Đề cương khóa học

Giới thiệu về xe điện tự hành và kết nối

  • Tổng quan về công nghệ lái tự động trong xe điện
  • Hiểu biết về giao tiếp xe với mọi thứ (V2X)
  • Các thách thức và cơ hội trong di chuyển kết nối

Công nghệ lái tự động

  • Các thuật toán học sâu cho nhận diện và quyết định
  • Tích hợp cảm biến và xử lý dữ liệu thời gian thực
  • Lập kế hoạch đường đi và điều khiển động của xe điện tự hành

Hệ thống giao tiếp V2X

  • Giao tiếp giữa xe với cơ sở hạ tầng (V2I) và giao tiếp giữa các xe (V2V)
  • Tận dụng công nghệ 5G cho trao đổi dữ liệu thời gian thực
  • Tích hợp cơ sở hạ tầng thành thị thông minh với xe điện tự hành

An ninh mạng trong xe điện tự hành và kết nối

  • Phát hiện các điểm yếu trong mạng xe kết nối
  • Bảo mật kênh giao tiếp và tính toàn vẹn dữ liệu
  • Triển khai hệ thống mã hóa và phát hiện xâm nhập

Kiến trúc phần mềm cho xe điện tự hành

  • Thiết kế phần mềm mô-đun cho hệ thống lái tự động
  • Tối ưu hóa xử lý thời gian thực trong môi trường nhúng
  • Quản lý các cập nhật phần mềm và tích hợp hệ thống

Mô phỏng và kiểm tra hệ thống xe điện tự hành

  • Tạo môi trường ảo cho xác thực lái tự động
  • Kiểm tra giao tiếp V2X trong các điều kiện khác nhau
  • Phân tích dữ liệu mô phỏng để cải thiện hiệu suất

Các nghiên cứu trường hợp và ứng dụng thực tế

  • Các thành công trong triển khai xe điện tự hành
  • Các bài học từ việc tích hợp các tính năng kết nối
  • Các thực tiễn tốt nhất từ các nhà sáng tạo hàng đầu trong ngành ô tô

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Thông thạo các khái niệm về AI và machine learning
  • Kinh nghiệm phát triển phần mềm ô tô
  • Hiểu biết về IoT và giao thức truyền thông

Đối tượng

  • Những kỹ sư AI làm việc trên các công nghệ xe tự hành
  • Các nhà lãnh đạo trong ngành ô tô tập trung vào đổi mới xe điện
  • Các nhà phát triển IoT tích hợp các giải pháp kết nối trong xe điện
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan