Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Ollama trong Tài chính

  • Hiểu về việc triển khai LLM cục bộ
  • Lợi ích của AI trên thiết bị (on-device AI) trong tài chính
  • Các khả năng chính và hạn chế của Ollama

Cấu hình Ollama cho Môi trường Tài chính

  • Cài đặt hệ thống và cài đặt mô hình
  • Các kỹ thuật cấu hình cho các tác vụ tài chính
  • Quản lý môi trường an toàn

Các trường hợp sử dụng cốt lõi trong Tài chính

  • Báo cáo tài chính tự động
  • Hỗ trợ đánh giá và phân tích rủi ro
  • Tóm tắt thị trường và cung cấp thông tin chuyên sâu

Tùy chỉnh và Tinh chỉnh (Fine-tuning) Mô hình

  • Kỹ thuật lập prompt (prompt engineering) cho các kịch bản tài chính
  • Tăng cường dữ liệu đặc thù theo lĩnh vực
  • Cân bằng giữa độ chính xác và hiệu suất

Tích hợp Hệ thống và Tự động hóa

  • Kết nối API và quy trình làm việc
  • Tích hợp với các hệ thống và công cụ tài chính
  • Viết script cho các quy trình tài chính tự động

Quản trị, Bảo mật và Tuân thủ

  • Đảm bảo bảo mật dữ liệu
  • Tuân thủ các quy định tài chính
  • Các thực tiễn tốt nhất cho việc triển khai an toàn

Đánh giá và Xác thực Mô hình

  • Các kỹ thuật đo lường độ chính xác
  • Quy trình giảm thiểu rủi ro và xác thực
  • Cải tiến mô hình liên tục

Triển khai Vận hành và Hỗ trợ

  • Các chiến lược giám sát và tối ưu hóa
  • Quản lý phiên bản và cập nhật mô hình
  • Giải quyết các vấn đề kỹ thuật thường gặp

Tổng kết và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các quy trình tài chính
  • Kinh nghiệm với phân tích dữ liệu hoặc các hệ thống tài chính
  • Quen thuộc với các khái niệm cơ bản về AI hoặc học máy

Đối tượng

  • Chuyên gia tài chính
  • Đội ngũ IT tài chính
  • Phân tích viên và quản trị viên kỹ thuật

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan