Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về các tác nhân AI tương tác

  • Tổng quan về các khả năng tương tác của AgentCore
  • Thiết kế các quy trình làm việc phong phú với bộ nhớ và công cụ
  • Các trường hợp sử dụng trong phân tích dữ liệu, tự động hóa và hỗ trợ

Làm việc với bộ nhớ AgentCore

  • Cấu hình lưu trữ phiên bền vững
  • Thiết kế các quy trình làm việc đa bước, nhận biết ngữ cảnh
  • Thực hành: Xây dựng tác nhân phân tích dữ liệu có bộ nhớ

Tính toán động với bộ giải mã code

  • Các thao tác được hỗ trợ và các ràng buộc về bảo mật
  • Thực hiện các phép biến đổi và tính toán một cách an toàn
  • Thực hành: Cho phép biến đổi dữ liệu thời gian thực

Tương tác thời gian thực với công cụ trình duyệt

  • Cấu hình công cụ trình duyệt cho quy trình làm việc của tác nhân
  • Thu thập dữ liệu và tương tác với giao diện người dùng
  • Thực hành: Xây dựng tác nhân có khả năng tương tác với web

Kết hợp bộ nhớ, code và công cụ trình duyệt

  • Gắn kết các quy trình làm việc xuyên suốt bộ nhớ và công cụ
  • Thiết kế các quy trình làm việc tương tác đa phương thức
  • Thực hành: Xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng

Kiểm thử và khả năng quan sát

  • Gỡ lỗi các quy trình làm việc tương tác
  • Ghi nhật ký và theo dõi việc sử dụng công cụ
  • Thực hành: Bảng điều khiển quan sát cho các tác nhân tương tác

Các thực tiễn tốt nhất cho triển khai doanh nghiệp

  • Cân bằng giữa tính tương tác với bảo mật và quản trị
  • Tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng
  • Nghiên cứu tình huống về việc áp dụng trong doanh nghiệp

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm sử dụng Python hoặc JavaScript để tạo nguyên mẫu
  • Hiểu biết về thiết kế ứng dụng chạy trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
  • Quen thuộc với các quy trình làm việc dữ liệu dựa trên đám mây

Đối tượng

  • Kỹ sư Machine Learning
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Người phát triển tập trung vào trải nghiệm người dùng (UX)
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan