Đề cương khóa học
Điều kiện tiên quyết
Không yêu cầu kiến thức kỹ thuật. Có ích (không bắt buộc): am hiểu cơ bản về các công cụ AI như ChatGPT hoặc Microsoft Copilot.
Đối tượng học viên
- Trưởng Nhóm và Quản Lý Trung Gian
- Quản lý Dự án / Sản phẩm
- Giám Đốc Chức Năng (Vận hành, Dịch vụ Khách hàng, Bán hàng)
- Đối tác Kinh doanh Nhân sự (tùy chọn)
Giới thiệu (Yếu Tố Con Người trong Việc Áp Dụng AI)
- Tại sao việc áp dụng AI thất bại trong các nhóm thực tế: yếu tố con người, không phải công cụ
- Sự tin tưởng: phụ thuộc ít hoặc quá mức (nghiệng về tự động hóa)
- Trách nhiệm: “AI có thể hỗ trợ, con người vẫn chịu trách nhiệm”
1. Sự Phụ Thuộc Đúng Mực (Sử Dụng An Toàn trong Công Việc Hàng Ngày)
- Ranh giới trường hợp sử dụng: điều gì phù hợp cho AI, điều gì không
- Quy tắc dừng: khi nào cần tạm dừng, kiểm chứng hoặc escalation
- Các mô hình thất bại phổ biến và dấu hiệu cảnh báo sớm
2. Tiêu Chuẩn Kiểm Chứng (Chất Lượng Mà Không Làm Giảm Tốc Độ)
- Các mức độ kiểm chứng thực tế (nhẹ, tiêu chuẩn, nghiêm ngặt)
- Dấu hiệu cảnh báo: ảo tưởng, thông tin lỗi thời, thiếu nguồn, nội dung nhạy cảm
- “Nguồn thứ hai” và cơ bản về truy xuất (cần ghi lại những gì)
3. Trách Nhiệm và Vệ Sinh Quyết Định
- Chủ sở hữu: ai kiểm tra, ai quyết định, ai ký duyệt
- Cơ chế escalation và ngưỡng quyết định
- Nhật ký quyết định: bằng chứng tối thiểu và tài liệu
4. Workshop Thỏa Thuận Nhóm (Hàng Hóa Chính)
- Cấu trúc thỏa thuận làm việc: kích hoạt, hành động, bằng chứng, chủ sở hữu, hậu quả
- Ví dụ cho các quy trình thông thường (email, phân tích, giao tiếp với khách hàng, tài liệu nội bộ)
- Điều chỉnh thỏa thuận với chính sách công ty và quy định bảo mật
5. Sự Tin Tưởng và An Toàn Tâm Lý
- Nỗi sợ hãi phổ biến: thay thế, mất năng lực, mất địa vị
- Kịch bản quản lý: cách nói về AI mà không gây bùng nổ hoặc hoảng loạn
- Mô hình xung đột: “hữu hảo với AI” vs “kháng cự AI” và cách giảm sự phân cực
6. Xử Lý Sự Cố Nhẹ (Lỗi AI và Sự Cố Gần Xảy Ra)
- Phân loại sự cố: tác động thấp/trung bình/cao
- Kiểm soát và giao tiếp (nội bộ và với khách hàng khi cần)
- Vòng lặp học hỏi: cập nhật thỏa thuận, mẫu, và nghi thức
7. Kế Hoạch Áp Dụng 30 Ngày
- Nghi thức nhóm: cuộc kiểm tra hàng tuần, xem xét lệnh, xem xét sự cố, xem xét quyết định
- Các chỉ số quan trọng: chất lượng áp dụng, công việc tái làm, escalation, các chỉ số niềm tin
- Bước tiếp theo và kế hoạch theo dõi
Yêu cầu
- Am hiểu cơ bản về các quy trình làm việc hàng ngày (email, tài liệu, cuộc họp).
- Có ích (không bắt buộc): đã từng tiếp xúc với các công cụ AI như ChatGPT hoặc Microsoft Copilot
Đối tượng học viên
- Trưởng Nhóm và Quản Lý Trung Gian
- Quản lý Dự án / Sản phẩm
- Giám Đốc Chức Năng (Vận hành, Dịch vụ Khách hàng, Bán hàng)
- Đối tác Kinh doanh Nhân sự
Đánh giá (3)
Đã cung cấp và giải thích rất rõ ràng nhiều khái niệm cơ bản, phù hợp tốt với trình độ học tập của đội nhóm. Các bài tập rất hấp dẫn và tôi tin rằng đội ngũ của tôi cảm thấy thoải mái và tham gia rất tích cực. Việc phối hợp với giảng viên cũng rất suôn sẻ.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Khóa học - Critical Thinking
Dịch thuật bằng máy
các bài tập và cách huấn luyện viên giải thích
Sorana Haiduc - Ness
Khóa học - Stress Management and Prevention
Dịch thuật bằng máy
1. Phương pháp luận 2. Cấu trúc và tính năng sử dụng của nó 3. Các ví dụ thực tế và bài tập thực hành
Maksim Veremeenko - Grupa OLX
Khóa học - Mindfulness for Business Professionals
Dịch thuật bằng máy