Artificial Intelligence (AI) Training in Việt Nam

Khóa học huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI trung cấp, người lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên tuân thủ pháp luật muốn hiểu và triển khai các thực hành đạo đức trong hệ thống AI. Khóa học bao gồm các khuôn khổ đạo đức chính, tiêu chuẩn quy định như EU AI Act, và các kỹ thuật thực tế để kiểm toán hệ thống AI nhằm giảm thiểu thiên lệch và tăng cường minh bạch.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI trách nhiệm, bao gồm công bằng, trách nhiệm và minh bạch.
• Xác định và giảm thiểu thiên lệch trong hệ thống AI.
• Triển khai các khuôn khổ đạo đức và tiến hành kiểm toán AI để tuân thủ pháp luật.
• Áp dụng chiến lược quản trị để quản lý rủi ro đạo đức trong việc triển khai AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng tới các người tạo nội dung từ mức độ cơ bản đến trung cấp, các doanh nhân và những người đam mê công nghệ muốn khai thác sức mạnh của AI cho sản xuất truyền thông sáng tạo và phát triển kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo bản sao giọng nói thực tế cho nhiều ứng dụng khác nhau.
• Chỉnh sửa nội dung video bằng công nghệ DeepFake để phục vụ mục đích sáng tạo hoặc giáo dục.
• Áp dụng các nguyên tắc AI đạo đức cho việc tạo nội dung.
• Sử dụng các công cụ AI để nâng cao kinh doanh và sáng tạo.
• Thao túng các công nghệ truyền thông AI cho các ứng dụng tiên tiến.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa phương) dành cho các chuyên gia IT trung cấp muốn học cách sử dụng các công cụ và dịch vụ AWS để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ AI/ML được AWS cung cấp.
• Cài đặt và quản lý các môi trường AI/ML trên AWS.
• Làm việc thực tiễn với việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng Amazon SageMaker.
• Sử dụng các dịch vụ AI của AWS cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Công cụ AI có thể tăng đáng kể hiệu suất và độ chính xác của các chuyên gia pháp lý bằng cách tự động hóa các tác vụ như đánh giá hợp đồng, nghiên cứu pháp lý và soạn thảo văn bản pháp lý.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia pháp lý cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn áp dụng công cụ AI để đơn giản hóa, tăng tốc và cải thiện công việc hàng ngày của họ.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng công cụ AI để xem xét hợp đồng cho các điều khoản rủi ro hoặc bị thiếu sót.
• Tạo bản nháp đầu tiên của văn bản pháp lý bằng trợ lý AI sinh thành.
• Tự động hóa nghiên cứu pháp lý và tóm tắt luật án một cách hiệu quả.
• Tổ chức tác vụ, hạn chót và hồ sơ pháp lý với sự hỗ trợ của công cụ dựa trên AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành thực tế với các ví dụ pháp lý thực tế.
• Trình diễn và sử dụng hướng dẫn của công cụ AI trong quy trình làm việc pháp lý.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Công cụ AI đang biến đổi năng suất và sự sáng tạo trong nhiều ngành, đặc biệt là trong truyền thông, thiết kế và sản xuất âm thanh-hình ảnh.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia ở mức trung cấp muốn tận dụng công cụ AI để tối ưu hóa quá trình tạo nội dung, tự động hóa luồng làm việc và nâng cao kết quả sáng tạo trong công việc hàng ngày của họ.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Sử dụng ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác để viết, tóm tắt, tạo ý tưởng và tự động hóa tác vụ bằng cách sử dụng kỹ thuật gợi ý hiệu quả.
• Áp dụng tính năng của AI Ultra (Gemini) trong Docs, Sheets và Gmail của Google để tăng cường năng suất.
• Tạo hình ảnh và video được tạo bởi AI bằng cách sử dụng công cụ phù hợp cho mục đích chuyên nghiệp.
• 整合[Copilot]到Office 365中，以实现更智能的文档、电子表格和电子邮件工作流程。
• 理解并应用道德使用AI的做法，包括网络安全考虑因素。
• 探索在交流、设计和视听制作中使用AI工具的实际案例。
• 评估和实验与现代工作场所相关的免费AI工具。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

Các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, và Microsoft 365 Copilot đang thay đổi cách các chuyên gia mua hàng thực hiện nghiên cứu, soạn thảo văn bản, phân tích dữ liệu nhà cung cấp và quản lý hợp đồng.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia mua hàng ở mức độ trung cấp muốn sử dụng công cụ AI một cách an toàn và hiệu quả để nâng cao việc ra quyết định, tự động hóa tác vụ vận hành và chuẩn bị cho những thách thức trong tương lai của mua hàng.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và phân biệt các công cụ AI chính và liên quan đến tác vụ mua hàng.
• Viết các lệnh hiệu quả để cải thiện độ chính xác của AI và giảm thiểu rủi ro sử dụng sai.
• Sử dụng AI để hỗ trợ việc tìm nguồn cung cấp, soạn thảo hợp đồng, phân tích thị trường và đánh giá nhà cung cấp.
• Phân tích các kết quả được tạo ra bởi AI một cách trách nhiệm và xác định sự thiên vị hoặc ảo tưởng.
• Nhận biết các vấn đề về quyền riêng tư, bí mật và đạo đức khi sử dụng AI trong mua hàng.
• Áp dụng công cụ AI cho các danh mục mua hàng thực tế như IT, IFM, Marketing, HR và nhiều hơn nữa.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành thực tế với các ví dụ về mua hàng trong thế giới thực.
• Sử dụng công cụ AI trực tiếp và thực hành tạo lệnh.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia truyền thông trung cấp muốn sử dụng công cụ AI để tạo nội dung, xác minh sự thật, tự động hóa các nhiệm vụ chỉnh sửa và tối ưu hóa quy trình làm việc trong báo chí số.

Sau khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Sử dụng công cụ AI để soạn thảo bài viết tin tức, tiêu đề và tóm tắt.
• Sử dụng AI để xác minh thông tin, phát hiện thiên vị và đề xuất cải thiện về giọng điệu và tính rõ ràng.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong phòng biên tập như gõ lại và gắn thẻ.
• Áp dụng các tiêu chuẩn đạo đức và biên tập trong sản xuất nội dung có sự hỗ trợ của AI.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia an ninh mạng từ mức trung cấp đến nâng cao và trưởng kỹ thuật muốn hiểu cách triển khai mô hình AI để cải thiện quy trình an ninh, tự động hóa phát hiện và phản hồi mối đe dọa, và thực hiện phân tích dự đoán.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, các học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của AI trong an ninh mạng hiện đại.
• Phát triển mô hình học máy cho phát hiện bất thường và mối đe dọa.
• Triển khai AI để tự động hóa phản hồi sự cố và hoạt động an ninh.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và vận hành của AI trong lĩnh vực an ninh mạng.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ (online or onsite), được thiết kế cho các quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp muốn tìm hiểu các nguyên lý cơ bản về trí tuệ nhân tạo và quản lý các dự án AI cho tổ chức của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể hiểu AI ở cấp độ kỹ thuật và lập chiến lược sử dụng dữ liệu và tài nguyên của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Việt Nam) dành cho các quản lý và nhà lãnh đạo kinh doanh muốn tìm hiểu về cơ bản của trí tuệ nhân tạo và quản lý dự án AI cho tổ chức của họ.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể hiểu về AI ở mức độ kỹ thuật và chiến lược sử dụng dữ liệu và nguồn lực của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia kinh doanh và trưởng nhóm ở cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn khám phá giá trị của AI thông qua các trường hợp thực tế và bài tập thực hành.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm AI quan trọng liên quan đến ngành nghề của họ.
• Xác định cơ hội mà AI có thể cải thiện hoạt động hoặc trải nghiệm khách hàng của họ.
• Thử nghiệm với các công cụ AI cơ bản thông qua các hoạt động thực hành hướng dẫn.
• Đánh giá cách bắt đầu từ nhỏ với AI tại nơi làm việc của mình.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục ở mức trung cấp, mong muốn tận dụng AI Sinh thành để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của AI Sinh thành trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra tài liệu học tập cá nhân hóa và lộ trình học tập sử dụng AI.
• Sử dụng các công cụ AI cho quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Đối mặt với các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong giáo dục.
• Xây dựng chiến lược tích hợp AI vào chương trình giảng dạy và quy trình quản lý.

Mistral AI là một gia đình các mô hình trí tuệ nhân tạo mở nguồn và sẵn sàng cho doanh nghiệp, cho các ứng dụng ngôn ngữ, đa phương tiện, và agentic.

Khóa học trực tiếp với giáo viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn xây dựng, triển khai, và quản lý các agent trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng các mô hình Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, và Devstral.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và khả năng của Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, và Devstral.
• Thiết kế và triển khai các agent trí tuệ nhân tạo sử dụng các mô hình Mistral cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp và phát triển.
• Tích hợp các hệ thống lập trình, kết nối và dữ liệu doanh nghiệp vào các quy trình làm việc của agent.
• Tối ưu hóa hiệu suất, chi phí và tuân thủ pháp luật cho các agent được Mistral cung cấp.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral AI là một nền tảng AI mở cho phép các đội ngũ xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các quy trình doanh nghiệp và giao diện với khách hàng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các quản lý sản phẩm từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, các lập trình viên full-stack, và các kỹ sư tích hợp muốn thiết kế, tích hợp và sản xuất các trợ lý hội thoại bằng Mistral connectors và các tính năng tích hợp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các mô hình hội thoại Mistral với các kết nối doanh nghiệp và SaaS.
• Triển khai sinh sản bổ sung truy vấn (RAG) cho các phản hồi có căn cứ.
• Thiết kế mẫu UX cho các trợ lý chat nội bộ và ngoại bộ.
• Triển khai các trợ lý vào các quy trình sản phẩm để áp dụng vào các trường hợp thực tế.

Định dạng của khóa học

• Học thuật tương tác và thảo luận.
• Các bài tập tích hợp thực hành.
• Phát triển phòng thí nghiệm trực tiếp các trợ lý hội thoại.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Trí tuệ Nhân tạo với Python là sự phát triển của hệ thống thông minh sử dụng hệ sinh thái rộng lớn về AI và học máy của Python.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các lập trình viên cấp trung của Python muốn thiết kế, triển khai và triển khai giải pháp AI sử dụng Python.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các thuật toán AI bằng cách sử dụng thư viện AI gốc của Python.
• Làm việc với mô hình học giám sát, không giám sát và tăng cường.
• Tích hợp giải pháp AI vào ứng dụng và quy trình hiện có.
• Đánh giá hiệu suất mô hình và tối ưu hóa cho độ chính xác và hiệu quả.

Thể loại của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Tự thực hiện trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung làm việc để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa diễn viên dưới dạng các đồ thị có thể lồng ghép với trạng thái bền vững và kiểm soát chính xác quá trình thực thi.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ được hướng dẫn bởi giảng viên này được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp pháp lý dựa trên LangGraph với các biện pháp tuân thủ, theo dõi và quản trị cần thiết.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc LangGraph cho pháp lý giữ được tính kiểm toán và tuân thủ.
• Tích hợp các kiến trúc pháp lý và tiêu chuẩn tài liệu vào trạng thái và xử lý đồ thị.
• Cài đặt các rào cản, phê duyệt người dùng và các đường lối quyết định có thể theo dõi.
• Triển khai, giám sát và bảo trì các dịch vụ LangGraph trong sản xuất với khả năng theo dõi và kiểm soát chi phí.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và luyện tập.
• Thực hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral AI là một nền tảng AI mở và sẵn sàng cho doanh nghiệp cung cấp các tính năng để triển khai AI an toàn, tuân thủ và có trách nhiệm.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà lãnh đạo tuân thủ trung cấp, kiến trúc sư bảo mật và các bên liên quan về pháp lý/hành chính muốn triển khai các thực hành AI có trách nhiệm với Mistral bằng cách tận dụng các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư, cư trú dữ liệu và kiểm soát doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư trong các triển khai Mistral.
• Áp dụng các chiến lược cư trú dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu pháp lý.
• Thiết lập các kiểm soát cấp doanh nghiệp như RBAC, SSO và nhật ký kiểm tra.
• Đánh giá các tùy chọn nhà cung cấp và triển khai để đảm bảo tuân thủ.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các nghiên cứu và bài tập tập trung vào tuân thủ.
• Triển khai thực hành các kiểm soát AI cấp doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI và Machine Learning là những công nghệ đang phát triển nhanh chóng với những ảnh hưởng đáng kể đến quản lý dữ liệu và tuân thủ quy định của tổ chức.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những chuyên gia quản lý thông tin, bảo mật và tuân thủ quy định có trình độ trung cấp muốn hiểu cách triển khai các thực tiễn quản lý thông tin hiệu quả trong môi trường sử dụng AI và Machine Learning.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của AI và Machine Learning trong bối cảnh quản lý thông tin.
• Xác định các lĩnh vực mà AI/ML thường được triển khai trong tổ chức và các rủi ro liên quan đến quản lý thông tin.
• Đánh giá cách AI/ML tương tác với Nguyên tắc Bảo vệ Dữ liệu, quản lý hồ sơ và chất lượng dữ liệu.
• Áp dụng DPIAs, khung quản lý và các phương pháp giảm thiểu rủi ro cho các dự án AI/ML.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các ví dụ thực tế và phân tích khung.
• Các hoạt động nhóm và hướng dẫn xem tài liệu.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
• Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
• Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
• Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Ollama là một nền tảng cho phép chạy và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ và đa mô-đun lớn ở cục bộ.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc trực tiếp (online hoặc onsite) này được hướng tới các kỹ sư ML cấp cao, các nhà nghiên cứu AI, và các nhà phát triển sản phẩm muốn xây dựng và triển khai các ứng dụng đa mô-đun với Ollama.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy các mô hình đa mô-đun với Ollama.
• Tích hợp các đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh cho các ứng dụng thực tế.
• Xây dựng các hệ thống hiểu văn bản và tra hỏi hình ảnh.
• Phát triển các tác nhân đa mô-đun có khả năng suy luận giữa các mô-đun.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành trực tiếp với các tập dữ liệu đa mô-đun thực tế.
• Thực hiện trực tiếp trong phòng thí nghiệm của các ống dẫn đa mô-đun sử dụng Ollama.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral models là các công nghệ AI nguồn mở hiện đã mở rộng sang các quy trình làm việc đa chế độ, hỗ trợ cả nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh cho ứng dụng doanh nghiệp và nghiên cứu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà nghiên cứu ML trung cấp, kỹ sư áp dụng và nhóm sản phẩm mong muốn xây dựng ứng dụng đa chế độ với mô hình Mistral, bao gồm cả quy trình OCR và hiểu tài liệu.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và thiết lập các mô hình Mistral cho nhiệm vụ đa chế độ.
• Thực hiện quy trình OCR và tích hợp chúng với các pipeline NLP.
• Thiết kế ứng dụng hiểu tài liệu cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
• Phát triển chức năng tìm kiếm hình ảnh-văn bản và giao diện hỗ trợ.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Luyện tập lập trình thực tế.
• Thực hiện live-lab các pipeline đa chế độ.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation là một khóa học sâu sắc tập trung vào việc chẩn đoán, kiểm tra và đo lường hành vi của mô hình khi chạy các triển khai Ollama địa phương hoặc riêng tư.

Đây là khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ), được thiết kế cho các kỹ sư AI cấp cao, chuyên gia ML Ops và chuyên viên QA muốn đảm bảo tính đáng tin cậy, sự trung thực và sẵn sàng hoạt động của các mô hình Ollama trong sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện việc gỡ lỗi hệ thống các mô hình được Ollama host và tái tạo các chế độ thất bại một cách đáng tin cậy.
• Thiết kế và thực hiện các ống dẫn đánh giá bền vững với các chỉ số định lượng và định tính.
• Triển khai khả năng quan sát (logs, traces, metrics) để theo dõi sức khỏe và độ lệch của mô hình.
• Tự động hóa các kiểm tra, xác thực và kiểm tra hồi quy tích hợp vào các ống dẫn CI/CD.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm và bài tập gỡ lỗi thực tế sử dụng các triển khai Ollama.
• Các nghiên cứu trường hợp, các phiên giải quyết vấn đề nhóm và các workshop tự động hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Devstral và Mistral là các công nghệ AI nguồn mở được thiết kế để triển khai linh hoạt, tinh chỉnh và tích hợp được mở rộng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm nền tảng và các kỹ sư nghiên cứu muốn tự lưu trữ, tinh chỉnh và quản lý các mô hình Mistral và Devstral trong các môi trường sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường tự lưu trữ cho các mô hình Mistral và Devstral.
• Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh cho hiệu suất chuyên ngành.
• Triển khai phiên bản, giám sát và quản lý vòng đời.
• Đảm bảo bảo mật, tuân thủ và sử dụng trách nhiệm các mô hình nguồn mở.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành trong tự lưu trữ và tinh chỉnh.
• Triển khai phòng thí nghiệm trực tiếp của các hệ thống quản lý và giám sát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph cho phép các quy trình có trạng thái, đa diễn viên, được hỗ trợ bởi các LLM với kiểm soát chính xác về các đường đi thực thi và sự bền vững của trạng thái. Trong y tế, các khả năng này là cực kỳ quan trọng cho tuân thủ, tương tác và xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết định phù hợp với các quy trình y tế.

Khóa học này, được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ, được hướng đến các chuyên gia có trình độ từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp y tế dựa trên LangGraph trong khi giải quyết các thách thức về quy định, đạo đức và hoạt động.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình LangGraph dành cho y tế với sự tuân thủ và khả năng kiểm tra.
• Tích hợp các ứng dụng LangGraph với các định danh và tiêu chuẩn y tế (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Áp dụng các tốt nhất cho tin cậy, khả năng theo dõi và khả năng giải thích trong môi trường nhạy cảm.
• Triển khai, giám sát và xác minh các ứng dụng LangGraph trong các môi trường sản xuất y tế.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các trường hợp thực tế.
• Thực hành triển khai trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư nền tảng AI cấp cao, DevOps cho AI và kiến trúc sư ML muốn tối ưu hóa, gỡ lỗi, giám sát và vận hành hệ thống LangGraph sản xuất.

Tại cuối buổi đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Lập kế hoạch và tối ưu hóa các mô hình phức tạp của LangGraph về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng.
• Lập trình độ tin cậy bằng cách sử dụng thử lại, thời gian chờ, idempotency và phục hồi dựa trên điểm kiểm tra.
• Gỡ lỗi và theo dõi việc thực thi đồ thị, xem xét trạng thái và lặp lại hệ thống sản xuất một cách có hệ thống.
• Cấp phép cho các đồ thị bằng nhật ký,指标和跟踪，部署到生产环境，并监控SLA和成本。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实现。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Khóa học do giảng viên hướng dẫn này diễn ra tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trò chơi và những người yêu thích AI ở trình độ trung cấp, mong muốn tích hợp các đại lý AI vào ứng dụng trò chơi hiệu quả.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của các đại lý AI trong game hiện đại.
• Phát triển hệ thống ra quyết định sử dụng cây quyết định và máy trạng thái hữu hạn.
• Thực hiện thuật toán tìm đường như A* cho điều hướng trong game.
• Áp dụng kỹ thuật học tăng cường để tạo hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI cho môi trường chơi game thời gian thực.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến những người tham gia có trình độ trung cấp đến cao cấp muốn tối ưu hóa các hoạt động chăm sóc khách hàng bằng AI và tự động hóa, đồng thời trang bị các đội ngũ của họ với các công cụ và chiến lược mới nhất.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các xu hướng mới nhất trong chăm sóc khách hàng và thành công của khách hàng.
• Tận dụng AI và tự động hóa để cải thiện độ hài lòng của khách hàng và giảm tải việc làm.
• Tối ưu hóa các quy trình bán hàng và tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng tự động hóa tiên tiến.
• Huấn luyện các đội ngũ từ xa về các công cụ và chiến lược hiện đại cho thành công của khách hàng và bán hàng.
• Tạo ra các giải pháp có khả năng mở rộng để cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tối ưu hóa và tùy chỉnh mô hình AI trên Ollama để cải thiện hiệu suất và ứng dụng cụ thể trong lĩnh vực.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết lập môi trường hiệu quả để tối ưu hóa mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện tinh vi và học tăng cường.
• Tối ưu hóa mô hình AI về mặt hiệu suất, chính xác và hiệu quả.
• Triển khai mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá cải thiện của mô hình và đảm bảo độ tin cậy.

Mistral là một gia đình các mô hình ngôn ngữ lớn hiệu suất cao, được tối ưu hóa cho việc triển khai sản xuất ở quy mô lớn và hiệu quả về chi phí.

Khóa học dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư cơ sở hạ tầng cấp cao, kiến trúc sư cloud, và các trưởng nhóm MLOps muốn thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các kiến trúc dựa trên Mistral để đạt được hiệu suất cao nhất và chi phí thấp nhất.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Thực hiện các mẫu triển khai Mistral Medium 3 có khả năng mở rộng.
• Áp dụng các chiến lược batching, quantization, và serving hiệu quả.
• Tối ưu hóa chi phí suy luận trong khi duy trì hiệu suất.
• Thiết kế các kiến trúc phục vụ sẵn sàng sản xuất cho các tải công việc doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc trực tiếp tại Việt Nam dưới sự hướng dẫn của giảng viên này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên ở mức độ cơ bản đến trung cấp muốn tìm hiểu về Milvus và ứng dụng thực tế của nó trong nhiều trường hợp AI.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và tính năng của Milvus.
• Triển khai cơ sở dữ liệu vector trong nhiều ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương tự với độ chính xác cao và tốc độ nhanh.
• Ứng dụng Milvus vào các thách thức AI thực tế.

khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia cấp cao muốn triển khai các quy trình làm việc AI an toàn và hiệu quả sử dụng Ollama.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Triển khai và cấu hình Ollama cho xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc doanh nghiệp an toàn.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI đồng thời duy trì sự riêng tư của dữ liệu.
• Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng khả năng AI trên-premise.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản trị doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kiến trúc sư ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của lái xe thông minh và cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của AI và cách nó có thể được áp dụng cho việc lái xe.
• Hiểu kiến trúc và các thành phần của hệ thống lái xe thông minh.
• Tạo và trực quan hóa một mô hình lái xe tổng hợp từ các ngành thiết kế khác nhau.
• Truyền đạt và chú thích các vấn đề và phản hồi trong mô hình.
• Thực hiện phát hiện và giải quyết xung đột giữa các tình huống lái xe.
• Mô phỏng và kiểm soát lịch trình và chi phí lái xe.

LangGraph là một khung làm việc dựa trên đồ thị, cho phép các quy trình có điều kiện, nhiều bước với LLM và công cụ, phù hợp để tự động hóa và cá nhân hóa các đường ống nội dung.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing, chiến lược nội dung và nhà phát triển tự động hóa có trình độ trung cấp, muốn triển khai các chiến dịch email phân nhánh động và các đường ống sinh nội dung bằng LangGraph.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình nội dung và email có cấu trúc đồ thị với logic điều kiện.
• Tích hợp LLMs, APIs và nguồn dữ liệu cho cá nhân hóa tự động.
• Quản lý trạng thái, bộ nhớ và bối cảnh trong các chiến dịch nhiều bước.
• Đánh giá, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất và kết quả giao hàng của quy trình.

Định dạng của Khóa Học

• Các bài giảng tương tác và các cuộc thảo luận nhóm.
• Các phòng thí nghiệm thực hành triển khai các quy trình email và đường ống nội dung.
• Các bài tập dựa trên các tình huống về cá nhân hóa, phân đoạn và logic phân nhánh.

Tùy chọn tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Le Chat Enterprise là một giải pháp ChatOps riêng tư cung cấp các khả năng AI đối thoại an toàn, tùy chỉnh và quản lý cho các tổ chức, với hỗ trợ cho RBAC, SSO, kết nối và tích hợp ứng dụng doanh nghiệp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản lý sản phẩm trung cấp, các nhà lãnh đạo IT, các kỹ sư giải pháp và các nhóm bảo mật/tuân thủ muốn triển khai, cấu hình và quản lý Le Chat Enterprise trong các môi trường doanh nghiệp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Le Chat Enterprise để triển khai an toàn.
• Kích hoạt RBAC, SSO và các bộ điều khiển tuân thủ.
• Tích hợp Le Chat với các ứng dụng và kho dữ liệu doanh nghiệp.
• Thiết kế và triển khai các quy trình quản lý và quản trị cho ChatOps.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường thực nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Việt Nam) nhằm vào đối tượng là các nhà khoa học dữ liệu và phát triển phần mềm từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn tìm hiểu cách áp dụng Pinecone vào nhiều kịch bản AI, từ tìm kiếm ngữ nghĩa đến cá nhân hóa.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng của Pinecone.
• Triển khai cơ sở dữ liệu vector trong nhiều ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Pinecone vào thách thức AI thực tế.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia muốn học và hiểu về khái niệm về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và cách sử dụng nó một cách hiệu quả và trách nhiệm.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Học về khái niệm Trí Tuệ Nhân Tạo (AI).
• Hiểu về giới hạn và nguy cơ của AI và sử dụng nó một cách trách nhiệm.
• Biết cách sử dụng AI một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.

Devstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
• Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
• Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
• Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
• Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

LangGraph là một khung làm việc để xây dựng các quy trình có cấu trúc đồ thị LLM hỗ trợ phân nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thực thi có thể điều khiển.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến các kỹ sư trung cấp và các đội sản phẩm muốn kết hợp logic đồ thị của LangGraph với các vòng lặp của LLM agent để xây dựng các ứng dụng động, có ý thức ngữ cảnh như các agent hỗ trợ khách hàng, cây quyết định và các hệ thống thu thập thông tin.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Thiết kế các quy trình có cấu trúc đồ thị điều phối các LLM agent, công cụ và bộ nhớ.
• Cài đặt điều hướng điều kiện, thử lại và các biện pháp bảo vệ để thực thi vững chắc.
• Tích hợp thu thập, API và các đầu ra có cấu trúc vào các vòng lặp của agent.
• Đánh giá, giám sát và cứng hóa hành vi của agent để đảm bảo tính tin cậy và an toàn.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận do người dẫn dắt.
• Các phòng thí nghiệm được hướng dẫn và các bước đi qua mã trong môi trường cát.
• Các bài tập thiết kế dựa trên kịch bản và đánh giá đồng nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy ở mức độ trung cấp đến nâng cao muốn chủ động sử dụng cơ sở dữ liệu vector để xây dựng ứng dụng AI có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của cơ sở dữ liệu vector.
• Học các kỹ thuật để tạo và quản lý embedding vector.
• Khám phá các chiến lược lập chỉ mục cho dữ liệu đa chiều.
• Phát triển kỹ năng thực hiện tìm kiếm tương tự hiệu quả.
• Áp dụng kiến thức về cơ sở dữ liệu vector vào các dự án học máy.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia marketing số, nhà tạo nội dung và nhà phát triển muốn hiểu tác động của Trí Tuệ Nhân Tạo lên các công cụ tìm kiếm, khám phá các khả năng của Bing AI, và tìm hiểu về các công nghệ chatbot và ứng dụng của chúng.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các nguyên tắc và lợi ích của Bing AI.
• Nhận diện các tính năng được hỗ trợ bởi AI trong Bing và các ứng dụng của chúng.
• Sử dụng Bing AI để cải thiện kết quả tìm kiếm và trải nghiệm người dùng.
• Đánh giá tiềm năng của AI trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) và tạo nội dung.
• Khám phá các công nghệ chatbot và ứng dụng của chúng, bao gồm Bing AI Chatbot.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam nhằm mục đích giúp các nhà nghiên cứu và chuyên gia phòng thí nghiệm cấp độ đầu tiên đến trung cấp xử lý và phân tích hình ảnh liên quan đến mô học, tế bào máu, tảo, và các mẫu sinh học khác.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện Fiji và sử dụng các chức năng cốt lõi của ImageJ.
• Tiền xử lý và cải thiện hình ảnh khoa học để phân tích tốt hơn.
• Phân tích hình ảnh định lượng, bao gồm đếm tế bào và đo diện tích.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng cách sử dụng các vựng lệnh và bổ sung (plugins).
• Tùy chỉnh quy trình làm việc cho nhu cầu phân tích hình ảnh cụ thể trong nghiên cứu sinh học.

LangGraph là một khung làm việc để xây dựng các ứng dụng LLM có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ lập kế hoạch, nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thực thi có thể kiểm soát.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển cấp độ sơ cấp, kỹ sư prompt và người làm việc với dữ liệu muốn thiết kế và xây dựng các quy trình LLM nhiều bước đáng tin cậy bằng LangGraph.

Bằng cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của LangGraph (nút, cạnh, trạng thái) và thời điểm sử dụng chúng.
• Xây dựng chuỗi prompt có nhánh, gọi công cụ và duy trì bộ nhớ.
• Tích hợp truy xuất và API bên ngoài vào quy trình đồ thị.
• Thử nghiệm, gỡ lỗi và đánh giá các ứng dụng LangGraph về độ tin cậy và an toàn.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hỗ trợ.
• Phòng thí nghiệm hướng dẫn và đi qua mã trong môi trường cát.
• Bài tập dựa trên kịch bản về thiết kế, thử nghiệm và đánh giá.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral Medium 3 là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương tiện có hiệu suất cao, được thiết kế cho triển khai cấp doanh nghiệp trong các môi trường doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được hướng tới các kỹ sư AI/ML, kiến trúc sư nền tảng, và các nhóm MLOps có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai, tối ưu hóa, và bảo mật Mistral Medium 3 cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Mistral Medium 3 bằng các tùy chọn API và tự chủ.
• Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của việc suy luận.
• Thực hiện các trường hợp sử dụng đa phương tiện với Mistral Medium 3.
• Áp dụng các phương pháp bảo mật và tuân thủ quy định tốt nhất cho các môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam dành cho các chuyên gia trình độ cơ bản muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy mô hình AI trên máy tính cục bộ của họ.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về các nguyên lý cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
• Cài đặt Ollama để chạy mô hình AI cục bộ.
• Triển khai và tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên cho công việc AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng của việc triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành khác nhau.

Đây là một khóa học giới thiệu về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong vòng 5 ngày.

Khóa học được thực hiện với các ví dụ và bài tập sử dụng Python

Thành phố trong tương lai sẽ có vẻ nào? Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được sử dụng như thế nào để cải thiện quy hoạch thành phố? AI có thể được sử dụng để làm cho thành phố trở nên hiệu quả, thân thiện, an toàn hơn và hữu ích cho môi trường không?

Trong khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (tại chỗ hoặc từ xa), chúng ta sẽ khảo sát các công nghệ khác nhau tạo nên AI cũng như các kỹ năng và khung tư duy cần thiết để ứng dụng chúng cho quy hoạch thành phố. Chúng ta cũng sẽ học về các công cụ và phương pháp thu thập và tổ chức dữ liệu liên quan để sử dụng trong AI, bao gồm khai thác dữ liệu.

Đối tượng

• Các chuyên gia quy hoạch thành phố
• Các kiến trúc sư
• Các nhà phát triển
• Các quan chức giao thông

Định dạng của Khóa học

• Phần giảng dạy, phần thảo luận và một loạt các bài tập tương tác.

Ghi chú

• Để yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI’s role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI influences business, the economy, and workforce dynamics.
• Recognize ethical, legal, and societal challenges of AI adoption.
• Analyze the role of AI in privacy, governance, and inclusion.
• Evaluate strategies to address AI bias and ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

khóa huấn luyện trực tiếp này là hoàn hảo cho những người mới bắt đầu với AI và muốn học về các ứng dụng của nó.

Đến cuối khóa huấn luyện, cácparticipant sẽ có thể:

• Học khái niệm về Artificial Intelligence (AI) và tác động của nó trên nhiều ngành công nghiệp
• Hiểu cơ bản về Machine Learning và Deep Learning
• Học các công cụ và phần mềm AI khác nhau

Các đại biểu sẽ học cách

• Khóa học AIGP giảng dạy cách phát triển, tích hợp và triển khai các hệ thống AI đáng tin cậy theo các luật và chính sách đang phát triển. Khóa học cung cấp một cái nhìn tổng quan về công nghệ AI, một cuộc khảo sát về luật hiện hành, và các chiến lược quản lý rủi ro, các vấn đề an ninh và an toàn, bảo vệ quyền riêng tư, và các chủ đề khác.
• Xây dựng nền tảng kiến thức về các hệ thống AI và các trường hợp sử dụng của chúng, tác động của AI, và sự hiểu biết về các nguyên tắc AI chịu trách nhiệm.
• Thể hiện sự hiểu biết về cách các luật hiện hành và đang phát triển áp dụng cho các hệ thống AI, và cách các khung lớn có thể được quản lý một cách chịu trách nhiệm.
• Thể hiện sự hiểu biết về chu kỳ đời sống AI, bối cảnh mà trong đó các rủi ro AI được quản lý, và thực hiện quản lý AI chịu trách nhiệm.
• Trình bày sự nhận thức về những lo ngại chưa được dự kiến với AI và kiến thức về các vấn đề tranh cãi xung quanh quản lý AI.
• Khóa học này giảng dạy các khái niệm quản lý AI quan trọng cũng như là một phần không thể thiếu trong bài kiểm tra chứng chỉ AIGP. Mặc dù không phải là một khóa học “chuẩn bị thi” thuần túy, khóa học này phù hợp với các chuyên gia muốn chứng nhận cũng như những người muốn sâu sắc hơn kiến thức quản lý AI của họ. Cả khóa học và bài kiểm tra đều dựa trên cùng một cơ sở kiến thức.

Khóa học này tiếp cận việc giảng dạy OptaPlanner một cách thực tế. Nó cung cấp cho người tham gia các công cụ cần thiết để thực hiện các chức năng cơ bản của công cụ này.