Đề cương khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Không yêu cầu nền tảng kỹ thuật. Hữu ích (không bắt buộc): kiến thức cơ bản về các công cụ AI như ChatGPT hoặc Microsoft Copilot.
Đối tượng
- Lãnh đạo Đội và Quản lý Cấp trung
- Quản lý Dự án / Sản phẩm
- Trưởng bộ phận (Vận hành, Chăm sóc Khách hàng, Bán hàng)
- Cán bộ Nhân sự Hỗ trợ Kinh doanh (tùy chọn)
Giới thiệu (Các Yếu tố Con người trong Việc Áp dụng AI)
- Tại sao việc áp dụng AI thất bại trong các đội thực tế: yếu tố con người, không phải công cụ
- Hiệu chỉnh niềm tin: phụ thuộc quá mức hoặc thiếu đủ (thiên kiến tự động hóa)
- Trách nhiệm giải trình: “AI có thể hỗ trợ, nhưng con người vẫn chịu trách nhiệm”
1. Dựa Đỡ Có Hiệu Chỉnh (Sử Dụng An Toàn trong Công Việc Hàng Ngày)
- Ranh giới trường hợp sử dụng: điều gì phù hợp cho AI, điều gì không
- Quy tắc dừng lại: khi nào cần tạm dừng, xác minh hoặc leo thang
- Các mẫu thất bại phổ biến và dấu hiệu cảnh báo sớm
2. Tiêu chuẩn Xác minh (Chất lượng Không làm Chậm tiến độ)
- Mức độ xác minh thực tiễn (nhẹ, tiêu chuẩn, nghiêm ngặt)
- Dấu hiệu cảnh báo đỏ: ảo giác, dữ liệu lỗi thời, thiếu nguồn gốc, nội dung nhạy cảm
- Và nguyên tắc cơ bản về khả năng truy vết (cần ghi lại những gì)
3. Trách nhiệm Giải trình và Vệ sinh Quyết định
- Sở hữu: ai xác minh, ai ra quyết định, ai phê duyệt
- Kích hoạt leo thang và ngưỡng ra quyết định
- Nhật ký quyết định: bằng chứng tối thiểu và tài liệu hóa
4. Hội thảo Thỏa thuận Đội (Kết quả Cung cấp Cốt lõi)
- Cấu trúc thỏa thuận làm việc: kích hoạt, hành động, bằng chứng, chủ sở hữu, hậu quả
- Ví dụ cho các quy trình làm việc phổ biến (email, phân tích, giao tiếp với khách hàng, tài liệu nội bộ)
- Điều chỉnh thỏa thuận với chính sách công ty và quy định bảo mật
5. Niềm tin và An toàn Tâm lý
- Nỗi sợ phổ biến: thay thế, mất năng lực, mất vị thế
- Kịch bản cho nhà quản lý: cách nói về AI mà không thổi phồng hoặc gây hoảng loạn
- Mẫu xung đột: “ủng hộ AI” đối với “phản đối AI” và cách làm giảm phân cực
6. Phản ứng Sự cố Nhẹ (Sai sót và Gần xảy ra Liên quan đến AI)
- Phân loại sự cố: tác động thấp / trung bình / cao
- Ngăn chặn và truyền thông (bên trong nội bộ và với khách hàng khi cần)
- Vòng lặp học hỏi: cập nhật thỏa thuận, mẫu và nghi thức
7. Kế hoạch Áp dụng 30 Ngày
- Nghi thức đội nhóm: kiểm tra hàng tuần, xem xét lời nhắc lệnh, xem xét sự cố, xem xét quyết định
- Các số liệu quan trọng: chất lượng áp dụng, công việc làm lại, leo thang, chỉ số niềm tin
- Các bước tiếp theo và kế hoạch follow-up
Yêu cầu
- Kiến thức cơ bản về quy trình làm việc nơi làm việc hàng ngày (email, tài liệu, cuộc họp).
- Hữu ích (không bắt buộc): đã từng tiếp xúc với các công cụ AI như ChatGPT hoặc Microsoft Copilot
Đối tượng
- Lãnh đạo Đội và Quản lý Cấp trung
- Quản lý Dự án / Sản phẩm
- Trưởng bộ phận (Vận hành, Chăm sóc Khách hàng, Bán hàng)
- Cán bộ Nhân sự Hỗ trợ Kinh doanh
Đánh giá (4)
Hiệu quả cuộc họp là điều khá "cơ bản", nhưng thường ít được quan tâm đúng mức, dù có tác động lớn đến thời gian của cá nhân và công ty. Việc hiểu rõ các thực hành tốt nhất này và luôn ghi nhớ sẽ mang lại lợi ích tức thì.
Dan Moffatt - Chris Courtemanche
Khóa học - Personal Efficiency and Managing Meetings
Dịch thuật bằng máy
Đã cung cấp và giải thích rất rõ ràng nhiều khái niệm cơ bản, phù hợp tốt với trình độ học tập của đội nhóm. Các bài tập rất hấp dẫn và tôi tin rằng đội ngũ của tôi cảm thấy thoải mái và tham gia rất tích cực. Việc phối hợp với giảng viên cũng rất suôn sẻ.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Khóa học - Critical Thinking
Dịch thuật bằng máy
Tôi đặc biệt đánh giá cao khả năng của giáo viên trong việc đưa ra những câu trả lời chi tiết và giải thích rõ ràng cho các câu hỏi liên quan đến tình huống cá nhân của tôi.
HASAN TAHA URLU - Huber Turkiye
Khóa học - Assertiveness
Dịch thuật bằng máy
các bài tập và cách huấn luyện viên giải thích
Sorana Haiduc - Ness
Khóa học - Stress Management and Prevention
Dịch thuật bằng máy