Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Fiji và ImageJ
- Tổng quan về Fiji và các ứng dụng của nó trong nghiên cứu khoa học
- Hiểu về kiến trúc và plugin của ImageJ
- Cài đặt và thiết lập Fiji để tối ưu hóa hiệu suất
Các kỹ thuật xử lý hình ảnh cơ bản
- Thu thập hình ảnh và định dạng nhập khẩu
- Điều chỉnh độ tương phản, độ sáng và áp dụng bộ lọc
- Xử lý chồng hình ảnh và phương pháp tổng hợp
Phân tích hình ảnh nâng cao
- Các kỹ thuật phân đoạn: ngưỡng hóa và phát hiện biên
- Đếm đối tượng và phân tích hạt trong mẫu mô học
- Đo diện tích, chu vi và các đặc điểm hình thái khác
Làm việc với mẫu sinh học
- Xử lý hình ảnh của mô học, tế bào máu và tảo
- Phân giải màu và phân tích mô đã được nhuộm màu
- Phân tích theo thời gian và theo dõi chuyển động của tế bào
Tự động hóa và tùy chỉnh
- Tạo và chạy macro cho các tác vụ lặp đi lặp lại
- Sử dụng plugin Fiji cho các phân tích chuyên sâu
- Lập trình cơ bản bằng ngôn ngữ Macro ImageJ (IJM)
Quản lý dữ liệu và báo cáo
- Xuất kết quả và tạo báo cáo
- Ghi chú hình ảnh và chuẩn bị dữ liệu cho việc công bố
- Thực hành tốt nhất để phân tích hình ảnh có thể tái hiện
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm hình ảnh sinh học
- Am hiểu về kính hiển vi và kỹ thuật mô học
- Kiến thức cơ bản về máy tính
Đối tượng
- Các nhà nghiên cứu trong công nghệ sinh học và độc tính môi trường
- Kỹ thuật viên phòng thí nghiệm làm việc với hình ảnh mô học và tế bào
- Các nhà khoa học quan tâm đến phân tích hình ảnh định lượng
14 Giờ học
