Đề cương khóa học

Tự động hóa Luồng Làm Việc Nâng Cao với Kubiya AI

  • Thiết kế luồng làm việc phức tạp
  • Tự động hóa các quá trình có nhiều bước
  • Những phương pháp tốt nhất cho việc tự động hóa luồng làm việc

Tùy chỉnh Phản hồi và Hành động AI

  • Phù hợp hóa phản hồi AI theo nhu cầu cụ thể
  • Tạo ra các hành động và kích hoạt tùy chỉnh
  • Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho các phản hồi động

Phóng Điện Hoạt Động DevOps Sử Dụng Kubiya AI

  • Tối ưu hóa hiệu suất cho các hoạt động quy mô lớn
  • Cân bằng tải và quản lý tài nguyên
  • Phóng điện các luồng làm việc trên nhiều môi trường khác nhau

Giải quyết và Tối ưu hóa Cài đặt Kubiya AI

  • Xác định và giải quyết các vấn đề thường gặp
  • Điều chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất
  • Áp dụng những phương pháp tốt nhất cho tính đáng tin cậy và hiệu quả

An ninh và Tuân thủ

  • Hiểu các tính năng bảo mật trong Kubiya AI
  • Áp dụng các biện pháp tuân thủ
  • Những phương pháp tốt nhất để duy trì an ninh và tuân thủ

Tích hợp Nâng Cao

  • Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao
  • Kết nối với các dịch vụ đám mây bổ sung
  • Sử dụng API cho các tính năng mở rộng

Giám sát và Báo cáo Hiệu Suất

  • Cài đặt giám sát hiệu suất
  • Tạo và tùy chỉnh các báo cáo
  • Sử dụng phân tích để tối ưu hóa

Dự án Thực Tế

  • Thiết lập dự án thực tế
  • Thực hiện và kiểm tra thực tiễn
  • Giải quyết và tối ưu hóa vấn đề

Tóm Lược và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Kiến thức chuyên sâu về nguyên lý DevOps
  • Kinh nghiệm với các pipeline CI/CD và công cụ tự động hóa
  • Kiến thức cơ bản về Kubiya AI

Đối tượng

  • Kỹ sư DevOps
  • Chuyên gia tự động hóa
  • Kiến trúc sư hệ thống
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan