Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Hiểu Biết về Kiến Trúc Đại Lý của Antigravity
- Biểu diễn nội bộ và mô hình trạng thái
- Điều phối hành vi tầng lớp
- Đường dẫn tạo hành động
Hệ Thống Bộ Nhớ cho Đại Lý Hoạt Động Dài Hạn
- Hành vi bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn
- Mẫu lưu trữ kiến thức lâu dài
- Ngăn chặn sự hư hỏng và thay đổi bộ nhớ
Vòng Lặp Phản Hồi và Định Hình Hành Vi
- Chiến lược phản hồi có con người trong vòng lặp
- Cơ chế tăng cường và điều chỉnh phần thưởng
- Kỹ thuật tự đánh giá và tự sửa lỗi
Học Tập Qua Thời Gian
- Theo dõi tiến trình học tập của đại lý
- Phát hiện và giảm thiểu sự suy giảm kỹ năng
- Cập nhật thích ứng dựa trên bối cảnh hoạt động
Xây Dựng và Bảo Trì Cơ Sở Kiến Thức
- Xây dựng đồ thị kiến thức dài hạn có cấu trúc
- Truy xuất ngữ nghĩa và chỉ mục bộ nhớ
- Duy trì tính liên quan và độ mới của kiến thức
Tương Tác Đại Lý và Hệ Sinh Thái Đa Đại Lý
- Hành vi hợp tác và cạnh tranh
- Bộ nhớ tập thể và trạng thái chia sẻ
- Tăng cường các mẫu phát sinh trên hệ thống
Tích Hợp Phản Hồi từ Nhà Phát Triển
- Xem xét và chú thích các đối tượng đại lý
- Dòng đánh giá tự động hóa
- Tích hợp phán đoán của con người vào vòng lặp học tập
Tối Ưu Hóa Nâng Cao và Hướng Phát Triển Tương Lai
- Điều chỉnh hiệu suất cho các nhiệm vụ kéo dài
- Mô hình dự đoán sự tiến hóa của đại lý
- Xu hướng kiến trúc và tiền tuyến nghiên cứu
Tổng Kết và Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về kiến trúc đại lý tự động
- Kinh nghiệm với các hệ thống AI quy mô lớn
- Am hiểu các khái niệm học tăng cường
Đối Tượng Học Viên
- Kỹ sư AI cấp cao
- Kiến trúc sư nền tảng đại lý
- Đội ngũ Nghiên cứu và Phát triển (R&D)
14 Giờ