Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về các Mô hình Đa phương thức Mistral

  • Tổng quan về Mistral Medium và khả năng đa phương thức
  • Các mô hình OCR/văn bản và trường hợp sử dụng
  • Tích hợp với hệ sinh thái mã nguồn mở

Các Pipeline OCR và Thị giác

  • Cơ bản về OCR với các mô hình Mistral
  • Xử lý trước hình ảnh và tài liệu quét
  • Trích xuất văn bản có cấu trúc từ hình ảnh

Hiểu Văn Bản

  • Thiết kế các pipeline NLP cho tài liệu
  • Nhận diện thực thể, tóm tắt và phân loại
  • Gắn kết đa phương thức giữa dữ liệu văn bản và thị giác

Ứng dụng Tìm kiếm và Kiến thức

  • Hệ thống tìm kiếm văn bản - hình ảnh
  • Xây dựng tìm kiếm ngữ nghĩa với đầu ra OCR
  • Các kho tài liệu doanh nghiệp

Ứng dụng Hỗ trợ và Tương tác

  • Thiết kế giao diện người dùng cho các trợ lý đa phương thức
  • Các ứng dụng về khả năng tiếp cận (ví dụ: chuyển đổi thị giác sang văn bản)
  • Các công cụ năng suất thực tế

Hiệu suất và Tối ưu hóa

  • Mở rộng các pipeline đa phương thức
  • Chỉnh sửa hiệu suất suy luận
  • Đánh giá sự đánh đổi giữa độ chính xác và hiệu quả

Nghiên cứu Trường hợp và Hướng phát triển trong tương lai

  • Các ứng dụng ngành của AI đa phương thức
  • Xu hướng nghiên cứu trong OCR và AI tài liệu
  • Các cân nhắc về AI có trách nhiệm trong các tác vụ văn bản - thị giác

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Kinh nghiệm với Python và các framework ML
  • Quen thuộc với cơ bản về thị giác máy tính

Đối tượng tham gia

  • Các nhóm sản phẩm
  • Nhà nghiên cứu ML
  • Kỹ sư ML ứng dụng

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan