DevOps Đào tạo tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhóm từ xa, quản lý dự án và chuyên gia nhân sự ở cấp độ trung cấp, những người muốn tự động hóa các quy trình cộng tác và quản lý tác vụ bằng Make.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa các tác vụ và thông báo cộng tác nhóm.
• Tích hợp Make với các công cụ quản lý dự án.
• Tối ưu hóa quy trình nhân sự và tiếp nhận nhân viên mới.
• Cải thiện việc theo dõi và báo cáo tác vụ bằng tự động hóa.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư AI/ML, nhà khoa học dữ liệu, và các nhà sáng tạo công nghệ có trình độ cao muốn tích hợp các khả năng AI vào các luồng làm việc Make để tối ưu hoá và tự động hoá các quá trình.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khả năng AI và học máy trong tự động hoá.
• Tích hợp các mô hình AI/ML vào các luồng làm việc Make bằng cách sử dụng API.
• Triển khai phân tích cảm xúc, dự đoán mô hình và quyết định dựa trên dữ liệu.
• Tối ưu hoá và mở rộng các luồng làm việc tự động hoá được dẫn bởi AI.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam nhằm vào các nhà phát triển, chuyên gia tích hợp hệ thống, và đội ngũ vận hành kỹ thuật ở mức độ nâng cao, những người muốn cải thiện quy trình tự động hóa của họ bằng cách tích hợp API bên ngoài với Make.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về API của Make và cách mở rộng tính năng của nó.
• Làm việc với API để tích hợp các ứng dụng bên thứ ba.
• Tạo các bộ kết nối tùy chỉnh cho các ứng dụng không được hỗ trợ.
• Sử dụng các kỹ thuật tự động hóa nâng cao với Make và API.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm, quản trị viên hệ thống và quản lý dự án CNTT trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng xây dựng và quản lý các môi trường CNTT tự động hóa, có khả năng mở rộng và cộng tác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cốt lõi và lợi ích của DevOps và Platform Engineering.
• Triển khai Cơ sở hạ tầng dưới dạng Mã (IaC) và tự động hóa việc cung cấp cơ sở hạ tầng CNTT.
• Xây dựng và duy trì các quy trình Tích hợp Liên tục và Phân phối Liên tục (CI/CD).
• Triển khai và quản lý các microservice bằng các công cụ đóng gói như Docker và Kubernetes.
• Tích hợp các biện pháp bảo mật vào vòng đời phát triển phần mềm với DevSecOps.
• Áp dụng các kỹ thuật khả năng quan sát để giám sát và cải thiện độ tin cậy của hệ thống.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia tư vấn kỹ thuật trình độ cao, những người muốn tạo các giải pháp tự động hóa tùy chỉnh và mở rộng chức năng của n8n để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển để xây dựng các nút tùy chỉnh trong n8n.
• Phát triển các nút tùy chỉnh để xử lý các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
• Kiểm tra và gỡ lỗi các nút tùy chỉnh trong một môi trường được kiểm soát.
• Triển khai và duy trì các nút tùy chỉnh để sử dụng trong sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ cao DevOps mong muốn tự động hóa quy trình CI/CD, giám sát cơ sở hạ tầng và triển khai đám mây bằng Make.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa quy trình làm việc CI/CD bằng Make và tích hợp với Jenkins, GitHub và Docker.
• Quản lý tự động hóa cơ sở hạ tầng để cung cấp và giám sát tài nguyên đám mây.
• Triển khai tự động hóa quy trình làm việc hiệu quả cho việc triển khai mã, kiểm thử và các chiến lược khôi phục.
• Tối ưu hóa điều phối cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng các tích hợp nâng cao của Make.

Khóa học được hướng dẫn trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu cấp cao muốn thống trị các kỹ thuật tự động hóa lưu lượng công việc nâng cao bằng n8n.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Tạo và triển khai các lưu lượng công việc nâng cao với logic điều kiện và phân nhánh.
• Tích hợp với các API và hệ thống bên thứ ba phức tạp.
• Phát triển và triển khai các nút tùy chỉnh để mở rộng tính năng của n8n.
• Tối ưu hóa các lưu lượng công việc để có thể mở rộng và hiệu quả trong môi trường dữ liệu nhiều.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao mong muốn triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh một cách đáng tin cậy và hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được những thách thức của việc triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh vào môi trường sản xuất.
• Đóng gói và triển khai các mô hình bằng các công cụ như Docker và Kubernetes.
• Triển khai giám sát và ghi nhật ký cho các mô hình đã triển khai.
• Tối ưu hóa các mô hình để giảm độ trễ và khả năng mở rộng trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Make để tích hợp các ứng dụng kinh doanh khác nhau, hợp lý hóa hoạt động và nâng cao năng suất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập quy trình làm việc tự động giữa các ứng dụng kinh doanh khác nhau.
• Sử dụng Make để kết nối các công cụ SaaS như Google Workspace, Slack, Trello và Stripe.
• Thiết kế và triển khai quy trình làm việc nhiều bước mà không cần viết mã.
• Tối ưu hóa và khắc phục sự cố cho quy trình làm việc tự động.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia kinh doanh và kỹ sư tự động hóa cấp cao muốn sử dụng Zapier và các tích hợp AI để mở rộng hoạt động hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các luồng công việc tự động hóa phức tạp bằng Zapier.
• Tích hợp các mô hình AI vào các quá trình kinh doanh để có những thông tin dự báo.
• Tối ưu hóa hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ trên nhiều nền tảng.
• Theo dõi và xử lý các vấn đề trong các luồng công việc tự động hóa để cải thiện liên tục.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, mong muốn triển khai Apache Airflow trong môi trường đám mây, thiết lập quy trình CI/CD và triển khai các phương pháp giám sát và ghi nhật ký mạnh mẽ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Apache Airflow trong môi trường đám mây và container.
• Thiết lập quy trình CI/CD để tự động hóa kiểm thử và triển khai DAG.
• Tích hợp các công cụ giám sát và ghi nhật ký để nâng cao độ tin cậy của hệ thống.
• Tối ưu hóa cấu hình Airflow để đạt hiệu suất và khả năng mở rộng.
• Triển khai các phương pháp bảo mật tốt nhất để quản lý quy trình làm việc và môi trường.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhóm DevOps cấp cao và kiến trúc sư IT muốn sử dụng Kubiya AI để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động DevOps cấp doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Tuỳ chỉnh Kubiya AI cho các môi trường DevOps doanh nghiệp cụ thể.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD được sử dụng trong DevOps doanh nghiệp.
• Cải thiện tự động hóa DevOps với các luồng làm việc do AI điều khiển.
• Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong các quá trình DevOps do AI điều khiển.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Make để xây dựng các quy trình dữ liệu tự động và hợp lý hóa các quy trình đồng bộ hóa dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập các quy trình dữ liệu tự động bằng Make.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, CRM và các ứng dụng đám mây.
• Triển khai đồng bộ hóa và chuyển đổi dữ liệu theo thời gian thực.
• Tối ưu hóa và khắc phục sự cố cho các quy trình tự động.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại địa điểm Việt Nam, dành cho những người làm thương mại điện tử ở mức trung cấp, mong muốn tự động hóa xử lý đơn hàng, thanh toán và hỗ trợ khách hàng sử dụng Zapier.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa xử lý và thực hiện đơn hàng.
• Đồng bộ dữ liệu thanh toán với các hệ thống kế toán.
• Cải thiện hỗ trợ khách hàng thông qua tự động hóa.
• Tối ưu hóa quy trình marketing và bán hàng.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các tham gia có trình độ trung cấp muốn tự động hóa và quản lý các luồng công việc học máy, bao gồm đào tạo mô hình, xác thực và triển khai bằng Apache Airflow.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt Apache Airflow cho việc điều phối luồng công việc học máy.
• Tự động hóa các nhiệm vụ tiền xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và xác thực.
• Tích hợp Airflow với các khung học máy và công cụ.
• Triển khai mô hình học máy bằng các luồng tự động hóa.
• Theo dõi và tối ưu hóa các luồng công việc học máy trong sản xuất.

Bài giảng trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm hướng đến các chuyên gia cấp trung của DevOps mong muốn tích hợp an ninh vào các thực hành DevOps, tập trung vào tự động hóa kiểm tra và quy trình bảo mật trong chuỗi CI/CD.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Nắm vững cơ bản của việc tích hợp an ninh trong quá trình DevOps.
• Tự động hóa kiểm tra bảo mật bằng cách sử dụng Jenkins và tích hợp các công cụ như SonarQube để phân tích mã nguồn và quét lỗ hổng.
• Triển khai ứng dụng an toàn với Kubernetes.
• Bảo đảm giao tiếp an toàn giữa các microservices bằng cách sử dụng RabbitMQ, PostgreSQL, và MongoDB.
• Cài đặt giám sát liên tục và kiểm toán để đảm bảo tuân thủ và an ninh trong quá trình triển khai.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia eCommerce ở trình độ trung cấp, những người muốn hợp lý hóa quy trình quản lý bán hàng và hàng tồn kho bằng Make.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các nền tảng eCommerce như Shopify, WooCommerce và Etsy với Make.
• Tự động hóa cập nhật hàng tồn kho và theo dõi đơn hàng trên nhiều nền tảng.
• Thiết lập quy trình tự động hóa cho giao tiếp và hỗ trợ khách hàng.
• Tối ưu hóa quản lý bán hàng và hàng tồn kho thông qua các chiến lược tự động hóa nâng cao.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam dành cho những người tiếp thị ở mức trung cấp, mong muốn tự động hóa quá trình tạo lead, chiến dịch email và theo dõi khách hàng bằng Zapier.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của Zapier trong tự động hóa tiếp thị.
• Thiết lập quy trình làm việc để tự động hóa quá trình tạo lead và chăm sóc khách hàng.
• Tích hợp các công cụ tiếp thị như CRM, nền tảng email và công cụ phân tích.
• Tối ưu hóa và khắc phục sự cố cho quy trình làm việc tự động nhằm đạt hiệu quả tối đa.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ nâng cao, những người muốn tạo các toán tử, cảm biến và plugin tùy chỉnh trong Apache Airflow và tích hợp chúng với các hệ thống dữ liệu hiện có để tự động hóa và giám sát nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các toán tử, hook và cảm biến tùy chỉnh phù hợp với các quy trình làm việc cụ thể.
• Thiết kế và triển khai các plugin Airflow để mở rộng chức năng.
• Tích hợp các quy trình làm việc Airflow với các hệ thống và dịch vụ bên ngoài.
• Tối ưu hóa và giám sát các quy trình làm việc bằng cách sử dụng các công cụ gỡ lỗi nâng cao.
• Tận dụng các phương pháp hay nhất để quản lý các triển khai Airflow quy mô lớn.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn, trực tuyến hoặc tại chỗ này ở Việt Nam dành cho các nhà phát triển, chuyên gia tự động hóa và chuyên viên IT ở mức độ nâng cao muốn làm chủ các tích hợp tùy chỉnh và quy trình tự động hóa nhiều bước trong Zapier.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các tích hợp tùy chỉnh cho Zapier sử dụng API và webhook.
• Thiết kế và quản lý quy trình làm việc phức tạp nhiều bước.
• Tối ưu hóa và gỡ lỗi các quy trình tự động hóa nâng cao.
• Tích hợp Zapier với các ứng dụng độc quyền hoặc ít phổ biến hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến các lập trình viên và chuyên gia IT mọi trình độ muốn tự động hóa các tác vụ và quy trình sử dụng AI mà không cần viết nhiều mã.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các quy trình phức tạp bằng giao diện lập trình trực quan của n8n.
• Tích hợp các khả năng AI vào các quy trình bằng LangChain.
• Tạo ra các chatbot và trợ lý ảo tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng.
• Thực hiện phân tích và xử lý dữ liệu nâng cao với các agent AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và quản lý CI/CD ở trình độ trung cấp muốn nâng cấp các pipeline của họ với tự động hóa AI bằng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về việc tích hợp AI vào các pipeline DevOps.
• Triển khai Kubiya AI trong các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins và GitLab CI.
• Tự động hóa các nhiệm vụ pipeline CI/CD bằng Kubiya AI.
• Giám sát và quản lý các pipeline CI/CD bằng AI để phát hiện chủ động các vấn đề.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia marketing ở mức trung cấp, những người muốn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, chăm sóc khách hàng tiềm năng hiệu quả và tối ưu hóa sự tham gia của khách hàng thông qua tự động hóa quy trình làm việc.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Sử dụng Make để tự động hóa các chiến dịch marketing và quy trình chăm sóc khách hàng tiềm năng.
• Tạo bản đồ hành trình khách hàng cá nhân hóa thông qua các nền tảng tích hợp.
• Đồng bộ dữ liệu giữa các công cụ marketing như Mailchimp, HubSpot và các nền tảng mạng xã hội.
• Giám sát và phân tích các quy trình làm việc tự động để tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho các chiến lược tự động hóa marketing có thể mở rộng.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư DevOps và chuyên gia tự động hóa cấp cao muốn sâu sắc hóa kiến thức về Kubiya AI và khai thác toàn bộ khả năng của nó cho các hoạt động quy mô lớn.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Tự động hóa các luồng làm việc phức tạp bằng Kubiya AI.
• Tùy chỉnh phản hồi và hành động của AI.
• Mở rộng hoạt động DevOps với Kubiya AI.
• Giải quyết sự cố và tối ưu hóa triển khai Kubiya AI.
• Hiểu và triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao và các dịch vụ đám mây bổ sung.
• Cài đặt giám sát hiệu suất và tạo báo cáo tùy chỉnh.

Khóa học trực tuyến hoặc tại địa điểm do giáo viên hướng dẫn này nhắm đến các nhà phát triển trung cấp đến cao cấp và những người yêu thích AI muốn tạo ra các quy trình làm việc AI tiên tiến trong n8n.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về cách tích hợp dịch vụ AI với quy trình làm việc của n8n.
• Thực hiện ra quyết định dựa trên AI trong các quy trình tự động hóa.
• Tạo các nút tùy chỉnh AI và sử dụng các nút AI đã được xây dựng sẵn trong n8n.
• phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của quy trình làm việc AI.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp muốn tạo và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động bằng Zapier cho hoạt động kinh doanh.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai quy trình làm việc Zapier hiệu quả.
• Tích hợp nhiều ứng dụng kinh doanh để tự động hóa liền mạch.
• Tối ưu hóa hiệu suất của Zap và khắc phục các vấn đề thường gặp.
• Mở rộng quy trình tự động hóa để đáp ứng nhu cầu kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn tối ưu hóa hiệu suất quy trình làm việc, xử lý các phụ thuộc phức tạp và mở rộng quy mô Apache Airflow cho các tập dữ liệu lớn hơn và các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa các quy trình làm việc Apache Airflow để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy.
• Quản lý và khắc phục sự cố các phụ thuộc quy trình làm việc phức tạp.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của Airflow, bao gồm các toán tử và cảm biến tùy chỉnh.
• Mở rộng quy mô Apache Airflow để xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và các hệ thống phân tán.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để giám sát, ghi nhật ký và bảo mật trong môi trường Airflow.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia IT và kỹ sư tự động hóa có trình độ trung cấp muốn thành thạo các tính năng nâng cao của Make, tối ưu hóa các luồng làm việc phức tạp và xử lý quản lý lỗi hiệu quả.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Sử dụng các tính năng nâng cao của Make cho tự động hóa luồng làm việc.
• Tối ưu hóa luồng làm việc bằng cách sử dụng logic điều kiện, bộ lặp và xử lý lỗi.
• Tích hợp nhiều ứng dụng để tự động hóa liên tục.
• Giữ theo và xử lý lỗi luồng làm việc để đạt hiệu quả cao nhất.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để mở rộng các giải pháp tự động hóa luồng làm việc.

Apache Airflow là một nền tảng mã nguồn mở để viết, lên lịch và theo dõi các quy trình làm việc. Với Airflow 2.x, các tổ chức có thể điều phối các đường ống dữ liệu ở quy mô lớn, tích hợp với các dịch vụ đám mây, và đảm bảo tính quan sát và an ninh mạnh mẽ trong môi trường sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia dữ liệu và DevOps ở mức độ từ người mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn sử dụng Apache Airflow để xây dựng, tự động hóa và mở rộng quy mô các đường ống dữ liệu từ đầu đến cuối.

Đến cuối khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Apache Airflow trong các môi trường khác nhau.
• Viết, lên lịch và theo dõi DAGs bằng TaskFlow API.
• Tích hợp Airflow với nguồn dữ liệu, dịch vụ đám mây, và quy trình làm việc ML.
• Quản lý các đường ống ETL và đảm bảo tính tin cậy của dữ liệu.
• Bảo mật và mở rộng Airflow bằng cách sử dụng executors, hàng đợi, và Kubernetes.
• Áp dụng các phương pháp quan sát và tốt nhất cho các triển khai sản xuất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các chuyên gia DevOps và quản lý IT có trình độ cơ bản muốn khám phá khả năng của Kubiya AI và tích hợp nó với các công cụ hiện có của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về các tính năng và lợi ích của Kubiya AI.
• Cài đặt và cấu hình Kubiya AI trong môi trường của họ.
• Triển khai các trường hợp sử dụng cơ bản cho Kubiya AI trong DevOps.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có.

Khóa học được giảng dạy bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) ở Việt Nam dành cho người mới bắt đầu muốn tìm hiểu cơ bản về tự động hóa quy trình làm việc và đơn giản hóa các tác vụ hàng ngày bằng Make.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý quy trình làm việc trong Make.
• Kết nối các ứng dụng khác nhau vào quy trình làm việc.
• Tự động hóa các tác vụ đơn giản như đồng bộ dữ liệu, thông báo và quản lý tệp.
• Hiểu cách sử dụng các mẫu có sẵn và tạo quy trình làm việc tùy chỉnh.
• Học cách khắc phục sự cố và gỡ lỗi cho quy trình làm việc.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) và hướng đến những chuyên gia kinh doanh và những người hâm mộ công nghệ thông tin mới bắt đầu muốn học các khái niệm cơ bản của n8n và sử dụng các tính năng mới nhất của nó để tự động hóa thông minh hơn.

SRE Practitioner Certification Preparation là chương trình đào tạo toàn diện bao gồm các thực hành Site Reliability Engineering tiên tiến, phù hợp với chương trình học chính thức DevOps Institute, chuẩn bị cho người tham gia thành công trong kỳ thi chứng chỉ.

Chương trình đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia DevOps và SRE có kinh nghiệm muốn làm chủ các thực hành tiên tiến về SRE và chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ DevOps Institute SRE Practitioner.

Tại cuối chương trình đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Nhận biết và khắc phục những mẫu hoạt động không hiệu quả trong SRE.
• Định nghĩa và quản lý SLIs, SLOs và ngân sách lỗi một cách hiệu quả.
• Tạo ra các hệ thống an toàn, chịu đựng được sự cố và đáng tin cậy cao.
• Thực hiện chiến lược quan sát tiên tiến, tự động hóa và phản hồi sự cố.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những chuyên viên mới bắt đầu muốn sử dụng Zapier để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản về Zapier và khả năng tự động hóa của nó.
• Thiết lập và cấu hình Zaps để tự động hóa tác vụ.
• Tích hợp các công cụ kinh doanh phổ biến với Zapier.
• Quản lý và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến các giáo sư kỹ thuật và thiết kế mong muốn hiểu rõ, áp dụng và giảng dạy các thực hành phát triển phần mềm hiện đại, liên quan đến các lĩnh vực kỹ thuật hệ thống, kỹ thuật dân dụng, thiết kế và kiến trúc.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà phát triển và quản trị viên SysOps DevOps mong muốn tối đa hóa các công cụ và tính năng được cung cấp thông qua dự án Ansible để thúc đẩy cơ sở hạ tầng và quy trình CNTT của tổ chức.

Đồng thời, họ có thể tận dụng cơ hội để thực hiện các triển khai Ansible phức tạp cho các ứng dụng quy mô lớn trong khi sử dụng tower mã nguồn mở của nó để quản lý và cộng tác DevOps tối ưu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Ansible cùng với các công cụ và tài nguyên mã nguồn mở khác.
• Thiết lập một hệ thống tập trung để quản lý DevOps bằng cách sử dụng các tính năng của dự án Ansible.
• Vận hành các công cụ tự động hóa và tài nguyên nâng cao của Ansible để đạt được phương pháp CI/CD.
• Thực hiện các phương pháp SysOps tốt hơn bằng cách sử dụng các tính năng cộng tác của Ansible để quản lý các nhóm lớn hơn.
• Nâng cao hiệu quả thực hiện các tác vụ DevOps trong tổ chức và tối ưu hóa các tác vụ hiện có.
• Tích hợp Ansible với các nền tảng bên ngoài và tận dụng các công cụ Ansible khác để mang lại lợi thế cho tổ chức.

Chương trình 7 ngày này mang đến hành trình toàn diện và thực tiễn về thiết kế, triển khai và vận hành các ứng dụng hướng cloud bằng cách áp dụng các phương pháp DevOps hiện đại.

Người tham gia sẽ tìm hiểu cách thiết kế kiến trúc vi dịch vụ có khả năng mở rộng, tối ưu hóa môi trường container và quản lý các tác vụ sản xuất bằng Kubernetes. Khóa học bao gồm các chiến lược triển khai nâng cao, tự động hóa dựa trên GitOps và các thực hành quan sát hệ thống (observability) để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống.

Chương trình chú trọng vào các thách thức vận hành trong thực tế, bao gồm phản ứng trước sự cố, mô phỏng lỗi và phân tích nguyên nhân gốc rễ. Khóa học kết thúc với việc sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để hỗ trợ việc khắc phục sự cố và tăng tốc quá trình ra quyết định vận hành.

Qua đó, vào cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có hiểu biết rõ ràng về cách xây dựng, triển khai, giám sát và duy trì các hệ thống phân tán mạnh mẽ trong môi trường dựa trên Kubernetes.

Tìm hiểu cách tối ưu hóa kiểm thử, để kiểm thử nhanh hơn mà vẫn đảm bảo chất lượng tốt và kết quả ổn định, nhất quán.

Học về Engineering DevOps là gì, tại sao Engineering DevOps lại quan trọng và cách Engineering DevOps để thành công.

Khóa học bắt đầu với một bản tóm tắt ngắn gọn các nguyên tắc cơ bản của DevOps, sau đó chuyển sang việc triển khai DevOps. Được thiết kế từ góc độ kỹ thuật, khóa học này bao gồm các chủ đề như DevOps liên quan đến các kiến trúc khác, công nghệ,
thực hành thiết kế ứng dụng, tiếp tục tích hợp (continuous integration), phân phối và triển khai liên tục, kiểm thử liên tục, cơ sở hạ tầng đàn hồi, theo dõi, chỉ số, khả năng quan sát, quản trị, mặt con người và xu hướng tương lai của Engineering DevOps.

Khóa học Nền tảng DevOps cung cấp hiểu biết nền tảng về các thuật ngữ chính của DevOps để đảm bảo mọi người cùng nói một ngôn ngữ chung, đồng thời làm nổi bật lợi ích của DevOps nhằm hỗ trợ thành công của tổ chức.

Khóa học nhấn mạnh về động lực con người trong sự thay đổi văn hóa và trang bị cho người tham gia các thực hành, phương pháp và công cụ để tương tác với mọi người trên toàn bộ phổ DevOps thông qua việc sử dụng các tình huống thực tế và trường hợp nghiên cứu. Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có những kết quả hữu hình để áp dụng khi trở lại văn phòng như hiểu về Bản đồ dòng giá trị.

Trong khóa học trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ học cách xây dựng chiến lược bảo mật phù hợp để đối phó với thách thức bảo mật DevOps.

Chuyên viên DevSecOps giới thiệu một loạt các thực hành để tiến tới sự hiểu biết toàn diện hơn về các thực hành DevSecOps. Khám phá các kết quả thực tế thông qua việc tìm ra cách pha trộn phù hợp giữa con người, xây dựng quy trình để tăng tốc giá trị, và so sánh các lựa chọn công nghệ có sẵn hiện nay. Được thiết kế cho các tổ chức đã chuyển đổi gần đây và đang tìm cách nâng cao kỹ năng và nhận thức DevSecOps.

Dành cho những người tham gia, khóa học nâng cao, thực tế, tay nghề cao này chìm sâu vào các hiện thực quan trọng của bảo mật CI/CD pipeline hiện đại. Được thiết kế dành cho chuyên viên an ninh, kỹ sư DevOps và lập trình viên muốn nắm vững các phương pháp phòng thủ pipeline bị xâm nhập tiên tiến, khóa học kết hợp mô phỏng tấn công trực tiếp với các công cụ hàng đầu trong ngành và các kỹ thuật phòng thủ thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên này trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu đến các kỹ sư DevOps và kiến trúc sư hạ tầng, những người muốn tự động hóa việc cung cấp, giám sát và quản lý vòng đời của các cụm AI riêng tư được xây dựng trên nền tảng EXO.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư muốn đánh giá các phương pháp và công cụ hiện có để đưa ra quyết định thông minh về lộ trình triển khai MLOps trong tổ chức của họ.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các khung công tác và công cụ MLOps khác nhau.
• Lựa chọn đội ngũ phù hợp với kỹ năng cần thiết để xây dựng và hỗ trợ hệ thống MLOps.
• Chuẩn bị, kiểm tra và phiên bản hóa dữ liệu cho mô hình Học máy sử dụng.
• Hiểu các thành phần của một ML Pipeline (Dòng công việc Học máy) và các công cụ cần thiết để xây dựng nó.
• Thử nghiệm với các khung công tác và máy chủ Học máy khác nhau để triển khai vào sản xuất.
• Thực hiện toàn bộ quy trình Học máy để đảm bảo nó có thể tái tạo và duy trì được.

Khoá học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng đến các kỹ sư DevOps, SREs và nhóm nền tảng muốn thay thế quá trình điều phối thủ công và các script kết nối yếu ớt bằng các quy trình làm việc n8n tự động, dựa trên node dành cho đường ống CI/CD, quản lý cơ sở hạ tầng và phản ứng sự cố.

Đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp, những người muốn tự động hóa các quy trình kinh doanh và xây dựng AI agent đầu tiên của họ bằng Make.

Đến cuối khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Thiết kế các quy trình công việc không cần code trong Make với các kích hoạt và webhook.
• Kết nối một AI agent vào dữ liệu của họ bên trong một luồng xử lý.
• Tự động hóa toàn bộ một quy trình thực tế, kèm theo xử lý lỗi và giám sát.

Khóa học DevOps tập trung vào quản lý thực tiễn này cung cấp cái nhìn toàn diện về các phương pháp phân phối phần mềm hiện đại, kết hợp văn hóa DevOps, quy trình, công cụ và chiến lược kinh doanh. Thông qua sự kết hợp giữa bài thuyết trình, minh họa, phòng thí nghiệm thực hành và hội thảo, người tham khảo khám phá toàn bộ vòng đời DevOps, từ kiểm soát phiên bản và quy trình CI/CD đến container, tự động hóa hạ tầng, tích hợp bảo mật và kỹ thuật độ tin cậy.

Chương trình vượt ra ngoài các khái niệm kỹ thuật bằng cách tập trung vào các khía cạnh quản lý trong việc áp dụng DevOps, bao gồm thay đổi tổ chức, đánh giá mức độ trưởng thành, đo lường hiệu suất và tạo ra giá trị kinh doanh. Người tham khảo sẽ làm việc với các tình huống thực tế và dự án của chính họ để xác định cơ hội cải thiện, đánh giá các phương pháp phân phối hiện tại và tạo ra các kế hoạch hành động thực tế để triển khai DevOps trong tổ chức của họ.

Khóa học tổng kết này trang bị cho người học khả năng thiết kế, triển khai và vận hành một hệ thống hạ tầng kỹ thuật số tự chủ hoàn chỉnh ngay từ đầu. Đến cuối khóa học, sinh viên sẽ có được mô hình tổ chức thu nhỏ đang hoạt động bằng cách sử dụng duy nhất các công cụ mã nguồn mở, do chính mình lưu trữ: quản lý danh tính, truyền thông, năng suất làm việc, phát triển, bảo mật, trí tuệ nhân tạo (AI) và giám sát – hoàn toàn không phụ thuộc vào Google, Microsoft, AWS hay bất kỳ dịch vụ SaaS độc quyền nào.

Khóa học SRE (Site Reliability Engineering) Foundation là một giới thiệu về các nguyên tắc và thực hành giúp tổ chức có thể mở rộng dịch vụ quan trọng một cách đáng tin cậy và hiệu quả về mặt kinh tế. Việc đưa vào yếu tố độ tin cậy của trang web đòi hỏi phải tái cấu trúc tổ chức, tập trung mới vào kỹ thuật và tự động hóa, cũng như áp dụng một loạt các mô hình làm việc mới.