Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về các Mô hình Đa phương thức Mistral
- Tổng quan về Mistral Medium và khả năng đa phương thức
- Các mô hình OCR/tài liệu và trường hợp sử dụng
- Tích hợp với hệ sinh thái mã nguồn mở
Quy trình OCR và Thị giác
- Kiến thức cơ bản về OCR với các mô hình Mistral
- Trước xử lý ảnh và tài liệu đã quét
- Trích xuất văn bản có cấu trúc từ ảnh
Hiểu Tài liệu
- Thiết kế các quy trình NLP cho tài liệu
- Nhận thực thể, tóm tắt và phân loại
- Liên kết đa phương thức giữa dữ liệu văn bản và thị giác
Ứng dụng Tìm kiếm và Kiến thức
- Hệ thống tìm kiếm thị giác-văn bản
- Xây dựng tìm kiếm ngữ nghĩa với đầu ra OCR
- Khổ lưu trữ tài liệu doanh nghiệp
Ứng dụng Hỗ trợ và Tương tác
- Thiết kế UI cho các trợ lý đa phương thức
- Các ứng dụng truy cập (ví dụ: chuyển đổi thị giác sang văn bản)
- Các công cụ năng suất trong thực tế
Hiệu năng và Tối ưu hóa
- Mở rộng quy mô các quy trình đa phương thức
- Tinh chỉnh hiệu năng suy luận
- Đánh giá sự đánh đổi giữa độ chính xác và hiệu quả
Các Nghiên cứu Trường hợp và Hướng đi Tương lai
- Ứng dụng công nghiệp của AI đa phương thức
- Các xu hướng nghiên cứu về OCR và AI tài liệu
- Các cân nhắc về AI có trách nhiệm trong các tác vụ thị giác-văn bản
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Kinh nghiệm làm việc với Python và các khung ML
- Quen thuộc với các kiến thức cơ bản về thị giác máy tính
Đối tượng khán giả
- Các đội ngũ sản phẩm
- Các nhà nghiên cứu ML
- Các kỹ sư ML ứng dụng
14 Giờ