Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI/ML trong tự động hóa luồng công việc
- Tổng quan về tự động hóa do AI điều khiển
- Hiểu về các mô hình AI/ML cho luồng công việc
- Giới thiệu về API và khả năng tự động hóa của Make
Kết nối API AI/ML với Make
- Sử dụng các dịch vụ AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Gọi API đến các mô hình AI cho tự động hóa
- Xử lý xác thực và bảo mật API
Phân tích cảm xúc và xử lý văn bản
- Trích xuất thông tin từ phản hồi của khách hàng
- Sử dụng mô hình NLP để phân loại văn bản
- Tự động hóa tạo phản hồi dựa trên cảm xúc
Dự báo và tự động hóa quyết định
- Sử dụng mô hình ML cho phân tích dự báo
- Tự động hóa quá trình quyết định dựa trên dự báo AI
- Tích hợp các mô hình dự báo vào luồng công việc
Tự động hóa xử lý hình ảnh và video
- Sử dụng AI để nhận diện và phân loại hình ảnh
- Áp dụng phát hiện đối tượng trong tự động hóa
- Tự động hóa kiểm duyệt và gắn thẻ nội dung
Tối ưu hóa các luồng công việc tự động hóa do AI điều khiển
- Xử lý lỗi và cải thiện tính tin cậy
- Mở rộng tích hợp AI trong Make
- Theo dõi và bảo trì các luồng công việc do AI điều khiển
Kiểm thử và gỡ lỗi tích hợp AI
- Sử dụng Postman để kiểm thử API
- Gỡ lỗi phản hồi của mô hình AI/ML
- Đảm bảo độ chính xác và nhất quán trong tự động hóa
Tổng kết và các bước tiếp theo
- Các điểm chính rút ra từ khóa học
- Nguồn tài liệu cho học thêm
- Hỏi đáp và lời kết
Requirements
- Kinh nghiệm sử dụng Make cho tự động hóa luồng làm việc
- Hiểu biết về APIs và webhooks
- Kiến thức cơ bản về các khái niệm và mô hình AI/ML
Đối tượng
- Kỹ sư AI/ML
- Kỹ sư dữ liệu
- Các nhà sáng tạo công nghệ
14 Hours
Testimonials (1)
Có nhiều bài tập thực hành được hướng dẫn và hỗ trợ bởi giảng viên.
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Machine Translated