Trí tuệ nhân tạo (AI) Đào tạo tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng tới các người tạo nội dung từ mức độ cơ bản đến trung cấp, các doanh nhân và những người đam mê công nghệ muốn khai thác sức mạnh của AI cho sản xuất truyền thông sáng tạo và phát triển kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo bản sao giọng nói thực tế cho nhiều ứng dụng khác nhau.
• Chỉnh sửa nội dung video bằng công nghệ DeepFake để phục vụ mục đích sáng tạo hoặc giáo dục.
• Áp dụng các nguyên tắc AI đạo đức cho việc tạo nội dung.
• Sử dụng các công cụ AI để nâng cao kinh doanh và sáng tạo.
• Thao túng các công nghệ truyền thông AI cho các ứng dụng tiên tiến.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa phương) dành cho các chuyên gia IT trung cấp muốn học cách sử dụng các công cụ và dịch vụ AWS để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ AI/ML được AWS cung cấp.
• Cài đặt và quản lý các môi trường AI/ML trên AWS.
• Làm việc thực tiễn với việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng Amazon SageMaker.
• Sử dụng các dịch vụ AI của AWS cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Các công cụ AI có thể tăng đáng kể hiệu quả và độ chính xác của chuyên viên pháp lý bằng cách tối ưu hóa các tác vụ như xem xét hợp đồng, nghiên cứu pháp lý và soạn thảo văn bản pháp lý.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho chuyên viên pháp lý từ trình độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn áp dụng các công cụ AI để đơn giản hóa, tăng tốc và nâng cao công việc pháp lý hàng ngày của họ.

Đến cuối khóa huấn luyện, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng các công cụ AI để xem xét hợp đồng về các điều khoản rủi ro hoặc thiếu sót.
• Tạo bản nháp đầu tiên của văn bản pháp lý bằng trợ lý AI sinh học.
• Tự động hóa nghiên cứu pháp lý và tóm tắt án lệ một cách hiệu quả.
• Tổ chức công việc, hạn chót và các file pháp lý với sự hỗ trợ của các công cụ dựa trên AI.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành trực tiếp với ví dụ pháp lý thực tế.
• Chứng minh và hướng dẫn sử dụng các công cụ AI trong quy trình làm việc pháp lý.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các công cụ AI đang thay đổi hiệu suất làm việc và sự sáng tạo trong các ngành nghề, đặc biệt là truyền thông, thiết kế và sản xuất âm thanh-hình ảnh.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia trung cấp muốn tận dụng các công cụ AI để tối ưu hóa việc tạo nội dung, tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả sáng tạo trong công việc hàng ngày.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng ChatGPT và các LLM khác để viết, tóm tắt, ý tưởng hóa và tự động hóa công việc bằng kỹ thuật prompt hiệu quả.
• Áp dụng các tính năng của Google AI Ultra (Gemini) trong Docs, Sheets, và Gmail để nâng cao hiệu suất làm việc.
• Tạo hình ảnh và video do AI tạo ra bằng các công cụ phù hợp cho sử dụng chuyên nghiệp.
• Kết hợp Microsoft Copilot trong Office 365 để tối ưu hóa quy trình làm việc với tài liệu, bảng tính và email.
• Hiểu và áp dụng các thực hành sử dụng AI có đạo đức, bao gồm các xem xét về an ninh mạng.
• Khám phá các ví dụ ứng dụng thực tế trong truyền thông, thiết kế và sản xuất âm thanh-hình ảnh bằng công cụ AI.
• Đánh giá và thử nghiệm các công cụ AI miễn phí phù hợp với môi trường làm việc hiện đại.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các công cụ AI như ChatGPT, Gemini và Microsoft 365 Copilot đang thay đổi cách các chuyên gia mua hàng thực hiện nghiên cứu, soạn thảo tài liệu, phân tích dữ liệu nhà cung cấp và quản lý hợp đồng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia mua hàng trung cấp muốn sử dụng công cụ AI một cách an toàn và hiệu quả để nâng cao khả năng ra quyết định, tự động hóa các tác vụ vận hành và chuẩn bị đối mặt với các thách thức mua hàng trong tương lai.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và phân biệt các công cụ AI chính và mức độ liên quan của chúng đối với các tác vụ mua hàng.
• Viết các câu hỏi hiệu quả để cải thiện độ chính xác của AI và giảm nguy cơ lạm dụng.
• Sử dụng AI để hỗ trợ tìm nguồn cung, soạn thảo hợp đồng, phân tích thị trường và đánh giá nhà cung cấp.
• Giải thích các kết quả do AI tạo ra một cách có trách nhiệm và nhận biết được sự thiên vị hoặc ảo tưởng.
• Nhận biết các vấn đề về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức khi sử dụng AI trong mua hàng.
• Áp dụng công cụ AI vào các danh mục mua hàng thực tế như CNTT, IFM, Marketing, HR và nhiều hơn nữa.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành với các ví dụ mua hàng thực tế.
• Sử dụng các công cụ AI trực tiếp và luyện viết câu hỏi.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên truyền thông ở mức trung cấp, những người muốn sử dụng các công cụ AI để tạo nội dung, kiểm tra sự thực, tự động hóa các công việc chỉnh sửa, và tối ưu hóa quy trình làm việc trong báo chí số.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng các công cụ AI để soạn thảo bài viết tin tức, tiêu đề, và tóm tắt.
• Sử dụng AI để kiểm tra sự thực, phát hiện thiên vị, và đề xuất cải thiện về giọng điệu và độ rõ ràng.
• Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại trong phòng tin như chuyển đổi âm thanh thành văn bản và gắn thẻ.
• Áp dụng các tiêu chuẩn đạo đức và biên tập trong sản xuất nội dung được hỗ trợ bởi AI.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia an ninh mạng từ mức trung cấp đến nâng cao và trưởng kỹ thuật muốn hiểu cách triển khai mô hình AI để cải thiện quy trình an ninh, tự động hóa phát hiện và phản hồi mối đe dọa, và thực hiện phân tích dự đoán.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, các học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của AI trong an ninh mạng hiện đại.
• Phát triển mô hình học máy cho phát hiện bất thường và mối đe dọa.
• Triển khai AI để tự động hóa phản hồi sự cố và hoạt động an ninh.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và vận hành của AI trong lĩnh vực an ninh mạng.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý và nhà lãnh đạo doanh nghiệp mong muốn tìm hiểu về cơ bản của trí tuệ nhân tạo và quản lý các dự án AI cho tổ chức của họ.

Cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể hiểu AI ở mức kỹ thuật và lập chiến lược sử dụng dữ liệu và nguồn lực của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp muốn tìm hiểu về những kiến thức cơ bản của trí tuệ nhân tạo và quản lý dự án AI cho tổ chức của họ.

Sau khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể hiểu AI ở mức độ kỹ thuật và lập chiến lược sử dụng dữ liệu và tài nguyên của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia kinh doanh và trưởng nhóm ở cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn khám phá giá trị của AI thông qua các trường hợp thực tế và bài tập thực hành.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm AI quan trọng liên quan đến ngành nghề của họ.
• Xác định cơ hội mà AI có thể cải thiện hoạt động hoặc trải nghiệm khách hàng của họ.
• Thử nghiệm với các công cụ AI cơ bản thông qua các hoạt động thực hành hướng dẫn.
• Đánh giá cách bắt đầu từ nhỏ với AI tại nơi làm việc của mình.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục ở mức trung cấp, mong muốn tận dụng AI Sinh thành để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của AI Sinh thành trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra tài liệu học tập cá nhân hóa và lộ trình học tập sử dụng AI.
• Sử dụng các công cụ AI cho quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Đối mặt với các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong giáo dục.
• Xây dựng chiến lược tích hợp AI vào chương trình giảng dạy và quy trình quản lý.

Mistral AI là một hệ sinh thái các mô hình AI mã nguồn mở và sẵn sàng cho doanh nghiệp, được thiết kế cho ứng dụng ngôn ngữ, đa phương thức và agentic.

Khóa đào tạo có giảng viên hướng dẫn (tác động trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho chuyên gia từ cấp độ trung cấp đến nâng cao, mong muốn xây dựng, triển khai và quản lý các AI agent sử dụng các mô hình Medium 3, Le Chat Enterprise và Devstral của Mistral.

Hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ kiến trúc và khả năng của Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise và Devstral.
• Thiết kế và triển khai AI agent sử dụng các mô hình Mistral cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp và nhà phát triển.
• Tích hợp hệ thống mã hóa, trình kết nối và dữ liệu doanh nghiệp vào quy trình làm việc của agent.
• Tối ưu hóa hiệu năng, chi phí và tuân thủ quy định cho các agent chạy bằng Mistral.

Hình thức khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này cung cấp một hướng dẫn thực hành, không cần lập trình về các ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) được thiết kế riêng cho hoạt động logistics và cung ứng trong ngành vận chuyển nhiên liệu. Người tham gia sẽ học cách tận dụng các công cụ AI và kỹ thuật tự động hóa để cải thiện việc lên kế hoạch tuyến đường, dự báo tồn kho, kiểm soát thể tích và ước tính chi phí logistics bằng cách sử dụng các nền tảng không cần lập trình như Excel, Power BI, và ChatGPT.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm đến những chuyên viên ở mức độ cơ bản muốn áp dụng AI trong các tình huống logistics thực tế mà không cần kỹ năng lập trình hay khoa học dữ liệu.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI và vai trò của nó trong logistics và quản lý cung ứng.
• Sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để phân tích dữ liệu vận hành từ tuyến đường, bồn chứa và giao hàng.
• Phát triển các mô hình dự báo đơn giản dựa trên AI cho nhu cầu nhiên liệu ngắn hạn.
• Áp dụng AI để tối ưu hóa tuyến đường, lịch trình và phân bổ tài nguyên.
• Ước tính và theo dõi chi phí logistics bằng các thông tin có cơ sở dữ liệu.
• Tạo bảng điều khiển hiệu suất và chỉ số KPI trực quan cho hoạt động chuỗi cung ứng.
• Thiết kế kế hoạch thực tế 90 ngày để áp dụng AI trong quy trình logistics và cung ứng.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành và các ví dụ trường hợp vận hành thực tế.
• Sử dụng từng bước các công cụ AI không cần lập trình và các mẫu.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral AI là một nền tảng AI mở cho phép các đội ngũ xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các quy trình doanh nghiệp và giao diện với khách hàng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các quản lý sản phẩm từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, các lập trình viên full-stack, và các kỹ sư tích hợp muốn thiết kế, tích hợp và sản xuất các trợ lý hội thoại bằng Mistral connectors và các tính năng tích hợp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các mô hình hội thoại Mistral với các kết nối doanh nghiệp và SaaS.
• Triển khai sinh sản bổ sung truy vấn (RAG) cho các phản hồi có căn cứ.
• Thiết kế mẫu UX cho các trợ lý chat nội bộ và ngoại bộ.
• Triển khai các trợ lý vào các quy trình sản phẩm để áp dụng vào các trường hợp thực tế.

Định dạng của khóa học

• Học thuật tương tác và thảo luận.
• Các bài tập tích hợp thực hành.
• Phát triển phòng thí nghiệm trực tiếp các trợ lý hội thoại.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Trí tuệ Nhân tạo với Python là sự phát triển của hệ thống thông minh sử dụng hệ sinh thái rộng lớn về AI và học máy của Python.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các lập trình viên cấp trung của Python muốn thiết kế, triển khai và triển khai giải pháp AI sử dụng Python.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các thuật toán AI bằng cách sử dụng thư viện AI gốc của Python.
• Làm việc với mô hình học giám sát, không giám sát và tăng cường.
• Tích hợp giải pháp AI vào ứng dụng và quy trình hiện có.
• Đánh giá hiệu suất mô hình và tối ưu hóa cho độ chính xác và hiệu quả.

Thể loại của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Tự thực hiện trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa diễn viên dưới dạng đồ thị có thể ghép nối với trạng thái cố định và kiểm soát chính xác quá trình thực thi.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp pháp lý dựa trên LangGraph với các kiểm soát tuân thủ, theo dõi và quản trị cần thiết.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình làm việc LangGraph cụ thể cho pháp lý nhằm bảo đảm khả năng kiểm toán và tuân thủ.
• Tích hợp các bản đồ tri thức pháp lý và tiêu chuẩn tài liệu vào trạng thái đồ thị và quá trình xử lý.
• Triển khai các biện pháp kiểm soát, phê duyệt có sự can thiệp của con người và các đường quyết định có thể theo dõi.
• Triển khai, giám sát và duy trì dịch vụ LangGraph trong môi trường sản xuất với khả năng quan sát và kiểm soát chi phí.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral AI là một nền tảng AI mở và sẵn sàng cho doanh nghiệp cung cấp các tính năng để triển khai AI an toàn, tuân thủ và có trách nhiệm.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà lãnh đạo tuân thủ trung cấp, kiến trúc sư bảo mật và các bên liên quan về pháp lý/hành chính muốn triển khai các thực hành AI có trách nhiệm với Mistral bằng cách tận dụng các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư, cư trú dữ liệu và kiểm soát doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư trong các triển khai Mistral.
• Áp dụng các chiến lược cư trú dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu pháp lý.
• Thiết lập các kiểm soát cấp doanh nghiệp như RBAC, SSO và nhật ký kiểm tra.
• Đánh giá các tùy chọn nhà cung cấp và triển khai để đảm bảo tuân thủ.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các nghiên cứu và bài tập tập trung vào tuân thủ.
• Triển khai thực hành các kiểm soát AI cấp doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
• Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
• Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
• Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral models là các công nghệ AI nguồn mở hiện đã mở rộng sang các quy trình làm việc đa chế độ, hỗ trợ cả nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh cho ứng dụng doanh nghiệp và nghiên cứu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà nghiên cứu ML trung cấp, kỹ sư áp dụng và nhóm sản phẩm mong muốn xây dựng ứng dụng đa chế độ với mô hình Mistral, bao gồm cả quy trình OCR và hiểu tài liệu.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và thiết lập các mô hình Mistral cho nhiệm vụ đa chế độ.
• Thực hiện quy trình OCR và tích hợp chúng với các pipeline NLP.
• Thiết kế ứng dụng hiểu tài liệu cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
• Phát triển chức năng tìm kiếm hình ảnh-văn bản và giao diện hỗ trợ.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Luyện tập lập trình thực tế.
• Thực hiện live-lab các pipeline đa chế độ.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation là một khóa học sâu sắc tập trung vào việc chẩn đoán, kiểm tra và đo lường hành vi của mô hình khi chạy các triển khai Ollama địa phương hoặc riêng tư.

Đây là khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ), được thiết kế cho các kỹ sư AI cấp cao, chuyên gia ML Ops và chuyên viên QA muốn đảm bảo tính đáng tin cậy, sự trung thực và sẵn sàng hoạt động của các mô hình Ollama trong sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện việc gỡ lỗi hệ thống các mô hình được Ollama host và tái tạo các chế độ thất bại một cách đáng tin cậy.
• Thiết kế và thực hiện các ống dẫn đánh giá bền vững với các chỉ số định lượng và định tính.
• Triển khai khả năng quan sát (logs, traces, metrics) để theo dõi sức khỏe và độ lệch của mô hình.
• Tự động hóa các kiểm tra, xác thực và kiểm tra hồi quy tích hợp vào các ống dẫn CI/CD.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm và bài tập gỡ lỗi thực tế sử dụng các triển khai Ollama.
• Các nghiên cứu trường hợp, các phiên giải quyết vấn đề nhóm và các workshop tự động hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI cho HR là việc áp dụng các công cụ và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để cải thiện tuyển dụng, onboarding, quản lý tài năng, trải nghiệm của nhân viên và hoạt động của bộ phận HR.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các chuyên viên HR ở trình độ trung cấp và các nhà phân tích dữ liệu người lao động muốn hiểu cách đánh giá, áp dụng và sử dụng có trách nhiệm các công cụ AI cho các trường hợp sử dụng thực tế trong HR.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các trường hợp sử dụng HR có giá trị cao cho AI và ưu tiên các cơ hội thử nghiệm.
• Thiết kế prompt và quy trình làm việc để sử dụng LLMs cho các công việc HR thông thường (ví dụ: mô tả công việc, tóm tắt, giao tiếp).
• Đánh giá rủi ro đạo đức, pháp lý và bảo mật và áp dụng các chiến lược giảm thiểu khi sử dụng AI trong quy trình HR.
• Đo lường tác động và định rõ chỉ số thành công cho các sáng kiến HR được hỗ trợ bởi AI.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành trên tay với các tình huống HR thực tế và dữ liệu.
• Hội thảo nhóm để thiết kế quy trình làm việc HR được hỗ trợ bởi AI có trách nhiệm.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Devstral và Mistral là các công nghệ AI nguồn mở được thiết kế để triển khai linh hoạt, tinh chỉnh và tích hợp được mở rộng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm nền tảng và các kỹ sư nghiên cứu muốn tự lưu trữ, tinh chỉnh và quản lý các mô hình Mistral và Devstral trong các môi trường sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường tự lưu trữ cho các mô hình Mistral và Devstral.
• Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh cho hiệu suất chuyên ngành.
• Triển khai phiên bản, giám sát và quản lý vòng đời.
• Đảm bảo bảo mật, tuân thủ và sử dụng trách nhiệm các mô hình nguồn mở.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành trong tự lưu trữ và tinh chỉnh.
• Triển khai phòng thí nghiệm trực tiếp của các hệ thống quản lý và giám sát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph cho phép các quy trình có trạng thái, đa diễn viên, được hỗ trợ bởi các LLM với kiểm soát chính xác về các đường đi thực thi và sự bền vững của trạng thái. Trong y tế, các khả năng này là cực kỳ quan trọng cho tuân thủ, tương tác và xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết định phù hợp với các quy trình y tế.

Khóa học này, được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ, được hướng đến các chuyên gia có trình độ từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp y tế dựa trên LangGraph trong khi giải quyết các thách thức về quy định, đạo đức và hoạt động.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình LangGraph dành cho y tế với sự tuân thủ và khả năng kiểm tra.
• Tích hợp các ứng dụng LangGraph với các định danh và tiêu chuẩn y tế (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Áp dụng các tốt nhất cho tin cậy, khả năng theo dõi và khả năng giải thích trong môi trường nhạy cảm.
• Triển khai, giám sát và xác minh các ứng dụng LangGraph trong các môi trường sản xuất y tế.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các trường hợp thực tế.
• Thực hành triển khai trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư nền tảng AI cấp cao, DevOps cho AI và kiến trúc sư ML muốn tối ưu hóa, gỡ lỗi, giám sát và vận hành hệ thống LangGraph sản xuất.

Tại cuối buổi đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Lập kế hoạch và tối ưu hóa các mô hình phức tạp của LangGraph về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng.
• Lập trình độ tin cậy bằng cách sử dụng thử lại, thời gian chờ, idempotency và phục hồi dựa trên điểm kiểm tra.
• Gỡ lỗi và theo dõi việc thực thi đồ thị, xem xét trạng thái và lặp lại hệ thống sản xuất một cách có hệ thống.
• Cấp phép cho các đồ thị bằng nhật ký,指标和跟踪，部署到生产环境，并监控SLA和成本。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实现。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Khóa học do giảng viên hướng dẫn này diễn ra tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trò chơi và những người yêu thích AI ở trình độ trung cấp, mong muốn tích hợp các đại lý AI vào ứng dụng trò chơi hiệu quả.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của các đại lý AI trong game hiện đại.
• Phát triển hệ thống ra quyết định sử dụng cây quyết định và máy trạng thái hữu hạn.
• Thực hiện thuật toán tìm đường như A* cho điều hướng trong game.
• Áp dụng kỹ thuật học tăng cường để tạo hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI cho môi trường chơi game thời gian thực.

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở mạnh mẽ, có thể được nâng cấp với các khả năng AI để hỗ trợ trí tuệ dữ liệu doanh nghiệp, phân tích dự đoán và tự động hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các kỹ sư dữ liệu trung cấp đến nâng cao, DBAs, và kiến trúc sư giải pháp muốn thiết kế, triển khai và quản lý hệ thống AI doanh nghiệp sử dụng PostgreSQL.

Bằng cách hoàn thành chương trình này, người tham gia sẽ có được chuyên môn để:

• Tích hợp các mô hình AI và khả năng tìm kiếm vector trực tiếp vào PostgreSQL.
• Triển khai kiến trúc tối ưu hóa AI cho khối lượng công việc doanh nghiệp lớn.
• Thực hiện quản lý, kiểm toán và tuân thủ robust cho các đường ống dữ liệu AI.
• Tận dụng các khung AI mã nguồn mở và độc quyền một cách an toàn trong môi trường PostgreSQL.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận các trường hợp doanh nghiệp.
• Bài tập thực hành và phòng thí nghiệm thực tế.
• Thực hiện hands-on trong môi trường PostgreSQL trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến những người tham gia có trình độ trung cấp đến cao cấp muốn tối ưu hóa các hoạt động chăm sóc khách hàng bằng AI và tự động hóa, đồng thời trang bị các đội ngũ của họ với các công cụ và chiến lược mới nhất.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các xu hướng mới nhất trong chăm sóc khách hàng và thành công của khách hàng.
• Tận dụng AI và tự động hóa để cải thiện độ hài lòng của khách hàng và giảm tải việc làm.
• Tối ưu hóa các quy trình bán hàng và tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng tự động hóa tiên tiến.
• Huấn luyện các đội ngũ từ xa về các công cụ và chiến lược hiện đại cho thành công của khách hàng và bán hàng.
• Tạo ra các giải pháp có khả năng mở rộng để cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh mô hình AI trên Ollama để cải thiện hiệu suất và ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị dữ liệu cho việc tinh chỉnh giám sát và học tăng cường.
• Tối ưu hóa mô hình AI về hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
• Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá cải tiến mô hình và đảm bảo độ tin cậy.

Mistral là một họ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiệu năng cao, được tối ưu hóa cho việc triển khai sản xuất ở quy mô lớn một cách tiết kiệm chi phí.

Khóa học đào tạo trực quan này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu vào các kỹ sư hạ tầng trình độ cao, kiến trúc sư đám mây và người dẫn dắt đội ngũ MLOps những người mong muốn thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các kiến trúc dựa trên Mistral để đạt thông lượng tối đa với chi phí tối thiểu.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mẫu triển khai có khả năng mở rộng cho Mistral Medium 3.
• Áp dụng các kỹ thuật gom lô (batching), lượng hóa (quantization) và chiến lược phục vụ hiệu quả.
• Tối ưu hóa chi phí suy luận trong khi vẫn duy trì hiệu suất.
• Thiết kế các topology phục vụ sẵn sàng cho sản xuất cho các tải trọng doanh nghiệp.

Định dạng khóa học

• Giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm đến các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tìm hiểu về Milvus và ứng dụng thực tế của nó trong các tình huống AI khác nhau.

Đến cuối khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và tính năng của Milvus.
• Thực hiện cơ sở dữ liệu vector trong các ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Milvus vào các thách thức AI thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại nơi làm việc) nhắm đến các chuyên gia cấp cao muốn triển khai các quy trình làm việc dựa trên AI an toàn và hiệu quả bằng Ollama.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình Ollama cho xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi duy trì tính bảo mật dữ liệu.
• Tự động hóa các quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản lý của doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kiến trúc sư ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của lái xe thông minh và cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của AI và cách nó có thể được áp dụng cho việc lái xe.
• Hiểu kiến trúc và các thành phần của hệ thống lái xe thông minh.
• Tạo và trực quan hóa một mô hình lái xe tổng hợp từ các ngành thiết kế khác nhau.
• Truyền đạt và chú thích các vấn đề và phản hồi trong mô hình.
• Thực hiện phát hiện và giải quyết xung đột giữa các tình huống lái xe.
• Mô phỏng và kiểm soát lịch trình và chi phí lái xe.

LangGraph là một khung công tác dựa trên đồ thị cho phép tạo các quy trình làm việc đa bước và có điều kiện với LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và các công cụ, lý tưởng để tự động hóa và cá nhân hóa các đường ống nội dung.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người làm marketing, chiến lược gia nội dung, và nhà phát triển tự động hóa ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các chiến dịch email và đường ống nội dung có phân nhánh và động bằng LangGraph.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Thiết kế nội dung và quy trình làm việc email dựa trên đồ thị với lô-gic điều kiện.
• Tích hợp LLMs, API và nguồn dữ liệu cho tự động hóa cá nhân.
• Quản lý trạng thái, bộ nhớ và ngữ cảnh trong các chiến dịch nhiều bước.
• Đánh giá, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất và kết quả giao hàng của quy trình làm việc.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận nhóm.
• Phòng thí nghiệm thực hành triển khai quy trình làm việc email và đường ống nội dung.
• Bài tập dựa trên kịch bản về cá nhân hóa, phân khúc và lô-gic phân nhánh.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Le Chat Enterprise là một giải pháp ChatOps riêng tư cung cấp các khả năng AI đối thoại an toàn, tùy chỉnh và quản lý cho các tổ chức, với hỗ trợ cho RBAC, SSO, kết nối và tích hợp ứng dụng doanh nghiệp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản lý sản phẩm trung cấp, các nhà lãnh đạo IT, các kỹ sư giải pháp và các nhóm bảo mật/tuân thủ muốn triển khai, cấu hình và quản lý Le Chat Enterprise trong các môi trường doanh nghiệp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Le Chat Enterprise để triển khai an toàn.
• Kích hoạt RBAC, SSO và các bộ điều khiển tuân thủ.
• Tích hợp Le Chat với các ứng dụng và kho dữ liệu doanh nghiệp.
• Thiết kế và triển khai các quy trình quản lý và quản trị cho ChatOps.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường thực nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người mới bắt đầu đến trung cấp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và lập trình viên phần mềm, muốn học cách áp dụng Pinecone vào các tình huống AI khác nhau, từ tìm kiếm ngữ nghĩa đến cá nhân hóa.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng của Pinecone.
• Thực hiện cơ sở dữ liệu vector trong các ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Pinecone vào các thách thức AI thực tế.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia muốn học và hiểu về khái niệm về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và cách sử dụng nó một cách hiệu quả và trách nhiệm.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Học về khái niệm Trí Tuệ Nhân Tạo (AI).
• Hiểu về giới hạn và nguy cơ của AI và sử dụng nó một cách trách nhiệm.
• Biết cách sử dụng AI một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.

Devstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
• Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
• Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng đến các chuyên gia ở trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp các mô hình LLM bằng Ollama.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt và triển khai các mô hình LLM bằng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI cho hiệu suất và hiệu quả.
• tận dụng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và các ứng dụng.
• Giám sát và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

LangGraph là một framework để thiết kế các quy trình làm việc của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ phân nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và kiểm soát thực thi.

Chương trình đào tạo trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm đến các kỹ sư có kinh nghiệm ở mức độ trung bình và đội ngũ sản phẩm muốn kết hợp logic đồ thị của LangGraph với vòng lặp tác nhân LLM để xây dựng các ứng dụng động, nhận biết ngữ cảnh như trợ lý hỗ trợ khách hàng, cây quyết định và hệ thống truy xuất thông tin.

Hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình dựa trên đồ thị để phối hợp tác nhân LLM, công cụ và bộ nhớ.
• Các tuyến đường điều kiện, lần chạy thử lại và các biện pháp dự phòng cho quá trình thực thi vững chắc.
• Tích hợp truy xuất, API và kết quả có cấu trúc vào vòng lặp tác nhân.
• Đánh giá, giám sát và tăng cường bảo mật hành vi của tác nhân để đảm bảo độ tin cậy và an toàn.

Format của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
• Laboratory được hướng dẫn và duyệt qua mã trong môi trường sandbox.
• Bài tập thiết kế dựa trên kịch bản và đánh giá giữa các nhóm.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này nhằm vào các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học có trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn thành thạo việc sử dụng cơ sở dữ liệu vector cho các ứng dụng AI có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý của cơ sở dữ liệu vector.
• Học các kỹ thuật để tạo và quản lý vector embeddings.
• Khám phá các chiến lược lập chỉ mục cho dữ liệu đa chiều.
• Phát triển kỹ năng để thực hiện tìm kiếm độ tương đồng hiệu quả.
• Áp dụng kiến thức về cơ sở dữ liệu vector vào các dự án máy học.

Fiji is an open-source image processing package based on ImageJ, tailored for scientific image analysis, especially in biological research.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level researchers and laboratory professionals who wish to process and analyze images related to histological tissues, blood cells, algae, and other biological samples.

By the end of this training, participants will be able to:

• Navigate the Fiji interface and utilize ImageJ’s core functions.
• Preprocess and enhance scientific images for better analysis.
• Analyze images quantitatively, including cell counting and area measurement.
• Automate repetitive tasks using macros and plugins.
• Customize workflows for specific image analysis needs in biological research.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ lập kế hoạch, phân nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và điều khiển quá trình thực thi.

Khóa học huấn luyện do giảng viên trực tiếp hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu, kỹ sư prompt và chuyên gia dữ liệu muốn thiết kế và xây dựng các quy trình xử lý LLM đa bước đáng tin cậy bằng LangGraph.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Giải thích các khái niệm cốt lõi của LangGraph (nút, cạnh, trạng thái) và thời điểm sử dụng chúng.
• Xây dựng các chuỗi prompt có khả năng phân nhánh, gọi công cụ và duy trì bộ nhớ.
• Tích hợp khả năng truy xuất thông tin và các API bên ngoài vào các quy trình đồ thị.
• Kiểm thử, gỡ lỗi và đánh giá các ứng dụng LangGraph về độ tin cậy và tính an toàn.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận có hướng dẫn.
• Phòng lab có hướng dẫn và trình bày mã nguồn trong môi trường sandbox.
• Bài tập dựa trên tình huống về thiết kế, kiểm thử và đánh giá.

Tùy chọn cá nhân hóa khóa học

• Để yêu cầu khóa học được cá nhân hóa, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral Medium 3 là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương tiện có hiệu suất cao, được thiết kế cho triển khai cấp doanh nghiệp trong các môi trường doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được hướng tới các kỹ sư AI/ML, kiến trúc sư nền tảng, và các nhóm MLOps có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai, tối ưu hóa, và bảo mật Mistral Medium 3 cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Mistral Medium 3 bằng các tùy chọn API và tự chủ.
• Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của việc suy luận.
• Thực hiện các trường hợp sử dụng đa phương tiện với Mistral Medium 3.
• Áp dụng các phương pháp bảo mật và tuân thủ quy định tốt nhất cho các môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khám phá các phương pháp thực tiễn trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI) sử dụng Python. Khóa học giúp trang bị cho người học kỹ năng khai thác dữ liệu, xây dựng các mô hình học máy và triển khai các ứng dụng hỗ trợ ra quyết định trong bối cảnh doanh nghiệp. Nội dung bao gồm quy trình CRISP-DM, phân tích thống kê, học có giám sát và không giám sát, học sâu với Tensorflow, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý dữ liệu lớn với Spark và kỹ thuật kể chuyện dựa trên dữ liệu. Đây là lựa chọn lý tưởng cho người mới bắt đầu nhằm lấy chứng nhận khoa học dữ liệu Python và chuẩn bị hành trang cho sự nghiệp phân tích dữ liệu.

Khóa huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng tới lãnh đạo đội nhóm và quản lý cấp trung muốn áp dụng AI một cách an toàn và hiệu quả bằng cách giải quyết các yếu tố con người thúc đẩy thành công: niềm tin, trách nhiệm giải trình, thói quen ra quyết định và an toàn tâm lý.

Kết thúc khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Xác định khi nào nên sử dụng AI và khi nào không (quy tắc dừng lại).
• Xác minh đầu ra của AI với các tiêu chuẩn thực tiễn (dấu hiệu cảnh báo đỏ, nguồn thứ hai).
• Thiết lập trách nhiệm giải trình và kích hoạt leo thang.
• Xây dựng thỏa thuận đội và kế hoạch áp dụng trong 30 ngày.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) targets intermediate to advanced professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI's role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Comprehend how AI affects business, the economy, and workforce dynamics.
• Identify ethical, legal, and societal challenges associated with adopting AI.
• Analyze AI's role in privacy, governance, and inclusion.
• Assess strategies to mitigate AI bias and address ethical concerns.
• Discuss the future potential of AI and emerging challenges.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này phù hợp với những người mới làm quen với AI và muốn tìm hiểu các ứng dụng của nó.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khái niệm về Trí tuệ nhân tạo (AI) và tác động của nó trong các ngành công nghiệp
• Nắm vững cơ bản về Học máy và Học sâu
• Hiểu rõ các công cụ và phần mềm AI khác nhau

Tổng quan Khóa học

Khóa học thực hành này được thiết kế dành cho các chuyên gia có nền tảng kỹ sư dữ liệu, nhằm trang bị những kỹ năng thiết yếu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Python và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khóa học tập trung vào các ứng dụng thực tế, bao gồm việc sử dụng mô hình, kỹ thuật tạo lệnh (prompt engineering) và xây dựng các giải pháp được hỗ trợ bởi AI. Người tham gia sẽ thực hành qua các bài tập tăng dần, chuyển từ các khái niệm cốt lõi đến việc xây dựng các quy trình AI có thể triển khai

Hình thức Đào tạo

• Đào tạo trực tiếp tại lớp

• Các buổi học do giảng viên hướng dẫn kèm theo thực hành có định hướng

• Thảo luận tương tác và nghiên cứu tình huống thực tế

• Bài tập thực hành hàng ngày

Mục tiêu Khóa học

• Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi về AI và học máy liên quan đến các ứng dụng hiện đại

• Củng cố kỹ năng Python để phát triển AI và xử lý quy trình dữ liệu

• Tìm hiểu cách hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cách sử dụng chúng hiệu quả

• Thiết kế và tối ưu hóa lệnh (prompt) để đảm bảo đầu ra đáng tin cậy

• Xây dựng giải pháp AI toàn diện bằng cách sử dụng API và các khung làm việc

• Tích hợp AI vào các quy trình kỹ sư dữ liệu

Khóa học đào tạo trực quan này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng tới các quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps muốn triển khai, cấu hình và quản lý cụm EXO để suy luận LLM riêng tư trên nhiều nút Apple Silicon hoặc Linux.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên này trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu đến các kỹ sư DevOps và kiến trúc sư hạ tầng, những người muốn tự động hóa việc cung cấp, giám sát và quản lý vòng đời của các cụm AI riêng tư được xây dựng trên nền tảng EXO.

Khóa học huấn luyện do giảng viên đứng lớp này được thiết kế dành cho các đội ngũ quản lý đa chức năng muốn hiểu rõ và ứng dụng thực tế Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong các hoạt động kinh doanh hàng ngày, ra quyết định, lập kế hoạch, phân tích và tối ưu hóa quy trình.