Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
AI trong rủi ro tín dụng: Nền tảng và cơ hội
- Mô hình đánh giá rủi ro tín dụng truyền thống so với mô hình ứng dụng AI
- Những thách thức trong đánh giá tín dụng: thiên kiến, khả năng giải thích và công bằng
- Các nghiên cứu tình huống thực tế về ứng dụng AI trong cho vay
Dữ liệu cho các mô hình chấm điểm tín dụng
- Nguồn dữ liệu: giao dịch, hành vi và dữ liệu thay thế
- Làm sạch dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng để hỗ trợ quyết định cho vay
- Xử lý mất cân bằng lớp và khan hiếm dữ liệu trong dự đoán rủi ro
Học máy trong chấm điểm tín dụng
- Hồi quy logistic, cây quyết định và rừng ngẫu nhiên
- Tăng cường gradient (LightGBM, XGBoost) để nâng cao độ chính xác của điểm số
- Các kỹ thuật huấn luyện, xác thực và tinh chỉnh mô hình
Quy trình cho vay được dẫn dắt bởi AI
- Tự động hóa việc phân khúc người vay và đánh giá rủi ro khoản vay
- Quy trình thẩm định và phê duyệt nâng cao bằng AI
- Định giá động và tối ưu hóa lãi suất sử dụng học máy
Khả năng giải thích mô hình và AI có trách nhiệm
- Giải thích các dự đoán bằng SHAP và LIME
- Công bằng trong các mô hình tín dụng: phát hiện và giảm thiểu thiên kiến
- Tuân thủ các khuôn khổ pháp lý (ví dụ: ECOA, GDPR)
AI tạo sinh trong các kịch bản cho vay
- Sử dụng LLM để rà soát hồ sơ và phân tích tài liệu
- Kỹ thuật prompt cho giao tiếp với người vay và khai thác thông tin chuyên sâu
- Tạo dữ liệu tổng hợp để kiểm thử mô hình
Chiến lược và quản trị AI trong lĩnh vực tín dụng
- Xây dựng năng lực AI nội bộ so với giải pháp bên ngoài
- Quản lý vòng đời mô hình và các thực tiễn tốt nhất trong quản trị
- Xu hướng tương lai: chấm điểm tín dụng thời gian thực, tích hợp ngân hàng mở
Tổng kết và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của rủi ro tín dụng
- Kinh nghiệm sử dụng công cụ phân tích dữ liệu hoặc thông tin doanh nghiệp (BI)
- quen thuộc với Python hoặc sẵn lòng học cú pháp cơ bản
Đối tượng học viên
- Quản lý cho vay
- Chuyên viên phân tích tín dụng
- Các nhà đổi mới Fintech
14 Giờ
Đánh giá (1)
Tôi đã có một số báo cáo nhất định, và sẽ sử dụng một số trong các gợi ý mà chúng ta đã xem xét ngày hôm nay
Kelly Cotham
Khóa học - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Dịch thuật bằng máy
