Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về các Agent AI tương tác
- Tổng quan về khả năng tương tác của AgentCore
- Thiết kế các luồng công việc phong phú với bộ nhớ và công cụ
- Các trường hợp sử dụng trong phân tích, tự động hóa và hỗ trợ
Làm việc với bộ nhớ AgentCore
- Cấu hình bảo tồn phiên
- Thiết kế các luồng công việc nhiều bước, nhận thức bối cảnh
- Bài tập thực hành: xây dựng một agent phân tích dữ liệu có bộ nhớ
Tính toán động với Code Interpreter
- Các hoạt động được hỗ trợ và ràng buộc về bảo mật
- Thực thi các biến đổi và tính toán một cách an toàn
- Bài tập thực hành: kích hoạt biến đổi dữ liệu thời gian thực
Tương tác thời gian thực với công cụ Browser
- Cài đặt công cụ trình duyệt cho luồng công việc của agent
- Lấy dữ liệu và tương tác với giao diện người dùng
- Bài tập thực hành: xây dựng một agent có khả năng tương tác web
Kết hợp bộ nhớ, mã và công cụ trình duyệt
- Kết nối các luồng công việc giữa bộ nhớ và công cụ
- Thiết kế các luồng công việc đa phương thức, tương tác
- Bài tập thực hành: xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng
Kiểm tra và khả năng quan sát
- Gỡ lỗi các luồng công việc tương tác
- Ghi nhật ký và theo dõi sử dụng công cụ
- Bài tập thực hành: bảng điều khiển quan sát cho các agent tương tác
Tốt nhất cho triển khai doanh nghiệp
- Cân bằng tính tương tác với bảo mật và quản trị
- Tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng
- Các nghiên cứu trường hợp về việc áp dụng doanh nghiệp
Tóm lửu và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm với Python hoặc JavaScript để tạo mẫu
- Hiểu biết về thiết kế ứng dụng powered bởi LLM
- Quen thuộc với luồng dữ liệu dựa trên cloud
Đối tượng
- Kỹ sư ML
- Nhà khoa học dữ liệu
- Phát triển viên tập trung vào UX
14 Giờ học