Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia tài chính trung cấp, nhà phân tích rủi ro và kỹ sư AI muốn phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên AI cho tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.
• Xây dựng các mô hình AI để phát hiện giao dịch gian lận.
• Tận dụng học máy cho đánh giá rủi ro trong thời gian thực.
• Triển khai các hệ thống giám sát tài chính được hỗ trợ bởi AI.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách các tổ chức tài chính đánh giá khả năng tín dụng, định giá rủi ro và tối ưu hóa quyết định cho vay.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện mô hình đánh giá khả năng tín dụng, quản lý rủi ro hiệu quả hơn và nâng cao hoạt động cho vay.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các phương pháp AI chính được sử dụng trong đánh giá khả năng tín dụng và dự đoán rủi ro.
• Xây dựng và đánh giá mô hình đánh giá khả năng tín dụng bằng thuật toán học máy.
• Giải thích kết quả mô hình cho tuân thủ quy định và minh bạch.
• Áp dụng kỹ thuật AI để cải thiện việc đánh giá rủi ro, phê duyệt khoản vay và quản lý danh mục đầu tư.

Định dạng khóa học

• Lớp học tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ giúp phát triển các sản phẩm kỹ thuật số với khả năng dựa trên dữ liệu tiên tiến và trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) kết hợp với các hoạt động không đồng bộ và các workshop trực tiếp nhằm vào các chuyên gia ngân hàng ở mức trung cấp, những người muốn thiết kế, phát triển và triển khai hiệu quả các sản phẩm kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Xác định nhu cầu của khách hàng và xác định một tầm nhìn sản phẩm rõ ràng.
• Áp dụng công nghệ AI để cải thiện các sản phẩm ngân hàng kỹ thuật số.
• Sử dụng các phương pháp nhanh nhẹn (agile) và tư duy thiết kế để tạo ra các giải pháp lấy người dùng làm trung tâm.
• Đo lường, lặp lại và tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm để đạt giá trị bền vững.

Định dạng của Khóa học

• 50% lớp đồng bộ (trực tuyến hoặc trực tiếp).
• 25% hoạt động không đồng bộ (video, tài liệu đọc, diễn đàn).
• 25% workshop thực tế tại chỗ với các nghiên cứu điển hình.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách các tổ chức tài chính phát hiện gian lận và chống rửa tiền thông qua phân tích thông minh, thời gian thực của lượng lớn dữ liệu giao dịch.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các chuyên gia cấp trung muốn áp dụng công cụ học máy và AI để tự động hóa và cải thiện việc phát hiện tội phạm tài chính, giám sát tuân thủ và quản lý vận hành.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các trường hợp sử dụng AI trong phát hiện gian lận và theo dõi AML.
• Thiết kế và triển khai mô hình cho việc phát hiện dị thường và đánh giá giao dịch.
• Tận dụng AI dựa trên đồ thị để phát hiện rủi ro mạng lưới.
• Đảm bảo triển khai mô hình một cách đạo đức, minh bạch và tuân thủ quy định.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Dịch vụ Tài chính là một yếu tố chiến lược để giảm rủi ro, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động.

Khóa học này được giảng dạy trực tuyến hoặc tại chỗ, hướng đến các nhà lãnh đạo cấp cao trong dịch vụ tài chính, quản lý fintech và quan chức tuân thủ có ít kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo muốn hiểu cách triển khai hiệu quả và trách nhiệm các giải pháp AI trong tổ chức của mình.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ:

• Hiểu giá trị chiến lược của AI trong dịch vụ tài chính.
• Xác định và giảm thiểu rủi ro đạo đức liên quan đến các mô hình AI.
• Điều hướng môi trường pháp lý về AI trong ngành tài chính.
• Thiết kế khung quản trị và triển khai AI một cách trách nhiệm.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phân tích nghiên cứu trường hợp và bài tập nhóm.
• Áp dụng khung đạo đức vào các tình huống tài chính thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi FinTech bằng cách cho phép tự động hóa thông minh, cá nhân hóa siêu việt và dịch vụ tài chính an toàn thời gian thực.

Khóa học này được giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia FinTech từ cấp độ đầu tiên đến trung cấp muốn khám phá sự kết hợp giữa AI, API và đổi mới Open Banking để thiết kế sản phẩm tài chính thế hệ tiếp theo.

Đến cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu cách AI và máy học được áp dụng trong các trường hợp sử dụng FinTech.
• Tận dụng API Open Banking và tổng hợp dữ liệu để đổi mới sản phẩm.
• Thiết kế tính năng được thúc đẩy bởi AI cho ví kỹ thuật số, ngân hàng số, và trợ lý tài chính.
• Đồng bộ hóa đổi mới với các vấn đề quy định, đạo đức và an ninh.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một bộ kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng để phát triển các hệ thống giao dịch thông minh, phân tích dữ liệu thị trường, đưa ra dự đoán và thực hiện chiến lược tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia tài chính trung cấp muốn áp dụng kỹ thuật AI trong giao dịch và quản lý tài sản, tập trung vào việc tạo tín hiệu, tối ưu hóa danh mục đầu tư và chiến lược thuật toán.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong thị trường tài chính hiện đại.
• Sử dụng Python để xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch thuật toán.
• Áp dụng các mô hình học có giám sát và không có giám sát cho dữ liệu tài chính.
• Tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng kỹ thuật AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa lĩnh vực WealthTech bằng việc cung cấp các dịch vụ tài chính cá nhân hóa cao, nền tảng tư vấn thông minh và trải nghiệm người dùng được cải thiện.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia kỹ thuật và tài chính ở mức độ trung cấp muốn thiết kế, đánh giá hoặc triển khai các giải pháp dựa trên AI cho quản lý tài sản cá nhân hóa và dịch vụ tư vấn robo.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong quản lý tài sản và nền tảng tư vấn số hóa.
• Thiết kế các hệ thống thông minh cho gợi ý danh mục đầu tư cá nhân hóa.
• Tích hợp dữ liệu và sở thích về tài chính hành vi vào thuật toán tư vấn.
• Đánh giá các mối quan tâm về đạo đức và quy định trong lời khuyên đầu tư tự động hóa.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính muốn sử dụng ChatGPT để tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và báo cáo của họ.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu cơ bản về ChatGPT và cách nó hoạt động.
• Sử dụng ChatGPT để tự động hóa các công việc tài chính như nhập liệu và tạo báo cáo.
• Phân tích dữ liệu tài chính bằng ChatGPT để có được thông tin chi tiết và đưa ra quyết định thông minh.
• Phát triển các mô hình ChatGPT tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong tài chính.

Trợ lý Copilot cho Microsoft 365 là trợ lý được hỗ trợ bởi AI, tích hợp với các ứng dụng Microsoft Office để giúp chuyên gia tài chính và kế toán nâng cao hiệu suất làm việc, tối ưu hóa báo cáo và hỗ trợ ra quyết định.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia tài chính và kế toán có ít kinh nghiệm về AI, mong muốn tận dụng Microsoft Copilot để cải thiện độ chính xác, hiệu suất và thông tin chi tiết trong các tác vụ tài chính.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo báo cáo tài chính nhanh chóng và chính xác bằng Copilot.
• Tự động hóa các tác vụ kế toán lặp đi lặp lại và nhập dữ liệu.
• Sinh ra bản tóm tắt tài chính và dự báo với sự hỗ trợ của AI.
• Sử dụng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất thông tin từ bộ dữ liệu tài chính lớn.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Generative AI là một lớp kỹ thuật trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tạo ra nội dung mới hoặc dự đoán từ dữ liệu hiện có, bao gồm Large Language Models (LLMs) và Generative Adversarial Networks (GANs).

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các chuyên gia tài chính cấp độ đầu vào trung cấp muốn áp dụng AI sinh thái cho dự báo, phát hiện bất thường và tuân thủ trong dịch vụ tài chính.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các khái niệm cơ bản đằng sau mô hình AI sinh thái.
• Áp dụng LLMs và GANs vào trường hợp sử dụng như phát hiện gian lận và tạo dữ liệu tổng hợp.
• Thiết kế lời nhắc hiệu quả cho dự báo tài chính và hỗ trợ báo cáo.
• Đánh giá các xem xét về đạo đức và quy định trong ứng dụng AI sinh thái.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
• Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
• Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
• Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Machine Learning là một phần của Trí tuệ Nhân tạo tập trung vào việc tạo ra hệ thống học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng kỹ thuật học máy và AI vào các vấn đề thực tế như phát hiện gian lận, đánh giá tín dụng và mô hình hóa rủi ro.

Tới cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm học máy liên quan đến tài chính.
• Áp dụng thuật toán học giám sát và không giám sát lên tập dữ liệu tài chính.
• Xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán cho rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận và phân tích thị trường.
• Sử dụng Python và scikit-learn để triển khai quy trình học máy.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia tài chính, nhà phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro, và kỹ sư AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo đa chế độ cho việc phân tích rủi ro và phát hiện gian lận.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách trí tuệ nhân tạo đa chế độ được áp dụng trong quản lý rủi ro tài chính.
• Phân tích dữ liệu tài chính có cấu trúc và không có cấu trúc để phát hiện gian lận.
• Thực hiện các mô hình AI để xác định các bất thường và hoạt động khả nghi.
• Tận dụng NLP (Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên) và thị giác máy tính cho phân tích tài liệu tài chính.
• Triển khai các mô hình phát hiện gian lận dựa trên AI trong hệ thống tài chính thực tế.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở trình độ trung cấp, những người mong muốn sử dụng kỹ thuật prompt engineering dựa trên AI để cải thiện phân tích tài chính, quản lý rủi ro và ra quyết định.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện này, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của prompt engineering trong ứng dụng tài chính.
• Sử dụng các mô hình AI để dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa việc lập báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu bằng cách sử dụng prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro dựa trên AI thông qua prompt tối ưu.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.