Đề cương khóa học

Giới thiệu về Mistral Medium 3

  • Kiến trúc mô hình và khả năng
  • So sánh với các mô hình Mistral khác
  • Ứng dụng doanh nghiệp chính

Các chiến lược triển khai

  • Triển khai dựa trên API
  • Tự hosting với Docker và Kubernetes
  • Các xem xét về đa đám mây và hỗn hợp

Tối ưu hóa hiệu suất

  • Các kỹ thuật chia nhóm và song song
  • Lượng hóa và tăng tốc mô hình
  • Cân nhắc hiệu suất chi phí

Ứng dụng đa phương thức

  • Tích hợp xử lý văn bản và hình ảnh
  • OCR và trí tuệ tài liệu
  • Lưu chuyển doanh nghiệp đa phương thức

Bảo mật và tuân thủ

  • Các xem xét về cư trú dữ liệu và quyền riêng tư
  • Quyền truy cập và quyền hạn dựa trên vai trò
  • Đảm bảo tính minh bạch và quản trị

Giám sát và khả năng quan sát

  • Theo dõi hiệu suất và sự chuyển đổi
  • Công nghệ nhật ký và đường ống thước đo
  • Cảnh báo và khắc phục sự cố

Tăng cường cho doanh nghiệp

  • Các mẫu tăng cường theo chiều ngang và chiều dọc
  • Cân bằng tải và dự phòng
  • Các chiến lược khôi phục sau thảm họa

Tóm lược và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Chuyên môn trong Python hoặc ngôn ngữ lập trình tương tự
  • Kinh nghiệm triển khai mô hình học máy
  • Hiểu biết về môi trường cloud hoặc containerized

Đối tượng

  • Nhân viên AI/ML
  • Kiến trúc sư nền tảng
  • Nhóm MLOps
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan