Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Fiji và ImageJ
- Tổng quan về Fiji và ứng dụng của nó trong nghiên cứu khoa học
- Hiểu cấu trúc và các plugin của ImageJ
- Cài đặt và thiết lập Fiji để hoạt động tối ưu
Các Kỹ thuật Xử lý Hình ảnh Cơ bản
- Thu thập hình ảnh và định dạng nhập khẩu
- Điều chỉnh độ tương phản, độ sáng và áp dụng bộ lọc
- Cấp chồng và phương pháp chiếu hình ảnh
Xử lý Hình ảnh Nâng cao
- Kỹ thuật phân đoạn: ngưỡng và phát hiện cạnh
- Đếm đối tượng và phân tích hạt trong mẫu mô bệnh học
- Đo diện tích, chu vi và các tính năng hình thái khác
Làm việc với Mẫu Biological
- Xử lý hình ảnh của mô bệnh học, tế bào máu và tảo
- Phân giải màu và phân tích mô nhuộm màu
- Phân tích thời gian thực và theo dõi chuyển động tế bào
Tự động hóa và Tùy chỉnh
- Tạo và chạy vĩ mô cho các tác vụ lặp lại
- Sử dụng các plugin của Fiji cho phân tích chuyên sâu
- Viết mã cơ bản với Ngôn ngữ Macro ImageJ (IJM)
Báo cáo và Tạo báo cáo
- Xuất kết quả và tạo báo cáo
- Ghi chú hình ảnh và chuẩn bị dữ liệu cho xuất bản
- Các thực hành tốt nhất để phân tích hình ảnh lặp lại được
Tóm tắt và Bước kế tiếp
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm hình ảnh sinh học
- Familiarity with microscopy and histological techniques (Sẽ để nguyên vì không có thuật ngữ tiếng Việt chuẩn)
- Tài năng cơ bản về máy tính
Đối tượng tham gia
- Nhà nghiên cứu trong công nghệ sinh học và độc lý học môi trường
- Kỹ thuật viên phòng thí nghiệm làm việc với hình ảnh mô học và tế bào
- Các nhà khoa học quan tâm đến phân tích hình ảnh định lượng
14 Giờ học
