàn vẹn của dữ liệu
  • Triển khai hệ thống mã hóa và phát hiện xâm nhập

Software Architectures cho Xe Điện Tự Hành

  • Thiết kế phần mềm mô-đun cho hệ thống lái xe tự động
  • Tối ưu hóa xử lý theo thời gian thực trong môi trường nhúng
  • Quản lý cập nhật phần mềm và tích hợp hệ thống

Mô phỏng và Thử nghiệm Hệ thống Xe Điện Tự Hành

  • Tạo môi trường ảo để xác thực lái xe tự động
  • Thử nghiệm giao tiếp V2X trong các điều kiện khác nhau
  • Phân tích dữ liệu mô phỏng để cải thiện hiệu suất

Nghiên cứu điển hình và Ứng dụng thực tế

  • Những câu chuyện thành công từ việc triển khai xe điện tự hành
  • Bài học kinh nghiệm từ việc tích hợp các tính năng kết nối
  • Các phương pháp hay nhất từ các nhà đổi mới hàng đầu trong ngành ô tô

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Thông thạo các khái niệm về AI và học máy
  • Có kinh nghiệm phát triển phần mềm ô tô
  • Hiểu biết về IoT và các giao thức truyền thông

Đối tượng

  • Các kỹ sư AI làm việc trên các công nghệ xe tự hành
  • Automotive Các nhà lãnh đạo ngành tập trung vào đổi mới xe điện
  • Các nhà phát triển IoT tích hợp các giải pháp kết nối trong xe điện
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories