Natural Language Processing (NLP) Training in Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng các kỹ thuật NLP bằng Python trong Google Colab.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Tiền xử lý và làm sạch dữ liệu văn bản cho các tác vụ NLP.
• Thực hiện phân tích tình cảm bằng thư viện NLTK và SpaCy.
• Làm việc với dữ liệu văn bản bằng Google Colab để phát triển có khả năng mở rộng và cộng tác.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu AI và hoạch định chính sách trình độ cao, những người muốn khám phá các tác động đạo đức của việc phát triển AI và học cách áp dụng các hướng dẫn đạo đức khi xây dựng các giải pháp AI với LangChain.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các vấn đề đạo đức chính trong quá trình phát triển AI với LangChain.
• Hiểu rõ tác động của AI đối với xã hội và các quy trình ra quyết định.
• Phát triển các chiến lược để xây dựng các hệ thống AI công bằng và minh bạch.
• Triển khai các hướng dẫn đạo đức AI vào các dự án dựa trên LangChain.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web và nhà thiết kế UX ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng LangChain để tạo ra các ứng dụng web trực quan và thân thiện với người dùng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của LangChain và vai trò của nó trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng web.
• Triển khai LangChain trong các ứng dụng web để tạo ra giao diện động và đáp ứng.
• Tích hợp API vào các ứng dụng web để cải thiện tính tương tác và sự gắn kết của người dùng.
• Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng cách sử dụng các tính năng tùy chỉnh nâng cao của LangChain.
• Phân tích dữ liệu hành vi của người dùng để tinh chỉnh hiệu suất và trải nghiệm ứng dụng web.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ và kỹ sư tự động hóa ở trình độ sơ cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng LangChain và API để tự động hóa các tác vụ và quy trình làm việc lặp đi lặp lại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của tích hợp API với LangChain.
• Tự động hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng LangChain và Python.
• Sử dụng LangChain để kết nối các API khác nhau cho các quy trình nghiệp vụ hiệu quả.
• Tạo và tự động hóa các quy trình làm việc tùy chỉnh bằng API và khả năng tự động hóa của LangChain.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng LangChain để nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa việc truy xuất và làm sạch dữ liệu bằng LangChain.
• Thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao bằng Python và LangChain.
• Tạo hình ảnh trực quan bằng Matplotlib và các thư viện Python khác tích hợp với LangChain.
• Tận dụng LangChain để tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu, nhà phân tích và nhân viên tri thức ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Claude AI để xử lý lượng lớn dữ liệu, tổng hợp thông tin và tự động hóa các tác vụ nghiên cứu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Claude AI cho việc đánh giá tài liệu và tổng hợp nghiên cứu.
• Tóm tắt báo cáo, bài nghiên cứu và các tài liệu dài.
• Trích xuất những hiểu biết và xu hướng chính từ dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
• Tích hợp Claude AI vào quy trình nghiên cứu và quản lý tri thức.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu và chuyên gia DevOps trình độ cao, những người muốn tận dụng khả năng của LangChain bằng cách tích hợp nó với nhiều dịch vụ đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp LangChain với các nền tảng đám mây lớn như AWS, Azure và Google Cloud.
• Sử dụng các API và dịch vụ dựa trên đám mây để nâng cao các ứng dụng được hỗ trợ bởi LangChain.
• Mở rộng và triển khai các tác nhân hội thoại lên đám mây để tương tác theo thời gian thực.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất về giám sát và bảo mật trong môi trường đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết về các tác nhân hội thoại và áp dụng LangChain vào các trường hợp sử dụng thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và ứng dụng của nó trong việc xây dựng các tác nhân hội thoại.
• Phát triển và triển khai các tác nhân hội thoại bằng cách sử dụng LangChain.
• Tích hợp các tác nhân hội thoại với API và các dịch vụ bên ngoài.
• Áp dụng các kỹ thuật Natural Language Processing (NLP) để cải thiện hiệu suất của các tác nhân hội thoại.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung, người viết và chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng Claude AI để tạo, chỉnh sửa và tóm tắt nội dung nhằm nâng cao chất lượng blog, báo cáo và tài liệu marketing.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Claude AI để động não và mở rộng ý tưởng nội dung.
• Nâng cao chất lượng viết bằng công cụ chỉnh sửa và kiểm tra lỗi hỗ trợ AI.
• Tạo bản tóm tắt cho nội dung dài và báo cáo.
• Tự động hóa việc tạo bản sao marketing cho các nền tảng khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao muốn chuyên sâu về các kỹ thuật học sâu tiên tiến cho NLU.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ sự khác biệt chính giữa các mô hình NLU và NLP.
• Áp dụng các kỹ thuật học sâu tiên tiến vào các tác vụ NLU.
• Khám phá các kiến trúc sâu như transformers và cơ chế attention.
• Tận dụng các xu hướng tương lai trong NLU để xây dựng các hệ thống AI tinh vi.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh các mô hình AI trên Ollama để nâng cao hiệu suất và các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh các mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị các tập dữ liệu để điều chỉnh có giám sát và học tăng cường.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
• Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá những cải tiến của mô hình và đảm bảo tính mạnh mẽ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành khác nhau bằng Google Gemini AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích các mẫu dữ liệu và suy ra những hiểu biết sâu sắc.
• Tạo các hình ảnh hóa dữ liệu hấp dẫn.
• Truyền đạt những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn đạt được các kỹ năng thực tế trong việc sử dụng NLG để tự động hóa tóm tắt văn bản và tạo nội dung.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của NLG cho việc tóm tắt văn bản và tạo nội dung.
• Triển khai các mô hình NLG để tóm tắt các tài liệu và bài viết lớn.
• Tận dụng các mô hình NLG được huấn luyện trước như GPT để tạo nội dung.
• Áp dụng các kỹ thuật nâng cao để tinh chỉnh các mô hình NLG cho các tác vụ tạo nội dung cụ thể.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia IT ở mọi trình độ kỹ năng, những người muốn tự động hóa các tác vụ và quy trình bằng AI mà không cần viết nhiều mã.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các quy trình làm việc phức tạp bằng giao diện lập trình trực quan của n8n.
• Tích hợp khả năng AI vào quy trình làm việc bằng LangChain.
• Xây dựng chatbot và trợ lý ảo tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
• Thực hiện phân tích và xử lý dữ liệu nâng cao với các tác nhân AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao muốn khám phá các kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực NLU và hiểu ngữ nghĩa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc về hiểu ngữ nghĩa và AI theo ngữ cảnh.
• Làm việc với các mô hình hiện đại như transformers và mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước.
• Triển khai các kỹ thuật NLU để cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ của AI.
• Phát triển các ứng dụng tận dụng phân tích ngữ nghĩa và AI theo ngữ cảnh.

Khóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia trình độ cao muốn triển khai quy trình làm việc an toàn và hiệu quả do AI điều khiển bằng cách sử dụng Ollama.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình Ollama để xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
• Tự động hóa quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị và bảo mật doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư AI trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp Claude AI vào ứng dụng của họ, xây dựng chatbot hỗ trợ AI và nâng cao chức năng phần mềm bằng cách tự động hóa dựa trên AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng API của Claude AI để tích hợp AI vào ứng dụng.
• Phát triển chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ AI.
• Nâng cao ứng dụng với tự động hóa và NLP hỗ trợ AI.
• Tối ưu hóa và tinh chỉnh các mô hình Claude AI cho các trường hợp sử dụng khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả nội dung của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
• Thiết lập và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
• Áp dụng các phép biến đổi văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
• Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc do AI cung cấp.
• Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng cách sử dụng Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao mong muốn làm chủ các kỹ thuật NLG (tạo ngôn ngữ tự nhiên) dựa trên AI cho các ứng dụng chatbot và trợ lý ảo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của NLG cho AI hội thoại.
• Tận dụng các kỹ thuật học sâu để nâng cao khả năng tạo đối thoại cho chatbot.
• Tích hợp các mô hình NLG tiên tiến như GPT-3 vào các khung chatbot.
• Áp dụng AI theo ngữ cảnh để cải thiện tính mạch lạc và trôi chảy trong hội thoại.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu học máy và AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tạo ra các trải nghiệm hội thoại hỗ trợ AI hấp dẫn và hiệu quả với các mô hình ngôn ngữ nhỏ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI hội thoại và vai trò của SLM.
• Thiết kế và triển khai các tương tác AI lấy người dùng làm trung tâm.
• Phát triển và huấn luyện SLM cho các ứng dụng tương tác.
• Đánh giá và cải thiện hiệu quả của giao tiếp giữa người và AI bằng cách sử dụng các chỉ số phù hợp.
• Triển khai các giao diện hội thoại hỗ trợ AI có khả năng mở rộng và đạo đức trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng tạo ra văn bản chất lượng cao, giống như con người bằng cách sử dụng các phương pháp NLG nâng cao.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các kỹ thuật nâng cao để tạo văn bản ngôn ngữ tự nhiên.
• Triển khai và tinh chỉnh các mô hình dựa trên transformer cho NLG.
• Tối ưu hóa đầu ra NLG để đảm bảo tính trôi chảy, mạch lạc và liên quan.
• Đánh giá chất lượng văn bản được tạo ra bằng cả các chỉ số tự động và đánh giá của con người.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao chuyên môn về các kỹ thuật NLU hiện đại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các kỹ thuật NLU nâng cao cho các hệ thống AI.
• Tận dụng các mô hình học sâu để hiểu ngữ nghĩa.
• Thực hiện nhận dạng và phân loại ý định trong các ứng dụng phức tạp.
• Sử dụng các công cụ tiên tiến như Hugging Face Transformers cho các tác vụ NLU.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tích hợp Claude AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ để cải thiện hiệu quả và tự động hóa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Claude AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tối ưu hóa quy trình làm việc.
• Nâng cao năng suất cá nhân và nhóm bằng cách sử dụng tự động hóa dựa trên AI.
• Tích hợp Claude AI với các công cụ và nền tảng kinh doanh hiện có.
• Tối ưu hóa việc ra quyết định và quản lý tác vụ dựa trên AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
• Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
• Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động dịch vụ khách hàng của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
• Thiết lập Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa tương tác với khách hàng.
• Sử dụng các phép chuyển đổi văn bản thành văn bản và hình ảnh thành văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi của khách hàng theo thời gian thực.
• Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra trải nghiệm dịch vụ khách hàng liền mạch.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các khái niệm và kiến trúc cốt lõi của LangChain và đạt được các kỹ năng thực tế để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của LangChain.
• Thiết lập và cấu hình môi trường LangChain.
• Hiểu kiến trúc và cách LangChain tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
• Phát triển các ứng dụng đơn giản bằng LangChain.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển AI và những người đam mê AI ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng LLM để thực hiện các tác vụ NLP khác nhau và tạo ra nội dung mới mẻ, đa dạng cho các mục đích khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển với LLM và các công cụ cần thiết.
• Thực hiện chuyên nghiệp các tác vụ NLU và NLI với LLM.
• Trích xuất, suy luận và sử dụng biểu đồ tri thức một cách hiệu quả.
• Tạo và quản lý các cuộc hội thoại bằng LLM cho các ứng dụng tương tác.
• Đánh giá chất lượng và sự đa dạng của nội dung do LLM và AI tạo sinh tạo ra.
• Áp dụng các nguyên tắc đạo đức, đảm bảo tính công bằng và sử dụng LLM có trách nhiệm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy ở trình độ trung cấp, những người muốn tạo và áp dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ, được tùy chỉnh cho các lĩnh vực cụ thể như pháp lý, y tế và kỹ thuật.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tầm quan trọng và ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt theo lĩnh vực.
• Thu thập và tiền xử lý các tập dữ liệu chuyên biệt để huấn luyện mô hình.
• Huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng chuyên biệt theo lĩnh vực.
• Đánh giá và so sánh hiệu suất mô hình bằng các chỉ số liên quan đến lĩnh vực.
• Triển khai các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt theo lĩnh vực trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nâng cao các dự án NLP của họ thông qua việc tinh chỉnh hiệu quả các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc tinh chỉnh cho các tác vụ NLP.
• Tinh chỉnh các mô hình được huấn luyện trước như GPT, BERT và T5 cho các ứng dụng NLP cụ thể.
• Tối ưu hóa các siêu tham số để cải thiện hiệu suất mô hình.
• Đánh giá và triển khai các mô hình đã tinh chỉnh trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tích hợp các chức năng AI vào ứng dụng của họ bằng Google Gemini AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn.
• Thiết lập và sử dụng Google Gemini AI cho nhiều tác vụ AI khác nhau.
• Triển khai các phép biến đổi văn bản thành văn bản và hình ảnh thành văn bản.
• Xây dựng các ứng dụng cơ bản được hỗ trợ bởi AI.
• Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chọn tùy chỉnh trong Google Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, nhà nghiên cứu NLP và những người đam mê AI, những người muốn hiểu rõ cách hoạt động bên trong của các mô hình GPT, khám phá khả năng của GPT-3 và GPT-4, và học cách tận dụng các mô hình này cho các tác vụ NLP của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và nguyên tắc chính đằng sau Generative Pre-trained Transformers.
• Nắm bắt kiến trúc và quy trình đào tạo của các mô hình GPT.
• Sử dụng GPT-3 cho các tác vụ như tạo văn bản, hoàn thành và dịch thuật.
• Khám phá những tiến bộ mới nhất trong GPT-4 và các ứng dụng tiềm năng của nó.
• Áp dụng các mô hình GPT vào các dự án và tác vụ NLP của riêng họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia kinh doanh, đội ngũ hỗ trợ khách hàng và những người đam mê công nghệ ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của Claude AI và tận dụng nó cho các ứng dụng kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khả năng và các trường hợp sử dụng của Claude AI.
• Thiết lập và tương tác với Claude AI một cách hiệu quả.
• Tự động hóa các quy trình làm việc kinh doanh bằng AI hội thoại.
• Nâng cao mức độ tương tác và hỗ trợ khách hàng bằng các giải pháp dựa trên AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tìm hiểu các kiến thức cơ bản về NLG và vai trò của nó trong AI và tạo nội dung.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Tạo ngôn ngữ tự nhiên.
• Khám phá các ứng dụng của NLG trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
• Học các kỹ thuật cơ bản để tạo văn bản giống như con người bằng cách sử dụng AI.
• Làm việc với các thư viện và mô hình Python để tạo văn bản.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ trung cấp, những người muốn xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng framework LangChain.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và các thành phần của nó.
• Tích hợp LangChain với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4.
• Xây dựng các ứng dụng AI mô-đun bằng LangChain.
• Khắc phục các sự cố thường gặp trong các ứng dụng LangChain.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của NLU và cách nó phù hợp với bối cảnh NLP rộng lớn hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm nền tảng của Natural Language Understanding (NLU).
• Phân biệt giữa NLU và NLP.
• Khám phá các kỹ thuật cơ bản để diễn giải ngôn ngữ và hiểu ngữ cảnh.
• Áp dụng các kỹ thuật NLU vào các tác vụ xử lý văn bản đơn giản.

Khóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mới bắt đầu muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy các mô hình AI trên máy cục bộ của họ.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được những điều cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
• Thiết lập Ollama để chạy các mô hình AI cục bộ.
• Triển khai và tương tác với LLM bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa hiệu suất và sử dụng tài nguyên cho khối lượng công việc AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng để triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn triển khai và tận dụng các Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ trong nhiều ứng dụng khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và chức năng của Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ.
• Triển khai SLM cho các tác vụ như tạo văn bản và phân tích tình cảm.
• Tối ưu hóa và tinh chỉnh SLM cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Triển khai SLM trong môi trường hạn chế về tài nguyên.
• Đánh giá và diễn giải hiệu suất của SLM trong các tình huống thực tế.

Ước tính dữ liệu phi cấu trúc chiếm hơn 90% tổng lượng dữ liệu, phần lớn ở dạng văn bản. Các bài đăng trên blog, tweet, mạng xã hội và các ấn phẩm kỹ thuật số khác liên tục bổ sung vào khối lượng dữ liệu ngày càng tăng này.

Khóa học trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tập trung vào việc trích xuất thông tin chi tiết và ý nghĩa từ dữ liệu này. Sử dụng các thư viện R Language và Natural Language Processing (NLP), chúng ta kết hợp các khái niệm và kỹ thuật từ khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ học tính toán để thuật toán hiểu ý nghĩa đằng sau dữ liệu văn bản. Mẫu dữ liệu có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau theo yêu cầu của khách hàng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể chuẩn bị các tập dữ liệu (lớn và nhỏ) từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó áp dụng các thuật toán phù hợp để phân tích và báo cáo về ý nghĩa của chúng.

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, thực hành nặng nề, thi kiểm tra thường xuyên để đánh giá mức độ hiểu bài

Khóa học này giới thiệu về NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) cho các nhà ngôn ngữ học hoặc lập trình viên trong Python. Trong suốt khóa học này, chúng ta sẽ chủ yếu sử dụng nltk.org (Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên), nhưng cũng sẽ sử dụng các thư viện khác liên quan và hữu ích cho NLP. Hiện tại, chúng ta có thể thực hiện khóa học này trên Python 2.x hoặc Python 3.x. Các ví dụ được cung cấp bằng tiếng Anh hoặc tiếng Quan Thoại (普通话). Các ngôn ngữ khác cũng có thể được cung cấp nếu được thỏa thuận trước khi đăng ký.

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà quản lý, kiến trúc sư giải pháp, giám đốc đổi mới, CTO, kiến trúc sư phần mềm và bất kỳ ai quan tâm đến tổng quan về trí tuệ nhân tạo ứng dụng và dự báo gần nhất về sự phát triển của nó.

AI là một tập hợp các công nghệ để xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng hiểu dữ liệu và các hoạt động xung quanh dữ liệu đó để đưa ra các "quyết định thông minh". Đối với Telecom nhà cung cấp, việc xây dựng các ứng dụng và dịch vụ sử dụng AI có thể mở ra cánh cửa cho việc cải thiện hoạt động và dịch vụ trong các lĩnh vực như bảo trì và tối ưu hóa mạng.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ xem xét các công nghệ khác nhau tạo nên AI và các kỹ năng cần thiết để ứng dụng chúng. Trong suốt khóa học, chúng ta sẽ xem xét các ứng dụng cụ thể của AI trong ngành Telecom.

Đối tượng

• Kỹ sư mạng
• Nhân viên vận hành mạng
• Telecom quản lý kỹ thuật

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận và thực hành

Khóa học này dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu mong muốn hiểu và triển khai trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng của họ. Tập trung đặc biệt vào phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo phân tán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

ChatBots là các chương trình máy tính tự động mô phỏng phản hồi của con người thông qua giao diện trò chuyện. ChatBots giúp các tổ chức tối đa hóa hiệu quả hoạt động bằng cách cung cấp các tùy chọn dễ dàng và nhanh chóng hơn cho tương tác của người dùng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách xây dựng ChatBots trong Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc xây dựng chatbot
• Xây dựng, kiểm tra, triển khai và khắc phục sự cố cho nhiều chatbot khác nhau bằng cách sử dụng Python

Đối tượng

• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách sử dụng các thư viện Python cho NLP khi họ tạo một ứng dụng xử lý một tập hợp hình ảnh và tạo chú thích.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và viết mã DL cho NLP bằng cách sử dụng các thư viện Python.
• Tạo mã Python đọc một bộ sưu tập hình ảnh khổng lồ và tạo từ khóa.
• Tạo mã Python tạo chú thích từ các từ khóa được phát hiện.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách sử dụng Python để tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên chất lượng cao bằng cách xây dựng hệ thống NLG của riêng họ từ đầu. Các nghiên cứu điển hình cũng sẽ được xem xét và các khái niệm liên quan sẽ được áp dụng vào các dự án phòng thí nghiệm trực tiếp để tạo nội dung.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng NLG để tự động tạo nội dung cho nhiều ngành khác nhau, từ báo chí, bất động sản, đến dự báo thời tiết và thể thao.
• Chọn lọc và sắp xếp nội dung nguồn, lập kế hoạch câu, và chuẩn bị một hệ thống để tự động tạo nội dung gốc.
• Hiểu rõ quy trình NLG và áp dụng các kỹ thuật phù hợp ở mỗi giai đoạn.
• Hiểu rõ kiến trúc của hệ thống Natural Language Generation (NLG).
• Triển khai các thuật toán và mô hình phù hợp nhất để phân tích và sắp xếp.
• Khai thác dữ liệu từ các nguồn dữ liệu công khai cũng như cơ sở dữ liệu được tuyển chọn để sử dụng làm tài liệu cho văn bản được tạo.
• Thay thế các quy trình viết thủ công và tốn công sức bằng quy trình tạo nội dung tự động, do máy tính tạo ra.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

Khi kết thúc khóa đào tạo, các học viên dự kiến sẽ được trang bị đầy đủ các khái niệm Python cần thiết và có thể sử dụng NLTK để triển khai hầu hết các thao tác dựa trên NLP và ML. Khóa đào tạo này hướng đến việc cung cấp không chỉ kiến thức thực hành mà còn cả kiến thức logic và vận hành của công nghệ liên quan.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng spaCy để xử lý lượng lớn văn bản nhằm tìm kiếm các mẫu và thu thập thông tin chi tiết.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình spaCy.
• Hiểu cách tiếp cận của spaCy đối với Natural Language Processing (NLP).
• Trích xuất các mẫu và thu thập thông tin chi tiết kinh doanh từ các nguồn dữ liệu quy mô lớn.
• Tích hợp thư viện spaCy với các ứng dụng web và ứng dụng kế thừa hiện có.
• Triển khai spaCy vào môi trường sản xuất trực tiếp để dự đoán hành vi của con người.
• Sử dụng spaCy để tiền xử lý văn bản cho Deep Learning.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về spaCy, vui lòng truy cập: https://spacy.io/

Trong Python Machine Learning, tính năng Tóm tắt Văn bản có thể đọc văn bản đầu vào và tạo ra một bản tóm tắt. Khả năng này có sẵn từ dòng lệnh hoặc dưới dạng Python API/Thư viện. Một ứng dụng thú vị là tạo nhanh các bản tóm tắt điều hành; điều này đặc biệt hữu ích cho các tổ chức cần xem xét lượng lớn dữ liệu văn bản trước khi tạo báo cáo và bài thuyết trình.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách sử dụng Python để tạo một ứng dụng đơn giản tự động tạo bản tóm tắt của văn bản đầu vào.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng một công cụ dòng lệnh để tóm tắt văn bản.
• Thiết kế và tạo mã Tóm tắt Văn bản bằng cách sử dụng các thư viện Python.
• Đánh giá ba thư viện tóm tắt Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Nhà khoa học dữ liệu

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

TensorFlow™ là một thư viện phần mềm mã nguồn mở để tính toán số bằng cách sử dụng đồ thị luồng dữ liệu.

SyntaxNet là một khung xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên mạng nơ-ron dành cho TensorFlow.

Word2Vec được sử dụng để học các biểu diễn vector của từ, được gọi là "word embeddings". Word2vec là một mô hình dự đoán đặc biệt hiệu quả về mặt tính toán để học word embeddings từ văn bản thô. Nó có hai dạng, mô hình Continuous Bag-of-Words (CBOW) và mô hình Skip-Gram (Chương 3.1 và 3.2 trong Mikolov et al.).

Khi được sử dụng kết hợp, SyntaxNet và Word2Vec cho phép người dùng tạo các mô hình Embedding được học từ dữ liệu đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.

Đối tượng

Khóa học này dành cho các Nhà phát triển và kỹ sư có ý định làm việc với các mô hình SyntaxNet và Word2Vec trong các đồ thị TensorFlow của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ:

• hiểu được cấu trúc và cơ chế triển khai của TensorFlow
• có thể thực hiện các tác vụ và cấu hình liên quan đến cài đặt / môi trường sản xuất / kiến trúc
• có thể đánh giá chất lượng mã, thực hiện gỡ lỗi, giám sát
• có thể triển khai các tính năng sản xuất nâng cao như đào tạo mô hình, nhúng thuật ngữ, xây dựng đồ thị và ghi nhật ký