Advanced Apache Airflow: Custom Operators và Plugins Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, mong muốn triển khai Apache Airflow trong môi trường đám mây, thiết lập quy trình CI/CD và triển khai các phương pháp giám sát và ghi nhật ký mạnh mẽ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Apache Airflow trong môi trường đám mây và container.
• Thiết lập quy trình CI/CD để tự động hóa kiểm thử và triển khai DAG.
• Tích hợp các công cụ giám sát và ghi nhật ký để nâng cao độ tin cậy của hệ thống.
• Tối ưu hóa cấu hình Airflow để đạt hiệu suất và khả năng mở rộng.
• Triển khai các phương pháp bảo mật tốt nhất để quản lý quy trình làm việc và môi trường.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các tham gia có trình độ trung cấp muốn tự động hóa và quản lý các luồng công việc học máy, bao gồm đào tạo mô hình, xác thực và triển khai bằng Apache Airflow.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt Apache Airflow cho việc điều phối luồng công việc học máy.
• Tự động hóa các nhiệm vụ tiền xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và xác thực.
• Tích hợp Airflow với các khung học máy và công cụ.
• Triển khai mô hình học máy bằng các luồng tự động hóa.
• Theo dõi và tối ưu hóa các luồng công việc học máy trong sản xuất.

Apache Airflow là một nền tảng mã nguồn mở để viết, lập lịch và giám sát các quy trình làm việc. Với Airflow 2.x, các tổ chức có thể điều phối các đường ống dữ liệu theo quy mô, tích hợp với các dịch vụ đám mây và đảm bảo khả năng quan sát và bảo mật mạnh mẽ trong các môi trường sản xuất.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia dữ liệu và DevOps từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng Apache Airflow để xây dựng, tự động hóa và mở rộng các đường ống dữ liệu từ đầu đến cuối.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Apache Airflow trong các môi trường khác nhau.
• Viết, lập lịch và giám sát DAGs bằng cách sử dụng API TaskFlow.
• Tích hợp Airflow với các nguồn dữ liệu, dịch vụ đám mây và các quy trình ML.
• Quản lý các đường ống ETL và đảm bảo tính tin cậy của dữ liệu.
• Bảo mật và mở rộng Airflow bằng cách sử dụng executors, hàng đợi và Kubernetes.
• Áp dụng khả năng quan sát và các tốt nhất thực hành cho các triển khai sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn tối ưu hóa hiệu suất quy trình làm việc, xử lý các phụ thuộc phức tạp và mở rộng quy mô Apache Airflow cho các tập dữ liệu lớn hơn và các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa các quy trình làm việc Apache Airflow để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy.
• Quản lý và khắc phục sự cố các phụ thuộc quy trình làm việc phức tạp.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Airflow, bao gồm các toán tử và cảm biến tùy chỉnh.
• Mở rộng quy mô Apache Airflow để xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và các hệ thống phân tán.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để giám sát, ghi nhật ký và bảo mật trong môi trường Airflow.