Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới Thiệu về Mô Hình Đa Chế Độ Mistral
- Tổng quan về Mistral Medium và khả năng đa chế độ
- Mô hình OCR/tài liệu và các trường hợp sử dụng
- Tích hợp với hệ sinh thái nguồn mở
Các Pipeline OCR và Hình Ảnh
- Cơ bản về OCR với các mô hình Mistral
- Xử lý hình ảnh và tài liệu quét
- Trích xuất văn bản có cấu trúc từ hình ảnh
Hiểu Tài Liệu
- Thiết kế pipeline NLP cho tài liệu
- Nhận dạng thực thể, tóm tắt và phân loại
- Kết nối đa chế độ giữa dữ liệu văn bản và hình ảnh
Tìm Kiếm và Ứng Dụng Kiến Thức
- Hệ thống tìm kiếm hình ảnh-văn bản
- Xây dựng tìm kiếm ngữ nghĩa với kết quả OCR
- Bộ lưu trữ tài liệu doanh nghiệp
Các Ứng Dụng Hỗ Trợ và Tương Tác
- Thiết kế giao diện người dùng cho trợ lý đa chế độ
- Ứng dụng hỗ trợ khả năng tiếp cận (ví dụ: vision-to-text)
- Các công cụ tăng năng suất trong thực tế
Năng Suất và Tối Ưu
- Tăng quy mô các pipeline đa chế độ
- Tối ưu hóa hiệu suất suy luận
- Đánh giá sự cân bằng giữa độ chính xác và hiệu quả
Các Trường Hợp Nghiên Cứu và Hướng Phát Triển Tương Lai
- Ứng dụng AI đa chế độ trong ngành công nghiệp
- Xu hướng nghiên cứu về OCR và AI tài liệu
- Các xem xét về AI có trách nhiệm trong các nhiệm vụ hình ảnh-văn bản
Tổng Kết và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Có hiểu biết về các khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Có kinh nghiệm với Python và các framework ML
- Familiarity with computer vision basics (quen thuộc với cơ bản của thị giác máy tính)
Đối Tượng
- Các nhóm sản phẩm
- Nhà nghiên cứu ML
- Kỹ sư ML áp dụng
14 Giờ học