Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Mistral Medium 3

  • Kiến trúc và năng lực của mô hình
  • So sánh với các mô hình Mistral khác
  • Các ứng dụng doanh nghiệp chính

Chiến lược triển khai

  • Triển khai dựa trên API
  • Tự lưu trữ với Docker và Kubernetes
  • Các cân nhắc về hybrid và đa đám mây

Tối ưu hóa hiệu suất

  • Kỹ thuật đóng gói (batching) và song song hóa
  • Lượng tử hóa và tăng tốc mô hình
  • Sự đánh đổi giữa chi phí và hiệu suất

Ứng dụng đa phương thức

  • Tích hợp xử lý văn bản và hình ảnh
  • OCR và trí tuệ tài liệu
  • Quy trình làm việc doanh nghiệp liên phương thức

Bảo mật và Tuân thủ

  • Các cân nhắc về lưu trú dữ liệu và quyền riêng tư
  • Quyền truy cập và phân quyền dựa trên vai trò
  • Khả năng kiểm toán và quản trị

Giám sát và Quan sát

  • Theo dõi hiệu suất và sự suy giảm (drift)
  • Đường ống ghi nhật ký và chỉ số
  • Cảnh báo và khắc phục sự cố

Đóng gói mở rộng cho Doanh nghiệp

  • Mô hình mở rộng ngang và dọc
  • Cân bằng tải và dự phòng
  • Chiến lược phục hồi thảm họa

Tổng kết và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kỹ năng thành thạo Python hoặc các ngôn ngữ lập trình tương tự
  • Kinh nghiệm với việc triển khai mô hình học máy
  • Hiểu biết về môi trường điện toán đám mây hoặc môi trường chạy trong container

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư AI/ML
  • Kiến trúc sư nền tảng
  • Đội ngũ MLOps
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan