Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu hệ sinh thái Mistral AI
- Tổng quan về các mô hình Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Vị thế trong hệ sinh thái AI agent
- Các tính năng chính và điểm khác biệt
Nguyên tắc thiết kế Agent
- Điều gì tạo nên một AI agent
- Xác định vai trò, bộ nhớ và công cụ của agent
- Agent cho doanh nghiệp so với agent tập trung vào lập trình viên
Thủ công với Mistral Medium 3
- Cài đặt và cấu hình mô hình
- Tối ưu hóa suy luận và hiệu suất
- Quy trình làm việc đa phương tiện và mã hóa
Xây dựng với Devstral
- Thiết kế agent ưu tiên mã nguồn
- Tích hợp Devstral để hiểu mã nguồn
- Các thực hành tốt nhất cho trợ lý kỹ thuật
Tích hợp Le Chat Enterprise
- Triển khai Le Chat cho các agent doanh nghiệp
- Tích hợp RBAC, SSO và tuân thủ
- Kết nối các ứng dụng và kho dữ liệu doanh nghiệp
Quy trình làm việc Agent đầu cuối
- Kết hợp Mistral Medium 3, Devstral và Le Chat
- Xây dựng quy trình làm việc đa công cụ (trình kết nối, API, nguồn dữ liệu)
- Mô hình Grounding và RAG
Triển khai và Quản trị
- Tự lưu trữ (Self-hosting) so với triển khai API
- Theo dõi, ghi log và khả năng quan sát (observability)
- Xét đến chi phí, hiệu suất và tuân thủ
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về lập trình Python
- Kinh nghiệm với quy trình làm việc Machine Learning
- Quen thuộc với API và tích hợp mô hình
Đối tượng tham gia
- Kỹ sư AI
- Kiến trúc sư giải pháp
- Đội ngũ ML ứng dụng
- Nhà phát triển sản phẩm
