Đề cương khóa học

Giới thiệu về Fiji và ImageJ

  • Tổng quan về Fiji và ứng dụng của nó trong nghiên cứu khoa học
  • Hiểu cấu trúc và các plugin của ImageJ
  • Cài đặt và thiết lập Fiji để hoạt động tối ưu

Các Kỹ thuật Xử lý Hình ảnh Cơ bản

  • Thu thập hình ảnh và định dạng nhập khẩu
  • Điều chỉnh độ tương phản, độ sáng và áp dụng bộ lọc
  • Cấp chồng và phương pháp chiếu hình ảnh

Xử lý Hình ảnh Nâng cao

  • Kỹ thuật phân đoạn: ngưỡng và phát hiện cạnh
  • Đếm đối tượng và phân tích hạt trong mẫu mô bệnh học
  • Đo diện tích, chu vi và các tính năng hình thái khác

Làm việc với Mẫu Biological

  • Xử lý hình ảnh của mô bệnh học, tế bào máu và tảo
  • Phân giải màu và phân tích mô nhuộm màu
  • Phân tích thời gian thực và theo dõi chuyển động tế bào

Tự động hóa và Tùy chỉnh

  • Tạo và chạy vĩ mô cho các tác vụ lặp lại
  • Sử dụng các plugin của Fiji cho phân tích chuyên sâu
  • Viết mã cơ bản với Ngôn ngữ Macro ImageJ (IJM)

Báo cáo và Tạo báo cáo

  • Xuất kết quả và tạo báo cáo
  • Ghi chú hình ảnh và chuẩn bị dữ liệu cho xuất bản
  • Các thực hành tốt nhất để phân tích hình ảnh lặp lại được

Tóm tắt và Bước kế tiếp

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm hình ảnh sinh học
  • Familiarity with microscopy and histological techniques (Sẽ để nguyên vì không có thuật ngữ tiếng Việt chuẩn)
  • Tài năng cơ bản về máy tính

Đối tượng tham gia

  • Nhà nghiên cứu trong công nghệ sinh học và độc lý học môi trường
  • Kỹ thuật viên phòng thí nghiệm làm việc với hình ảnh mô học và tế bào
  • Các nhà khoa học quan tâm đến phân tích hình ảnh định lượng
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories