Mastra Ops & Production Engineering: Triển khai và mở rộng AI Agents Khóa Học Đào Tạo

Mastra là một khung hỗ trợ tích hợp sâu giữa các đại lý AI, API, ứng dụng doanh nghiệp và hệ thống dữ liệu ngoài.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư trung cấp muốn xây dựng các tích hợp đáng tin cậy, an toàn và có khả năng mở rộng giữa các đại lý Mastra và hệ sinh thái doanh nghiệp rộng lớn hơn.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ sẵn sàng để:

• Triển khai các tích hợp dựa trên API giữa các đại lý Mastra và dịch vụ ngoài.
• Kết nối hệ thống dữ liệu doanh nghiệp và công cụ với quy trình làm việc tự động của đại lý.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về trao đổi dữ liệu an toàn và xác thực.
• Thiết kế các lớp tích hợp có khả năng mở rộng, dễ bảo trì và sẵn sàng cho sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành về kỹ thuật tích hợp và API.
• Thực hiện phòng thí nghiệm trực tiếp sử dụng các tình huống doanh nghiệp thực tế.

Các Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Các kịch bản API tùy chỉnh, bản đồ hệ thống doanh nghiệp, hoặc các workshop tích hợp dữ liệu có sẵn theo yêu cầu.

Khóa học huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm đến các nhà phát triển phần mềm và đội ngũ kỹ thuật ở mức trung cấp, những người mong muốn xây dựng các hệ thống AI có khả năng mở rộng và quan sát được bằng Mastra.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ kiến trúc của Mastra và cách nó tích hợp với LLMs và API bên ngoài.
• Thiết kế và triển khai các đại lý AI và quy trình làm việc bằng TypeScript.
• Sử dụng các công cụ quan sát và bộ nhớ của Mastra để theo dõi và cải thiện hiệu suất của đại lý.
• Triển khai các ứng dụng AI sẵn sàng cho sản xuất, tận dụng các tính năng của khung công tác Mastra.

Mastra là một khung công cụ cung cấp các phương tiện có cấu trúc để đánh giá, debug và đảm bảo độ tin cậy của các đại lý AI hoạt động trong các quy trình phức tạp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia có trình độ trung cấp, những người muốn kiểm tra nghiêm ngặt hành vi của đại lý, cải thiện độ tin cậy và triển khai quy trình đánh giá đo lường.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ tự tin:

• Áp dụng các kỹ thuật debug để xác định và sửa chữa các vấn đề về hành vi của đại lý.
• Đánh giá các đại lý sử dụng các chỉ số, tiêu chuẩn và điểm chất lượng có cấu trúc.
• Triển khai công cụ và quy trình làm việc theo dõi độ tin cậy, sự sai lệch và ảo tưởng.
• Thiết kế các chiến lược QA đảm bảo hiệu suất đại lý nhất quán và dự đoán được.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành debug và đánh giá.
• Phân tích hành vi đại lý trực tiếp sử dụng các công cụ quan sát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Có thể sắp xếp các kịch bản kiểm tra độ tin cậy tùy chỉnh và phương pháp QA cụ thể cho ngành theo yêu cầu.

Mastra là một khung công tác cho phép tự động hóa quy trình phức tạp và phối hợp giữa nhiều đại lý AI hoạt động trong các hệ thống phân tán.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho những người thực hành ở mức trung cấp muốn thiết kế, điều phối và vận hành quy trình làm việc đa đại lý trên quy mô lớn.

Bằng cách hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có được các kỹ năng để:

• Thiết kế các quy trình làm việc phức tạp bằng khả năng điều phối của Mastra.
• Điều phối nhiều đại lý thực hiện các tác vụ đồng thời hoặc phụ thuộc nhau.
• Triển khai các công cụ giám sát và gỡ lỗi cho việc thực thi quy trình làm việc.
• Tối ưu hóa logic điều phối để đảm bảo độ tin cậy, băng thông và hiệu suất tự động hóa.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thiết kế và tự động hóa quy trình làm việc thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm containerized.

Tùy chỉnh khóa học

• Các kịch bản tự động hóa tùy chỉnh, tích hợp doanh nghiệp hoặc mô hình quy trình làm việc có thể được cung cấp theo yêu cầu.