Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về các Mô hình Đa phương thức Mistral

  • Tổng quan về Mistral Medium và khả năng đa phương thức
  • Các mô hình OCR/tài liệu và trường hợp sử dụng
  • Tích hợp với hệ sinh thái mã nguồn mở

Quy trình OCR và Thị giác

  • Kiến thức cơ bản về OCR với các mô hình Mistral
  • Trước xử lý ảnh và tài liệu đã quét
  • Trích xuất văn bản có cấu trúc từ ảnh

Hiểu Tài liệu

  • Thiết kế các quy trình NLP cho tài liệu
  • Nhận thực thể, tóm tắt và phân loại
  • Liên kết đa phương thức giữa dữ liệu văn bản và thị giác

Ứng dụng Tìm kiếm và Kiến thức

  • Hệ thống tìm kiếm thị giác-văn bản
  • Xây dựng tìm kiếm ngữ nghĩa với đầu ra OCR
  • Khổ lưu trữ tài liệu doanh nghiệp

Ứng dụng Hỗ trợ và Tương tác

  • Thiết kế UI cho các trợ lý đa phương thức
  • Các ứng dụng truy cập (ví dụ: chuyển đổi thị giác sang văn bản)
  • Các công cụ năng suất trong thực tế

Hiệu năng và Tối ưu hóa

  • Mở rộng quy mô các quy trình đa phương thức
  • Tinh chỉnh hiệu năng suy luận
  • Đánh giá sự đánh đổi giữa độ chính xác và hiệu quả

Các Nghiên cứu Trường hợp và Hướng đi Tương lai

  • Ứng dụng công nghiệp của AI đa phương thức
  • Các xu hướng nghiên cứu về OCR và AI tài liệu
  • Các cân nhắc về AI có trách nhiệm trong các tác vụ thị giác-văn bản

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Kinh nghiệm làm việc với Python và các khung ML
  • Quen thuộc với các kiến thức cơ bản về thị giác máy tính

Đối tượng khán giả

  • Các đội ngũ sản phẩm
  • Các nhà nghiên cứu ML
  • Các kỹ sư ML ứng dụng
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan