Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Fiji và ImageJ

  • Tổng quan về Fiji và ứng dụng của nó trong nghiên cứu khoa học
  • Hiểu về kiến trúc và các plugin của ImageJ
  • Cài đặt và thiết lập Fiji để đạt hiệu suất tối ưu

Kỹ thuật xử lý hình ảnh cơ bản

  • Thu thập hình ảnh và các định dạng nhập
  • Điều chỉnh tương phản, độ sáng và áp dụng bộ lọc
  • Xếp chồng hình ảnh và các phương pháp dự phóng

Phân tích hình ảnh nâng cao

  • Kỹ thuật phân đoạn: ngưỡng hóa và phát hiện cạnh
  • Đếm đối tượng và phân tích hạt trong các mẫu mô học
  • Đo diện tích, chu vi và các đặc điểm hình thái khác

Thực hiện với các mẫu sinh học

  • Xử lý hình ảnh của mô mô học, tế bào máu và tảo
  • Phân tách màu và phân tích mô nhuộm
  • Phân tích thời gian thực và theo dõi chuyển động của tế bào

Tự động hóa và Tùy chỉnh

  • Tạo và chạy macro cho các tác vụ lặp đi lặp lại
  • Sử dụng plugin Fiji cho các phân tích chuyên biệt
  • Lập trình cơ bản với Ngôn ngữ Macro ImageJ (IJM)

Quản lý dữ liệu và Báo cáo

  • Xuất kết quả và tạo báo cáo
  • Ghi chú trên hình ảnh và chuẩn bị dữ liệu cho xuất bản
  • Các thực hành tốt nhất cho phân tích hình ảnh có thể tái lập

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm hình ảnh sinh học
  • Quen thuộc với kỹ thuật hiển vi và mô học
  • Năng lực máy tính cơ bản

Đối tượng học viên

  • Nhà nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ sinh học và độc học môi trường
  • Kỹ thuật viên phòng thí nghiệm làm việc với hình ảnh mô học và tế bào
  • Nhà khoa học quan tâm đến phân tích hình ảnh định lượng
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan