Tự động hóa Trí tuệ Nhân tạo với n8n và LangChain Khóa Học Đào Tạo

Buổi đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư nền tảng AI cấp cao, DevOps cho AI và kiến trúc sư ML muốn tối ưu hóa, gỡ lỗi, giám sát và vận hành hệ thống LangGraph sản xuất.

Tại cuối buổi đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Lập kế hoạch và tối ưu hóa các mô hình phức tạp của LangGraph về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng.
• Lập trình độ tin cậy bằng cách sử dụng thử lại, thời gian chờ, idempotency và phục hồi dựa trên điểm kiểm tra.
• Gỡ lỗi và theo dõi việc thực thi đồ thị, xem xét trạng thái và lặp lại hệ thống sản xuất một cách có hệ thống.
• Cấp phép cho các đồ thị bằng nhật ký,指标和跟踪，部署到生产环境，并监控SLA和成本。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实现。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Khóa học được hướng dẫn trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu cấp cao muốn thống trị các kỹ thuật tự động hóa lưu lượng công việc nâng cao bằng n8n.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Tạo và triển khai các lưu lượng công việc nâng cao với logic điều kiện và phân nhánh.
• Tích hợp với các API và hệ thống bên thứ ba phức tạp.
• Phát triển và triển khai các nút tùy chỉnh để mở rộng tính năng của n8n.
• Tối ưu hóa các lưu lượng công việc để có thể mở rộng và hiệu quả trong môi trường dữ liệu nhiều.

Khóa học trực tuyến hoặc tại địa điểm do giáo viên hướng dẫn này nhắm đến các nhà phát triển trung cấp đến cao cấp và những người yêu thích AI muốn tạo ra các quy trình làm việc AI tiên tiến trong n8n.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về cách tích hợp dịch vụ AI với quy trình làm việc của n8n.
• Thực hiện ra quyết định dựa trên AI trong các quy trình tự động hóa.
• Tạo các nút tùy chỉnh AI và sử dụng các nút AI đã được xây dựng sẵn trong n8n.
• phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của quy trình làm việc AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia tư vấn kỹ thuật trình độ cao, những người muốn tạo các giải pháp tự động hóa tùy chỉnh và mở rộng chức năng của n8n để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển để xây dựng các nút tùy chỉnh trong n8n.
• Phát triển các nút tùy chỉnh để xử lý các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
• Kiểm tra và gỡ lỗi các nút tùy chỉnh trong một môi trường được kiểm soát.
• Triển khai và duy trì các nút tùy chỉnh để sử dụng trong sản xuất.

LangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
• Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
• Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
• Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung làm việc để xây dựng các ứng dụng LLM có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ lập kế hoạch, nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thực thi có thể kiểm soát.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển cấp độ sơ cấp, kỹ sư prompt và người làm việc với dữ liệu muốn thiết kế và xây dựng các quy trình LLM nhiều bước đáng tin cậy bằng LangGraph.

Bằng cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của LangGraph (nút, cạnh, trạng thái) và thời điểm sử dụng chúng.
• Xây dựng chuỗi prompt có nhánh, gọi công cụ và duy trì bộ nhớ.
• Tích hợp truy xuất và API bên ngoài vào quy trình đồ thị.
• Thử nghiệm, gỡ lỗi và đánh giá các ứng dụng LangGraph về độ tin cậy và an toàn.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hỗ trợ.
• Phòng thí nghiệm hướng dẫn và đi qua mã trong môi trường cát.
• Bài tập dựa trên kịch bản về thiết kế, thử nghiệm và đánh giá.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph cho phép các quy trình có trạng thái, đa diễn viên, được hỗ trợ bởi các LLM với kiểm soát chính xác về các đường đi thực thi và sự bền vững của trạng thái. Trong y tế, các khả năng này là cực kỳ quan trọng cho tuân thủ, tương tác và xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết định phù hợp với các quy trình y tế.

Khóa học này, được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ, được hướng đến các chuyên gia có trình độ từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp y tế dựa trên LangGraph trong khi giải quyết các thách thức về quy định, đạo đức và hoạt động.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình LangGraph dành cho y tế với sự tuân thủ và khả năng kiểm tra.
• Tích hợp các ứng dụng LangGraph với các định danh và tiêu chuẩn y tế (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Áp dụng các tốt nhất cho tin cậy, khả năng theo dõi và khả năng giải thích trong môi trường nhạy cảm.
• Triển khai, giám sát và xác minh các ứng dụng LangGraph trong các môi trường sản xuất y tế.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các trường hợp thực tế.
• Thực hành triển khai trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa diễn viên dưới dạng đồ thị có thể ghép nối với trạng thái cố định và kiểm soát chính xác quá trình thực thi.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp pháp lý dựa trên LangGraph với các kiểm soát tuân thủ, theo dõi và quản trị cần thiết.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình làm việc LangGraph cụ thể cho pháp lý nhằm bảo đảm khả năng kiểm toán và tuân thủ.
• Tích hợp các bản đồ tri thức pháp lý và tiêu chuẩn tài liệu vào trạng thái đồ thị và quá trình xử lý.
• Triển khai các biện pháp kiểm soát, phê duyệt có sự can thiệp của con người và các đường quyết định có thể theo dõi.
• Triển khai, giám sát và duy trì dịch vụ LangGraph trong môi trường sản xuất với khả năng quan sát và kiểm soát chi phí.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung làm việc để tạo ra các luồng công việc có cấu trúc đồ thị hỗ trợ nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thực thi có thể kiểm soát.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho kỹ sư trung cấp và đội ngũ sản phẩm muốn kết hợp logic đồ thị của LangGraph với vòng lặp của LLM agents để xây dựng các ứng dụng động, nhận thức về ngữ cảnh như hỗ trợ khách hàng, cây quyết định và hệ thống thu thập thông tin.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc dựa trên đồ thị để phối hợp LLM agents, công cụ và bộ nhớ.
• Triển khai định tuyến điều kiện, thử lại và cơ chế dự phòng cho thực thi robust.
• Tích hợp thu thập thông tin, API và đầu ra có cấu trúc vào vòng lặp của agents.
• Đánh giá, theo dõi và củng cố hành vi của agent để đảm bảo độ tin cậy và an toàn.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
• Lớp thực hành có hướng dẫn và xem qua mã nguồn trong môi trường sandbox.
• Bài tập thiết kế dựa trên kịch bản và đánh giá đồng nghiệp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung công tác dựa trên đồ thị cho phép tạo các quy trình làm việc đa bước và có điều kiện với LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và các công cụ, lý tưởng để tự động hóa và cá nhân hóa các đường ống nội dung.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người làm marketing, chiến lược gia nội dung, và nhà phát triển tự động hóa ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các chiến dịch email và đường ống nội dung có phân nhánh và động bằng LangGraph.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Thiết kế nội dung và quy trình làm việc email dựa trên đồ thị với lô-gic điều kiện.
• Tích hợp LLMs, API và nguồn dữ liệu cho tự động hóa cá nhân.
• Quản lý trạng thái, bộ nhớ và ngữ cảnh trong các chiến dịch nhiều bước.
• Đánh giá, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất và kết quả giao hàng của quy trình làm việc.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận nhóm.
• Phòng thí nghiệm thực hành triển khai quy trình làm việc email và đường ống nội dung.
• Bài tập dựa trên kịch bản về cá nhân hóa, phân khúc và lô-gic phân nhánh.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) và hướng đến những chuyên gia kinh doanh và những người hâm mộ công nghệ thông tin mới bắt đầu muốn học các khái niệm cơ bản của n8n và sử dụng các tính năng mới nhất của nó để tự động hóa thông minh hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng n8n để tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chuyển đổi nó và tự động hóa quy trình làm việc cho báo cáo và phân tích.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm tích hợp dữ liệu và vai trò của n8n trong việc hỗ trợ các quy trình ETL.
• Kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, bộ nhớ đám mây và API, bằng cách sử dụng n8n.
• Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu cho mục đích phân tích.
• Tự động hóa quy trình làm việc ETL để hỗ trợ nhu cầu báo cáo dữ liệu trên các hệ thống.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT nâng cao và những người đam mê nhà thông minh, những người muốn tự động hóa các quy trình IoT và tạo ra các giải pháp sáng tạo bằng n8n.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình n8n để tự động hóa quy trình làm việc IoT.
• Tích hợp các thiết bị và nền tảng IoT bằng các nút và trình kết nối n8n.
• Triển khai các quy trình làm việc tùy chỉnh để tự động hóa các tác vụ và quy trình IoT.
• Sử dụng các giao thức IoT như MQTT và REST API trong các quy trình làm việc n8n.
• Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các quy trình làm việc tự động hóa IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tự động hóa và tích hợp các quy trình làm việc marketing bằng n8n.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của n8n và khả năng của nó trong tự động hóa marketing.
• Tạo các quy trình làm việc kết nối các nền tảng truyền thông xã hội, phần mềm marketing qua email và CRM.
• Xây dựng các quy trình tự động hóa để theo dõi chiến dịch, giám sát mức độ tương tác và phân khúc khách hàng.
• Áp dụng các kỹ thuật tự động hóa để tiết kiệm thời gian và cải thiện kết quả marketing.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên và kỹ sư IT trình độ cao, những người muốn bảo mật và mở rộng quy mô n8n cho các môi trường doanh nghiệp lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các biện pháp bảo mật để bảo vệ n8n và dữ liệu nhạy cảm.
• Cấu hình kiểm soát truy cập và quản lý người dùng cho n8n.
• Tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của n8n cho tự động hóa quy mô lớn.
• Xác định và giải quyết các thách thức mở rộng quy mô phổ biến trong quy trình làm việc n8n.