Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong Dịch vụ Tài chính

  • Tổng quan về ứng dụng AI trong ngân hàng và tài chính
  • Các trường hợp sử dụng trong phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và tự động hóa tài chính
  • Các cân nhắc về đạo đức và quy định

Học máy cho Phát hiện Gian lận

  • Các mô hình gian lận và sự bất thường phổ biến
  • Học có giám sát so với học không giám sát cho phát hiện gian lận
  • Xây dựng các mô hình phân loại để nhận diện gian lận

Đánh giá Rủi ro Theo Thời gian Thực với AI

  • Tận dụng AI để đánh giá rủi ro tín dụng
  • Model dự đoán cho dự báo tài chính
  • Quy trình ra quyết định dựa trên AI trong quản lý rủi ro

Xây dựng Hệ thống Giám sát Tài chính do AI điều khiển

  • Tự động hóa giám sát giao dịch và cảnh báo
  • Sử dụng NLP cho phân tích tài liệu tài chính
  • Tích hợp các tác nhân AI vào các hệ thống tài chính hiện có

Triển khai Mô hình AI trong Các Tổ chức Tài chính

  • Triển khai trên đám mây so với triển khai tại chỗ (on-premises)
  • Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong tài chính do AI điều khiển
  • Mở rộng quy mô mô hình AI cho giao dịch khối lượng lớn

Tối ưu hóa Mô hình AI cho Độ chính xác và Hiệu quả

  • Cải thiện độ chính xác (precision) và độ nhạy (recall) trong phát hiện gian lận
  • Xử lý bộ dữ liệu mất cân bằng và báo cáo dương tính giả
  • Học liên tục và huấn luyện lại mô hình

Xu Hướng Tương lai của AI trong Dịch vụ Tài chính

  • Kinh nghiệm ngân hàng cá nhân hóa do AI hỗ trợ
  • Tích hợp Blockchain và AI để phòng chống gian lận
  • Sự tiến bộ của AI có thể giải thích (explainable AI) cho ra quyết định tài chính

Tổng kết và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm phân tích dữ liệu tài chính
  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy (machine learning)
  • Quen thuộc với kỹ thuật quản lý rủi ro và phát hiện gian lận

Đối tượng Tham gia

  • Phân tích viên tài chính
  • Đội ngũ quản lý rủi ro
  • Chuyên gia phòng chống gian lận
  • Kỹ sư AI
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan