Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Make dành cho Data Integration
- Tổng quan về Make và các khả năng của nó
- Hiểu về tự động hóa và quy trình làm việc dữ liệu
- Khám phá các trường hợp sử dụng cho tích hợp dữ liệu
Xây dựng Quy trình Dữ liệu Tự động
- Thiết kế quy trình làm việc dữ liệu với Make
- Kết nối cơ sở dữ liệu, CRM và các ứng dụng doanh nghiệp
- Cấu hình kích hoạt, hành động và điều kiện
Đồng bộ Dữ liệu Theo Thời gian Thực
- Đồng bộ dữ liệu giữa nhiều nền tảng
- Đảm bảo tính nhất quán và chính xác của dữ liệu
- Xử lý xung đột và lỗi dữ liệu
Chuyển đổi và Xử lý Dữ liệu
- Áp dụng bộ lọc, định dạng và tổng hợp
- Cấu trúc và làm sạch dữ liệu đến
- Nâng cao chất lượng dữ liệu thông qua tự động hóa
Kỹ thuật Tự động hóa Nâng cao
- Sử dụng API và webhook cho tích hợp động
- Tạo quy trình làm việc tự động nhiều bước
- Triển khai logic điều kiện trong tự động hóa dữ liệu
Giám sát và Tối ưu hóa Quy trình Làm việc
- Theo dõi hiệu suất tự động hóa
- Khắc phục lỗi và gỡ lỗi sự cố
- Các phương pháp hay nhất để tích hợp dữ liệu hiệu quả
Triển khai Thực tế và Use Cases
- Dự án thực hành: Tạo quy trình tự động hóa dữ liệu trong thế giới thực
- Nghiên cứu điển hình về tích hợp dữ liệu thành công với Make
- Thảo luận về các chiến lược mở rộng tự động hóa
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm tích hợp dữ liệu
- Có kinh nghiệm với các công cụ quản lý dữ liệu hoặc thông minh nghiệp vụ
- Quen thuộc với API và các công cụ tự động hóa là một lợi thế nhưng không bắt buộc
Đối tượng
- Chuyên viên phân tích dữ liệu
- Kỹ sư dữ liệu
- Nhóm IT
14 Giờ học
Đánh giá (1)
Có nhiều bài tập thực hành được hướng dẫn và hỗ trợ bởi giảng viên.
Aleksandra - Fundacja PTA
Khóa học - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Dịch thuật bằng máy