Artificial Intelligence (AI) Training in Việt Nam

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Việt Nam) dành cho các chuyên gia AI cấp trung, nhà lãnh đạo kinh doanh và quan chức tuân thủ muốn hiểu và áp dụng thực hành đạo đức trong hệ thống AI. Khóa học này đề cập đến các khung đạo đức chính, tiêu chuẩn quy định như Đạo luật AI của EU, và các kỹ thuật thực tế để kiểm toán hệ thống AI nhằm giảm thiểu thiên lệch và tăng cường minh bạch.

Khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của AI có trách nhiệm, bao gồm công bằng, trách nhiệm và minh bạch.
• Xác định và giảm thiểu thiên lệch trong hệ thống AI.
• Áp dụng khung đạo đức và thực hiện kiểm toán AI để tuân thủ.
• Ứng dụng chiến lược quản trị để quản lý rủi ro đạo đức trong triển khai AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho nhân viên hành chính mới bắt đầu, những người muốn có hiểu biết cơ bản về AI và các ứng dụng của nó trong các nhiệm vụ hành chính.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về Artificial Intelligence (AI).
• Tìm hiểu cách tích hợp AI vào các nhiệm vụ hành chính hàng ngày.
• Nâng cao hiệu quả trong việc gửi email, thực hiện khảo sát, quản lý chỉ số, duy trì hồ sơ và thực hiện xác thực thủ công thông qua các công cụ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung, doanh nhân và những người đam mê công nghệ ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn khai thác sức mạnh của AI để sản xuất truyền thông sáng tạo và phát triển kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo bản sao giọng nói chân thực cho nhiều ứng dụng khác nhau.
• Điều khiển nội dung video bằng công nghệ DeepFake cho mục đích sáng tạo hoặc giáo dục.
• Áp dụng các thực hành AI có đạo đức cho việc tạo nội dung.
• Tận dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu quả kinh doanh và sáng tạo.
• Làm chủ các công nghệ truyền thông AI cho các ứng dụng nâng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT trình độ trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách tận dụng các công cụ và dịch vụ của AWS để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ AI/ML do AWS cung cấp.
• Có thể thiết lập và quản lý các môi trường AI/ML trên AWS.
• Có được kinh nghiệm thực hành trong việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng Amazon SageMaker.
• Học cách sử dụng các dịch vụ AI khác nhau của AWS cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Công cụ AI có thể tăng đáng kể hiệu suất và độ chính xác của các chuyên gia pháp lý bằng cách tự động hóa các tác vụ như đánh giá hợp đồng, nghiên cứu pháp lý và soạn thảo văn bản pháp lý.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia pháp lý cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn áp dụng công cụ AI để đơn giản hóa, tăng tốc và cải thiện công việc hàng ngày của họ.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng công cụ AI để xem xét hợp đồng cho các điều khoản rủi ro hoặc bị thiếu sót.
• Tạo bản nháp đầu tiên của văn bản pháp lý bằng trợ lý AI sinh thành.
• Tự động hóa nghiên cứu pháp lý và tóm tắt luật án một cách hiệu quả.
• Tổ chức tác vụ, hạn chót và hồ sơ pháp lý với sự hỗ trợ của công cụ dựa trên AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành thực tế với các ví dụ pháp lý thực tế.
• Trình diễn và sử dụng hướng dẫn của công cụ AI trong quy trình làm việc pháp lý.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Công cụ AI đang biến đổi năng suất và sự sáng tạo trong nhiều ngành, đặc biệt là trong truyền thông, thiết kế và sản xuất âm thanh-hình ảnh.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia ở mức trung cấp muốn tận dụng công cụ AI để tối ưu hóa quá trình tạo nội dung, tự động hóa luồng làm việc và nâng cao kết quả sáng tạo trong công việc hàng ngày của họ.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Sử dụng ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác để viết, tóm tắt, tạo ý tưởng và tự động hóa tác vụ bằng cách sử dụng kỹ thuật gợi ý hiệu quả.
• Áp dụng tính năng của AI Ultra (Gemini) trong Docs, Sheets và Gmail của Google để tăng cường năng suất.
• Tạo hình ảnh và video được tạo bởi AI bằng cách sử dụng công cụ phù hợp cho mục đích chuyên nghiệp.
• 整合[Copilot]到Office 365中，以实现更智能的文档、电子表格和电子邮件工作流程。
• 理解并应用道德使用AI的做法，包括网络安全考虑因素。
• 探索在交流、设计和视听制作中使用AI工具的实际案例。
• 评估和实验与现代工作场所相关的免费AI工具。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

Các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, và Microsoft 365 Copilot đang thay đổi cách các chuyên gia mua hàng thực hiện nghiên cứu, soạn thảo văn bản, phân tích dữ liệu nhà cung cấp và quản lý hợp đồng.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia mua hàng ở mức độ trung cấp muốn sử dụng công cụ AI một cách an toàn và hiệu quả để nâng cao việc ra quyết định, tự động hóa tác vụ vận hành và chuẩn bị cho những thách thức trong tương lai của mua hàng.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và phân biệt các công cụ AI chính và liên quan đến tác vụ mua hàng.
• Viết các lệnh hiệu quả để cải thiện độ chính xác của AI và giảm thiểu rủi ro sử dụng sai.
• Sử dụng AI để hỗ trợ việc tìm nguồn cung cấp, soạn thảo hợp đồng, phân tích thị trường và đánh giá nhà cung cấp.
• Phân tích các kết quả được tạo ra bởi AI một cách trách nhiệm và xác định sự thiên vị hoặc ảo tưởng.
• Nhận biết các vấn đề về quyền riêng tư, bí mật và đạo đức khi sử dụng AI trong mua hàng.
• Áp dụng công cụ AI cho các danh mục mua hàng thực tế như IT, IFM, Marketing, HR và nhiều hơn nữa.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành thực tế với các ví dụ về mua hàng trong thế giới thực.
• Sử dụng công cụ AI trực tiếp và thực hành tạo lệnh.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Artificial Intelligence (AI) dành cho chuyên gia doanh nghiệp là một khóa học giới thiệu khám phá cách AI có thể được áp dụng an toàn và hiệu quả xuyên suốt các bộ phận trong môi trường doanh nghiệp để tăng năng suất, cải thiện giao tiếp và tối ưu hóa hoạt động.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào những chuyên gia không kỹ thuật muốn hiểu và bắt đầu sử dụng công cụ AI như ChatGPT, Gemini, và Copilot để cải thiện quy trình làm việc hàng ngày của họ.

Tại kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản về AI, rủi ro và những cân nhắc về đạo đức.
• Áp dụng AI để tự động hóa công việc và hỗ trợ giao tiếp và nghiên cứu.
• Tạo ra các gợi ý có cấu trúc phù hợp với các nhiệm vụ hành chính thực tế.
• Lập kế hoạch cho việc áp dụng an toàn và mở rộng công cụ AI trong nhóm của họ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng trực tiếp các công cụ AI trong các tình huống doanh nghiệp.
• Luyện tập hướng dẫn tập trung vào cải thiện quy trình và giao tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên các quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của bộ phận bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia truyền thông cấp trung muốn sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo để tạo nội dung, kiểm tra sự thật, tự động hóa các tác vụ chỉnh sửa và tối ưu hóa quy trình làm việc trong báo chí số.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo để soạn thảo bài viết, tiêu đề và tóm tắt tin tức.
• Sử dụng AI để kiểm tra sự thật, phát hiện thiên vị và đề xuất cải tiến về giọng điệu và độ rõ ràng.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại trong phòng biên tập như ghi âm và gắn thẻ.
• Áp dụng chuẩn mực đạo đức và biên tập trong sản xuất nội dung hỗ trợ bởi AI.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia quản trị ở mọi cấp độ muốn tận dụng công cụ AI để tự động hóa các tác vụ hàng ngày, cải thiện xử lý tài liệu, nâng cao trình bày và tối ưu hóa quy trình làm việc trong môi trường văn phòng.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững cơ bản về AI và cách áp dụng vào vai trò quản trị.
• Sử dụng công cụ AI sinh thành để viết, tóm tắt và dịch nội dung.
• Tự động hóa quản lý lịch, email và các tác vụ hàng ngày.
• Lập kế hoạch và triển khai quy trình làm việc hỗ trợ bởi AI phù hợp với vai trò của mình.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia an ninh mạng từ mức trung cấp đến nâng cao và trưởng kỹ thuật muốn hiểu cách triển khai mô hình AI để cải thiện quy trình an ninh, tự động hóa phát hiện và phản hồi mối đe dọa, và thực hiện phân tích dự đoán.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, các học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của AI trong an ninh mạng hiện đại.
• Phát triển mô hình học máy cho phát hiện bất thường và mối đe dọa.
• Triển khai AI để tự động hóa phản hồi sự cố và hoạt động an ninh.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và vận hành của AI trong lĩnh vực an ninh mạng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp muốn tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo và quản lý các dự án AI cho tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể hiểu AI ở cấp độ kỹ thuật và xây dựng chiến lược sử dụng dữ liệu và nguồn lực của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu cấp trung và chuyên gia y tế muốn tận dụng AI để phát triển ứng dụng chăm sóc sức khỏe tiên tiến sử dụng Google Colab.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai mô hình AI cho y tế bằng cách sử dụng Google Colab.
• Sử dụng AI để tạo模型输出在中途被打断，以下是根据上下文补全的翻译：

  Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu cấp trung và chuyên gia y tế muốn tận dụng AI để phát triển ứng dụng chăm sóc sức khỏe tiên tiến sử dụng Google Colab.

  Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

  • Triển khai mô hình AI cho y tế bằng cách sử dụng Google Colab.
  • Sử dụng AI để tạo dựng mô hình dự đoán trong dữ liệu y tế.
  • Phân tích ảnh y tế với các kỹ thuật hướng dẫn bởi AI.
  • Khám phá những cân nhắc về đạo đức trong giải pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên AI.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Việt Nam) dành cho các quản lý và nhà lãnh đạo kinh doanh muốn tìm hiểu về cơ bản của trí tuệ nhân tạo và quản lý dự án AI cho tổ chức của họ.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể hiểu về AI ở mức độ kỹ thuật và chiến lược sử dụng dữ liệu và nguồn lực của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Buổi đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (Việt Nam) dành cho các chuyên gia kinh doanh và trưởng nhóm ở mức độ初学者到中级，希望通过实际案例和实践练习来探索人工智能的价值。

完成本培训后，参与者将能够：

• 理解与其行业相关的关键人工智能概念。
• 识别可以利用人工智能改进其运营或客户体验的机会。
• 通过指导性的实践活动尝试使用基本的人工智能工具。
• 评估如何在其工作场所从小处开始应用人工智能。

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (Việt Nam) dành cho các chuyên gia kinh doanh và trưởng nhóm ở mức độ đầu tiên đến trung cấp, thông qua các trường hợp thực tế và bài tập thực hành.

Tại kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm AI quan trọng liên quan đến ngành của họ.
• Xác định cơ hội mà AI có thể cải thiện hoạt động hoặc trải nghiệm khách hàng của họ.
• Thử nghiệm với các công cụ AI cơ bản thông qua các hoạt động thực hành được hướng dẫn.
• Đánh giá cách bắt đầu từ nhỏ với AI trong nơi làm việc của riêng họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu và ứng dụng các công nghệ AI trong môi trường chăm sóc sức khỏe.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thách thức chính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe mà AI có thể giải quyết.
• Phân tích tác động của AI đối với việc chăm sóc bệnh nhân, an toàn và nghiên cứu y học.
• Hiểu mối quan hệ giữa AI và các mô hình kinh doanh chăm sóc sức khỏe.
• Áp dụng các khái niệm AI cơ bản vào các tình huống chăm sóc sức khỏe.
• Phát triển các mô hình học máy để phân tích dữ liệu y tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Generative AI để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của Generative AI trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra các tài liệu và lộ trình học tập được cá nhân hóa bằng trí tuệ nhân tạo.
• Sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Giải quyết các vấn đề đạo đức trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cho giáo dục.
• Phát triển các chiến lược để tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chương trình giảng dạy và quy trình hành chính.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ sơ cấp đến trung cấp từ nhiều phòng ban khác nhau, những người muốn học cách sử dụng hiệu quả các công cụ AI cho các tác vụ hàng ngày, tiết kiệm thời gian và nâng cao năng suất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các công cụ hỗ trợ AI phù hợp với các tác vụ khác nhau.
• Tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại để cải thiện hiệu quả công việc.
• Tận dụng AI để cải thiện giao tiếp, báo cáo và ra quyết định.
• Đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức trong môi trường làm việc.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning đang phát triển nhanh chóng, có những tác động quan trọng đối với việc quản lý dữ liệu và tuân thủ tổ chức.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho các chuyên gia cấp trung về quản trị, bảo mật thông tin và tuân thủ muốn hiểu cách triển khai thực tiễn quản trị thông tin mạnh mẽ trong môi trường sử dụng AI và máy học.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ các khái niệm cơ bản của AI và máy học trong bối cảnh quản lý thông tin.
• Xác định các khu vực điển hình mà AI/ML được triển khai trong tổ chức và rủi ro liên quan đến IG.
• Đánh giá cách AI/ML tương tác với Nguyên tắc Data Protection, quản lý hồ sơ và chất lượng dữ liệu.
• Áp dụng DPIAs, khuôn khổ quản trị và phương pháp giảm thiểu rủi ro cho các dự án AI/ML.

Thể loại khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Ví dụ thực tế và phân tích khung cảnh.
• Các hoạt động nhóm và hướng dẫn xem xét tài liệu.

Tùy chọn Tự Định Hướng Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Artificial Intelligence (AI) là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, cung cấp các công cụ và hệ thống có khả năng tự động hóa tác vụ, phân tích dữ liệu và nâng cao quá trình ra quyết định ở tất cả các chức năng kinh doanh.

Khóa học này dưới sự hướng dẫn của giảng viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho những chuyên gia không kỹ thuật muốn hiểu AI là gì, cách thức hoạt động và làm thế nào nó có thể cải thiện hiệu suất trong các bộ phận của công ty.

Bằng cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Nắm bắt các khái niệm cơ bản và khả năng của AI.
• Thấy được cách AI đang biến đổi nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau.
• Xác định các công cụ AI có thể sử dụng để nâng cao quy trình làm việc hàng ngày.
• Integrate simple AI-powered processes to improve decision-making and efficiency.

Định dạng khóa học

• Buổi thuyết giảng tương tác và thảo luận.
• Các bài trình diễn thực hành sử dụng các công cụ AI.
• Chương trình luyện tập dựa trên kịch bản và nghiên cứu trường hợp thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo được tùy chỉnh cho khóa này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển trò chơi và những người đam mê AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp hiệu quả các tác nhân AI vào ứng dụng trò chơi.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của các tác nhân AI trong trò chơi hiện đại.
• Phát triển hệ thống ra quyết định bằng cách sử dụng cây quyết định và máy trạng thái hữu hạn.
• Triển khai các thuật toán tìm đường như A* cho việc điều hướng trong trò chơi.
• Áp dụng các kỹ thuật học tăng cường để tạo ra hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI cho môi trường trò chơi thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tối ưu hóa hoạt động chăm sóc khách hàng bằng AI và tự động hóa, đồng thời trang bị cho đội ngũ của họ những công cụ và chiến lược mới nhất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ những xu hướng mới nhất trong chăm sóc khách hàng và thành công của khách hàng.
• Tận dụng AI và tự động hóa để cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giảm tải công việc.
• Tối ưu hóa quy trình bán hàng và tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng tự động hóa nâng cao.
• Đào tạo đội ngũ từ xa về các công cụ và chiến lược hiện đại để đạt được thành công cho khách hàng và tăng doanh số.
• Tạo các giải pháp có khả năng mở rộng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tối ưu hóa và tùy chỉnh mô hình AI trên Ollama để cải thiện hiệu suất và ứng dụng cụ thể trong lĩnh vực.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết lập môi trường hiệu quả để tối ưu hóa mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện tinh vi và học tăng cường.
• Tối ưu hóa mô hình AI về mặt hiệu suất, chính xác và hiệu quả.
• Triển khai mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá cải thiện của mô hình và đảm bảo độ tin cậy.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành khác nhau bằng Google Gemini AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích các mẫu dữ liệu và suy ra những hiểu biết sâu sắc.
• Tạo các hình ảnh hóa dữ liệu hấp dẫn.
• Truyền đạt những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc trực tiếp tại Việt Nam dưới sự hướng dẫn của giảng viên này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên ở mức độ cơ bản đến trung cấp muốn tìm hiểu về Milvus và ứng dụng thực tế của nó trong nhiều trường hợp AI.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và tính năng của Milvus.
• Triển khai cơ sở dữ liệu vector trong nhiều ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương tự với độ chính xác cao và tốc độ nhanh.
• Ứng dụng Milvus vào các thách thức AI thực tế.

khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia cấp cao muốn triển khai các quy trình làm việc AI an toàn và hiệu quả sử dụng Ollama.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Triển khai và cấu hình Ollama cho xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc doanh nghiệp an toàn.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI đồng thời duy trì sự riêng tư của dữ liệu.
• Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng khả năng AI trên-premise.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản trị doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả nội dung của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
• Thiết lập và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
• Áp dụng các phép biến đổi văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
• Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc do AI cung cấp.
• Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng cách sử dụng Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kiến trúc sư ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của lái xe thông minh và cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của AI và cách nó có thể được áp dụng cho việc lái xe.
• Hiểu kiến trúc và các thành phần của hệ thống lái xe thông minh.
• Tạo và trực quan hóa một mô hình lái xe tổng hợp từ các ngành thiết kế khác nhau.
• Truyền đạt và chú thích các vấn đề và phản hồi trong mô hình.
• Thực hiện phát hiện và giải quyết xung đột giữa các tình huống lái xe.
• Mô phỏng và kiểm soát lịch trình và chi phí lái xe.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Việt Nam) nhằm vào đối tượng là các nhà khoa học dữ liệu và phát triển phần mềm từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn tìm hiểu cách áp dụng Pinecone vào nhiều kịch bản AI, từ tìm kiếm ngữ nghĩa đến cá nhân hóa.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng của Pinecone.
• Triển khai cơ sở dữ liệu vector trong nhiều ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Pinecone vào thách thức AI thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mong muốn tìm hiểu và nắm vững khái niệm về AI cũng như cách sử dụng nó một cách hiệu quả và có trách nhiệm.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tìm hiểu khái niệm về Artificial Intelligence (AI).
• Hiểu rõ giới hạn và những nguy cơ tiềm ẩn của AI và sử dụng nó một cách có trách nhiệm.
• Biết cách sử dụng AI hiệu quả trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển từ trung cấp đến cao cấp và những người đam mê AI muốn tạo các quy trình làm việc AI nâng cao trong n8n.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ sự tích hợp của các dịch vụ AI với quy trình làm việc n8n.
• Triển khai khả năng ra quyết định dựa trên AI trong các quy trình tự động.
• Tạo các nút AI tùy chỉnh và sử dụng các nút AI dựng sẵn trong n8n.
• Phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của quy trình làm việc AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
• Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
• Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động dịch vụ khách hàng của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
• Thiết lập Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa tương tác với khách hàng.
• Sử dụng các phép chuyển đổi văn bản thành văn bản và hình ảnh thành văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi của khách hàng theo thời gian thực.
• Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra trải nghiệm dịch vụ khách hàng liền mạch.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy ở mức độ trung cấp đến nâng cao muốn chủ động sử dụng cơ sở dữ liệu vector để xây dựng ứng dụng AI có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của cơ sở dữ liệu vector.
• Học các kỹ thuật để tạo và quản lý embedding vector.
• Khám phá các chiến lược lập chỉ mục cho dữ liệu đa chiều.
• Phát triển kỹ năng thực hiện tìm kiếm tương tự hiệu quả.
• Áp dụng kiến thức về cơ sở dữ liệu vector vào các dự án học máy.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số, người sáng tạo nội dung và nhà phát triển muốn hiểu tác động của AI đối với công cụ tìm kiếm, khám phá khả năng của Bing AI và tìm hiểu về công nghệ chatbot và các ứng dụng của chúng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Bing AI.
• Xác định các tính năng hỗ trợ AI trong Bing và các ứng dụng của chúng.
• Sử dụng Bing AI để nâng cao kết quả tìm kiếm và trải nghiệm người dùng.
• Đánh giá tiềm năng của AI trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) và tạo nội dung.
• Khám phá các công nghệ chatbot và các ứng dụng của chúng, bao gồm Bing AI Chatbot.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam nhằm mục đích giúp các nhà nghiên cứu và chuyên gia phòng thí nghiệm cấp độ đầu tiên đến trung cấp xử lý và phân tích hình ảnh liên quan đến mô học, tế bào máu, tảo, và các mẫu sinh học khác.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện Fiji và sử dụng các chức năng cốt lõi của ImageJ.
• Tiền xử lý và cải thiện hình ảnh khoa học để phân tích tốt hơn.
• Phân tích hình ảnh định lượng, bao gồm đếm tế bào và đo diện tích.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng cách sử dụng các vựng lệnh và bổ sung (plugins).
• Tùy chỉnh quy trình làm việc cho nhu cầu phân tích hình ảnh cụ thể trong nghiên cứu sinh học.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tích hợp các chức năng AI vào ứng dụng của họ bằng Google Gemini AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn.
• Thiết lập và sử dụng Google Gemini AI cho nhiều tác vụ AI khác nhau.
• Triển khai các phép biến đổi văn bản thành văn bản và hình ảnh thành văn bản.
• Xây dựng các ứng dụng cơ bản được hỗ trợ bởi AI.
• Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chọn tùy chỉnh trong Google Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mới bắt đầu muốn hiểu về khả năng, trường hợp sử dụng và ứng dụng tiềm năng của Grok AI.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu Grok AI là gì và nó khác với các chatbot khác như thế nào.
• Khám phá các tính năng và chức năng chính của Grok AI.
• Tương tác hiệu quả với Grok AI cho mục đích cá nhân và kinh doanh.
• Đòn bẩy Grok AI cho năng suất, sự sáng tạo và giải quyết vấn đề.
• Nhận biết những cân nhắc về mặt đạo đức và hạn chế của chatbot AI.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam dành cho các chuyên gia trình độ cơ bản muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy mô hình AI trên máy tính cục bộ của họ.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về các nguyên lý cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
• Cài đặt Ollama để chạy mô hình AI cục bộ.
• Triển khai và tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên cho công việc AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng của việc triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học cách sử dụng Perplexity AI hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo.
• Điều hướng và sử dụng nền tảng Perplexity AI để khám phá thông tin.
• Áp dụng Perplexity AI trong nhiều tình huống thực tế khác nhau.
• Hiểu các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của các công nghệ AI.

Đây là khóa học giới thiệu 5 ngày về Data Science và Artificial Intelligence (AI).

Khóa học được trình bày với các ví dụ và bài tập thực hành sử dụng Python.

Các thành phố sẽ trông như thế nào trong tương lai? Làm thế nào Artificial Intelligence (AI) có thể được sử dụng để cải thiện quy hoạch đô thị? Làm thế nào AI có thể được sử dụng để làm cho các thành phố hiệu quả hơn, đáng sống hơn, an toàn hơn và thân thiện với môi trường hơn?

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (tại chỗ hoặc từ xa), chúng ta sẽ xem xét các công nghệ khác nhau tạo nên AI, cũng như các kỹ năng và tư duy cần thiết để ứng dụng chúng vào quy hoạch đô thị. Chúng tôi cũng đề cập đến các công cụ và phương pháp thu thập và tổ chức dữ liệu liên quan để sử dụng trong AI, bao gồm cả khai thác dữ liệu.

Đối tượng

• Người quy hoạch đô thị
• Kiến trúc sư
• Nhà phát triển
• Quan chức giao thông

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận và một loạt các bài tập tương tác.

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia marketing muốn sử dụng AI để cải thiện chiến lược digital marketing thông qua những hiểu biết sâu sắc về khách hàng.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tận dụng phần mềm AI để cải thiện cách thức các thương hiệu kết nối với người dùng.
• Sử dụng chatbot để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
• Tăng năng suất và doanh thu thông qua tự động hóa các tác vụ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn lập trình và tạo robot thông qua các phương pháp AI cơ bản.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các bộ lọc (Kalman và hạt) để cho phép robot định vị các vật thể chuyển động trong môi trường của nó.
• Triển khai các thuật toán tìm kiếm và lập kế hoạch chuyển động.
• Triển khai điều khiển PID để điều chỉnh chuyển động của robot trong một môi trường.
• Triển khai các thuật toán SLAM để cho phép robot lập bản đồ một môi trường chưa biết.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại robot khác nhau được sử dụng trong lĩnh vực công nghệ hạt nhân và hệ thống môi trường.

Khóa học kéo dài 6 tuần, được tổ chức 5 ngày một tuần. Mỗi ngày học kéo dài 4 giờ và bao gồm các bài giảng, thảo luận và thực hành phát triển robot trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Người tham gia sẽ hoàn thành các dự án thực tế áp dụng vào công việc của họ để thực hành kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng trong 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Khung nguồn mở ROS (Robot Operating System), C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot.
• Hiểu và quản lý sự tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống robot.
• Hiểu và triển khai các thành phần phần mềm hỗ trợ công nghệ robot.
• Xây dựng và vận hành robot cơ học mô phỏng có thể nhìn, cảm nhận, xử lý, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói.
• Hiểu các yếu tố cần thiết của trí tuệ nhân tạo (học máy, học sâu, v.v.) áp dụng để xây dựng robot thông minh.
• Triển khai các bộ lọc (Kalman và Particle) để cho phép robot định vị các vật thể chuyển động trong môi trường của nó.
• Triển khai các thuật toán tìm kiếm và lập kế hoạch chuyển động.
• Triển khai điều khiển PID để điều chỉnh chuyển động của robot trong môi trường.
• Triển khai các thuật toán SLAM để cho phép robot lập bản đồ môi trường chưa biết.
• Mở rộng khả năng của robot để thực hiện các tác vụ phức tạp thông qua Deep Learning.
• Kiểm tra và khắc phục sự cố robot trong các tình huống thực tế.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học về các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại robot khác nhau được sử dụng trong lĩnh vực công nghệ hạt nhân và hệ thống môi trường.

Khóa học kéo dài 4 tuần, được tổ chức 5 ngày một tuần. Mỗi ngày kéo dài 4 giờ và bao gồm các bài giảng, thảo luận và thực hành phát triển robot trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Người tham gia sẽ hoàn thành các dự án thực tế có thể áp dụng vào công việc của họ để thực hành kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng trong 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Sau đó, mã sẽ được tải lên phần cứng thực tế (Arduino hoặc các loại khác) để kiểm tra triển khai cuối cùng. Khung nguồn mở ROS (Robot Operating System), C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot.
• Hiểu và quản lý sự tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống robot.
• Hiểu và triển khai các thành phần phần mềm hỗ trợ công nghệ robot.
• Xây dựng và vận hành robot cơ học mô phỏng có thể nhìn, cảm nhận, xử lý, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói.
• Hiểu các yếu tố cần thiết của trí tuệ nhân tạo (học máy, học sâu, v.v.) áp dụng để xây dựng robot thông minh.
• Triển khai các bộ lọc (Kalman và Particle) để cho phép robot định vị các vật thể chuyển động trong môi trường của nó.
• Triển khai các thuật toán tìm kiếm và lập kế hoạch chuyển động.
• Triển khai điều khiển PID để điều chỉnh chuyển động của robot trong môi trường.
• Triển khai các thuật toán SLAM để cho phép robot lập bản đồ môi trường chưa biết.
• Kiểm tra và khắc phục sự cố robot trong các tình huống thực tế.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI’s role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI influences business, the economy, and workforce dynamics.
• Recognize ethical, legal, and societal challenges of AI adoption.
• Analyze the role of AI in privacy, governance, and inclusion.
• Evaluate strategies to address AI bias and ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này rất phù hợp cho những người mới làm quen với AI và muốn tìm hiểu các ứng dụng của nó.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tìm hiểu khái niệm về Artificial Intelligence (AI) và tác động của nó trên nhiều ngành công nghiệp
• Hiểu các kiến thức cơ bản về Machine Learning và Deep Learning
• Tìm hiểu các công cụ và phần mềm AI khác nhau

Các đại biểu sẽ học cách

• Chương trình đào tạo AIGP hướng dẫn cách phát triển, tích hợp và triển khai các hệ thống AI đáng tin cậy, phù hợp với luật pháp và chính sách mới nổi. Chương trình cung cấp tổng quan về công nghệ AI, khảo sát luật hiện hành và các chiến lược quản lý rủi ro, cân nhắc về bảo mật và an toàn, bảo vệ quyền riêng tư và các chủ đề khác.
• Xây dựng kiến thức nền tảng về các hệ thống AI và các trường hợp sử dụng của chúng, tác động của AI và hiểu biết về các nguyên tắc AI có trách nhiệm.
• Chứng minh sự hiểu biết về cách luật hiện hành và luật mới nổi áp dụng cho các hệ thống AI, và cách các khuôn khổ chính có thể được quản lý một cách có trách nhiệm.
• Thể hiện sự hiểu biết về vòng đời của AI, bối cảnh quản lý rủi ro AI và việc triển khai quản trị AI có trách nhiệm.
• Nâng cao nhận thức về những lo ngại bất ngờ liên quan đến AI và kiến thức về các vấn đề đang được tranh luận xung quanh quản trị AI.
• Chương trình đào tạo này dạy các khái niệm quản trị AI quan trọng, đồng thời là một phần không thể thiếu của kỳ thi chứng chỉ AIGP. Mặc dù không hoàn toàn là khóa học “luyện thi”, nhưng chương trình đào tạo này phù hợp với các chuyên gia có kế hoạch lấy chứng chỉ, cũng như những người muốn nâng cao kiến thức về quản trị AI. Cả chương trình đào tạo và kỳ thi đều dựa trên cùng một khối kiến thức.

Khóa học này tiếp cận việc giảng dạy OptaPlanner một cách thực tế. Nó cung cấp cho người tham gia các công cụ cần thiết để thực hiện các chức năng cơ bản của công cụ này.