Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về các tác nhân AI tương tác
- Tổng quan về các khả năng tương tác của AgentCore
- Thiết kế các quy trình làm việc phong phú với bộ nhớ và công cụ
- Các trường hợp sử dụng trong phân tích dữ liệu, tự động hóa và hỗ trợ
Làm việc với bộ nhớ AgentCore
- Cấu hình lưu trữ phiên bền vững
- Thiết kế các quy trình làm việc đa bước, nhận biết ngữ cảnh
- Thực hành: Xây dựng tác nhân phân tích dữ liệu có bộ nhớ
Tính toán động với bộ giải mã code
- Các thao tác được hỗ trợ và các ràng buộc về bảo mật
- Thực hiện các phép biến đổi và tính toán một cách an toàn
- Thực hành: Cho phép biến đổi dữ liệu thời gian thực
Tương tác thời gian thực với công cụ trình duyệt
- Cấu hình công cụ trình duyệt cho quy trình làm việc của tác nhân
- Thu thập dữ liệu và tương tác với giao diện người dùng
- Thực hành: Xây dựng tác nhân có khả năng tương tác với web
Kết hợp bộ nhớ, code và công cụ trình duyệt
- Gắn kết các quy trình làm việc xuyên suốt bộ nhớ và công cụ
- Thiết kế các quy trình làm việc tương tác đa phương thức
- Thực hành: Xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng
Kiểm thử và khả năng quan sát
- Gỡ lỗi các quy trình làm việc tương tác
- Ghi nhật ký và theo dõi việc sử dụng công cụ
- Thực hành: Bảng điều khiển quan sát cho các tác nhân tương tác
Các thực tiễn tốt nhất cho triển khai doanh nghiệp
- Cân bằng giữa tính tương tác với bảo mật và quản trị
- Tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng
- Nghiên cứu tình huống về việc áp dụng trong doanh nghiệp
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm sử dụng Python hoặc JavaScript để tạo nguyên mẫu
- Hiểu biết về thiết kế ứng dụng chạy trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
- Quen thuộc với các quy trình làm việc dữ liệu dựa trên đám mây
Đối tượng
- Kỹ sư Machine Learning
- Nhà khoa học dữ liệu
- Người phát triển tập trung vào trải nghiệm người dùng (UX)
14 Giờ