Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Mistral Medium 3

  • Kiến trúc và khả năng của mô hình
  • So sánh với các mô hình Mistral khác
  • Các ứng dụng doanh nghiệp chính

Chiến lược triển khai

  • Triển khai dựa trên API
  • Tự lưu trữ bằng Docker và Kubernetes
  • Các cân nhắc về hybrid và đa đám mây

Tối ưu hóa hiệu năng

  • Kỹ thuật batch và song song hóa
  • Định lượng (quantization) và tăng tốc mô hình
  • Sự đánh đổi giữa chi phí và hiệu năng

Ứng dụng đa phương thức

  • Tích hợp xử lý văn bản và hình ảnh
  • OCR và trí tuệ tài liệu
  • Các quy trình làm việc doanh nghiệp đa phương thức

Bảo mật và Tuân thủ

  • Các cân nhắc về lưu trú dữ liệu và quyền riêng tư
  • Truy cập và phân quyền dựa trên vai trò
  • Khả năng kiểm toán và quản trị

Giám sát và Quan sát (Observability)

  • Theo dõi hiệu năng và sự trôi dạt (drift)
  • Quy trình ghi log và đo lường (metrics)
  • Cảnh báo và khắc phục sự cố

Mở rộng quy mô cho doanh nghiệp

  • Mô hình mở rộng theo chiều ngang và chiều dọc
  • Cân bằng tải và dự phòng
  • Chiến lược phục hồi thảm họa

Tổng kết và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Thành thạo Python hoặc một ngôn ngữ lập trình tương tự
  • Kinh nghiệm triển khai các mô hình học máy
  • Hiểu biết về môi trường đám mây hoặc môi trường container hóa

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư AI/ML
  • Kiến trúc sư nền tảng
  • Nhóm MLOps

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan