Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI riêng tư với Ollama

  • Tổng quan về vai trò của Ollama trong AI doanh nghiệp
  • Lợi ích của việc chạy mô hình AI riêng tư
  • So sánh với các giải pháp AI dựa trên đám mây

Thiết lập cơ sở hạ tầng AI an toàn

  • Triển khai Ollama trên máy chủ tại chỗ và tự lưu trữ
  • Cấu hình kiểm soát truy cập và xác thực
  • Thực hiện mã hóa cho dữ liệu mô hình AI

Triển khai các mô hình AI trong môi trường riêng tư

  • Tải và quản lý LLMs tại chỗ
  • Tối ưu hóa hiệu suất cho các triển khai riêng tư
  • Đảm bảo kiểm soát phiên bản và cập nhật mô hình AI

Xây dựng các quy trình làm việc AI an toàn

  • Thiết kế các pipeline tự động hóa được hỗ trợ bởi AI
  • Tích hợp Ollama với các ứng dụng doanh nghiệp
  • Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản lý

Tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI

  • Sử dụng GPU để tăng tốc xử lý
  • Điều chỉnh tinh tế các mô hình AI cho tải riêng tư
  • Giám sát và duy trì hiệu suất AI

Đảm bảo tuân thủ và bảo mật dữ liệu

  • Các thực hành tốt nhất cho an ninh AI doanh nghiệp
  • Chính sách lưu giữ dữ liệu cho các mô hình AI riêng tư
  • Xem xét tuân thủ pháp luật (GDPR, HIPAA, v.v.)

Mở rộng quy trình làm việc AI riêng tư

  • Mở rộng khả năng AI trong các doanh nghiệp lớn
  • Các phương pháp kết hợp AI riêng tư và đám mây
  • Xu hướng tương lai về triển khai AI riêng tư

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm triển khai và quản lý mô hình AI
  • Hiểu biết về an ninh mạng và kiểm soát truy cập
  • Hiểu biết về tự động hóa doanh nghiệp và thực hành DevOps

Đối tượng tham gia

  • Kiến trúc sư doanh nghiệp thiết kế các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI
  • Chuyên viên phân tích an ninh đảm bảo tuân thủ và bảo mật dữ liệu
  • Kỹ sư tự động hóa tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan