Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Riêng tư trong Triển khai AI

  • Thách thức về riêng tư trong các hệ thống AI
  • Vai trò của Ollama trong các môi trường coi trọng riêng tư
  • Tổng quan về các cân nhắc tuân thủ (GDPR, HIPAA, v.v.)

Container hóa và Triển khai An toàn

  • Củng cố môi trường Docker và Kubernetes
  • Kỹ thuật bảo mật và cách ly mạng
  • Quản lý thông tin bí mật và xoay vòng khóa

Suy luận Trên Thiết bị và Tại chỗ (On-Prem)

  • Ưu điểm của suy luận cục bộ đối với riêng tư
  • Các mẫu triển khai biên (edge)
  • Cân bằng giữa hiệu suất và tuân thủ

Riêng tư Vi phân và Bảo vệ Dữ liệu

  • Nguyên tắc của riêng tư vi phân
  • Áp dụng cơ chế nhiễu vào các luồng công việc AI
  • Chiến lược tối giản hóa và ẩn danh hóa dữ liệu

Ghi log, Giám sát và Kiểm toán

  • Thực hành ghi log an toàn
  • Theo dõi dấu vết kiểm toán cho mục đích tuân thủ
  • Giám sát và cảnh báo theo thời gian thực

Kiểm soát Truy cập và Thực thi Chính sách

  • Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC)
  • Thực thi chính sách bằng Open Policy Agent
  • Các khung quản trị dữ liệu

Nghiên cứu Tình huống và Các Thực hành Tốt nhất

  • Triển khai Ollama trong các ngành được quản lý
  • Cân bằng giữa tính dễ sử dụng và riêng tư
  • Bài học kinh nghiệm từ các triển khai thực tế

Tổng kết và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các nguyên tắc bảo mật CNTT
  • Kinh nghiệm với container hóa và triển khai
  • Quen thuộc với các khung tuân thủ như GDPR hoặc HIPAA

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư bảo mật
  • Kiến trúc sư CNTT
  • Chuyên viên riêng tư
  • Đội ngũ tuân thủ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan